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基于不可分离小波框架变换的多聚焦图像融合算法被引量：4: 1; 作者李振华敬忠良 +1 位作者孙韶媛刘刚《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期557-560,共4页; 为解决多聚焦图像融合问题,提出了一种基于不可分离小波框架(NWF)变换的融合算法:首先,对各原图像进行NWF变换;然后,根据变换后系数计算图像的对比度量测,融合处理为基于对比度量测的系数选取过程,并对选取后的系数进行一致性校验;最后... 展开更多; 关键词图像融合多聚焦图像不可分离小波框架变换图像处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

冗余提升不可分离小波的图像融合方法被引量：11: 2; 作者王卫星曾基兵《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期13-16,共4页; 提出了一种基于冗余提升不可分离小波的多源图像融合方法。该方法不仅能很好地提取图像的细节信息,而且具有平移不变性,非常适合于图像融合;同时,采用基于局部邻域梯度的融合规则对分解后的高频和低频小波系数作不同的处理。对多光谱红... 展开更多; 关键词图像融合局部邻域梯度不可分离小波冗余提升算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于冗余提升不可分离小波的图像边缘检测方法被引量：1: 3; 作者廖剑利康志伟 +1 位作者何怡刚单夫一《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期42-44,共3页; 根据“五株排列”的不可分离小波构造方法,把基于矩形栅格的数字图像进行冗余提升,从而构造了“最大-提升”小波,由此提出了图像边缘检测的新方法,并将其与传统的B样条小波边缘检测方法进行比较,通过数据试验证明了新方法的优越性。; 关键词不可分离小波冗余提升算法 “最大-提升”小波图像边缘检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于尺度相关多特征提取与融合的虹膜识别算法被引量：1: 4; 作者赵彦明《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第7期188-192,共5页; 传统多尺度变换的虹膜识别算法存在特征单一、忽视尺度间特征相关性的缺欠。基于此,提出一种基于尺度相关多特征提取与融合的虹膜识别算法。首先,利用二维不可分小波对圆形归一化的虹膜图像进行多尺度多方向分解,依据尺度间特征的相关... 展开更多; 关键词医用光学与生物技术虹膜识别不可分离小波多特征融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于最小化垂直投影区间图像的几何流提取算法: 5; 作者李志平姜传贤《科学技术与工程》北大核心 2013年第8期2118-2123,共6页; 在对二维紧支撑不可分离小波与第二代Bandelet变换的研究基础上,针对第二代Bandelet变换提取几何流的高时间复杂度的问题,提出了一种基于最小化垂直投影区间的行之有效的提取最佳几何流的方法。实验结果表明该算法具有提取图像几何流。... 展开更多; 关键词不可分离小波变换第二代BANDELET变换最小化垂直投影区间; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于不可分离小波框架变换的多聚焦图像融合算法被引量：4: 1; 作者李振华敬忠良孙韶媛刘刚; 机构上海交通大学电子信息与电气工程学院航空航天信息与控制研究所; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期557-560,共4页; 基金国家自然科学基金(60375008) 航空科学基金(02D57003) +2 种基金高校博士点基金(20020248) 航天支撑技术基金(2003-1.302); 文摘为解决多聚焦图像融合问题,提出了一种基于不可分离小波框架(NWF)变换的融合算法:首先,对各原图像进行NWF变换;然后,根据变换后系数计算图像的对比度量测,融合处理为基于对比度量测的系数选取过程,并对选取后的系数进行一致性校验;最后,对组合后的系数进行NWF逆变换,得到融合后的图像.实验结果表明,该算法能够较好地解决多聚焦图像融合问题.; 关键词图像融合多聚焦图像不可分离小波框架变换图像处理; Keywords Algorithms Error analysis Focusing Performance Wavelet transforms; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名冗余提升不可分离小波的图像融合方法被引量：11: 2; 作者王卫星曾基兵; 机构电子科技大学电子工程学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期13-16,共4页; 文摘提出了一种基于冗余提升不可分离小波的多源图像融合方法。该方法不仅能很好地提取图像的细节信息,而且具有平移不变性,非常适合于图像融合;同时,采用基于局部邻域梯度的融合规则对分解后的高频和低频小波系数作不同的处理。对多光谱红外图像以及不同类型的医学图像进行了融合试验,结果表明该方法可以取得更好的融合效果。; 关键词图像融合局部邻域梯度不可分离小波冗余提升算法; Keywords image fusion local area gradient non-separable wavelet redundant lifting algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于冗余提升不可分离小波的图像边缘检测方法被引量：1: 3; 作者廖剑利康志伟何怡刚单夫一; 机构湖南大学计算机与通信学院湖南大学电气与信息学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期42-44,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(编号:50277010) 高校博士点基金资助项目(编号:20020532016); 文摘根据“五株排列”的不可分离小波构造方法,把基于矩形栅格的数字图像进行冗余提升,从而构造了“最大-提升”小波,由此提出了图像边缘检测的新方法,并将其与传统的B样条小波边缘检测方法进行比较,通过数据试验证明了新方法的优越性。; 关键词不可分离小波冗余提升算法 “最大-提升”小波图像边缘检测; Keywords non-separate wavelet ,redundant lifting scheme ,max-lifting wavelet ,image edge detection; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于尺度相关多特征提取与融合的虹膜识别算法被引量：1: 4; 作者赵彦明; 机构河北民族师范学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第7期188-192,共5页; 基金河北省教育科学"十二五"规划项目(11100053); 文摘传统多尺度变换的虹膜识别算法存在特征单一、忽视尺度间特征相关性的缺欠。基于此,提出一种基于尺度相关多特征提取与融合的虹膜识别算法。首先,利用二维不可分小波对圆形归一化的虹膜图像进行多尺度多方向分解,依据尺度间特征的相关性提取最优尺度上的点特征和区域特征。然后,设计满足本算法的多特征融合的模糊推理规则,并依据此规则进行虹膜分类。在CASIA(1.0)虹膜图库上仿真结果为,当等误率为13.216%时,正确识别率为99.999%。与经典算法比较,该算法识别率更高,抗噪能力更强。; 关键词医用光学与生物技术虹膜识别不可分离小波多特征融合; Keywords Medical optics and biotechnology Iris identification Non-separable wavelet Multi-feature fusion; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最小化垂直投影区间图像的几何流提取算法: 5; 作者李志平姜传贤; 机构海南软件职业技术学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2013年第8期2118-2123,共6页; 基金海南教育厅高等学校科学研究项目(Hjkj2012-56) 海南自然科学基金项目(612135)资助; 文摘在对二维紧支撑不可分离小波与第二代Bandelet变换的研究基础上,针对第二代Bandelet变换提取几何流的高时间复杂度的问题,提出了一种基于最小化垂直投影区间的行之有效的提取最佳几何流的方法。实验结果表明该算法具有提取图像几何流。有较强的稳健性和较高的精确性,且能降低算法的时间复杂度。; 关键词不可分离小波变换第二代BANDELET变换最小化垂直投影区间; Keywords non-separable wavelet transform second generation bandelet transform least perpendicular project length; 分类号 TP391.74 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于不可分离小波框架变换的多聚焦图像融合算法	李振华敬忠良孙韶媛刘刚	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	冗余提升不可分离小波的图像融合方法	王卫星曾基兵	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于冗余提升不可分离小波的图像边缘检测方法	廖剑利康志伟何怡刚单夫一	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于尺度相关多特征提取与融合的虹膜识别算法	赵彦明	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于最小化垂直投影区间图像的几何流提取算法	李志平姜传贤	《科学技术与工程》北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料