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基于不可分加性小波与形态学梯度的图像边缘提取方法
被引量：
5
1
作者
刘斌
孙斌
+1 位作者
关淼苗
邢倩
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期654-662,共9页
针对传统的图像边缘提取方法只强调图像中的水平和垂直边缘的不足,提出了一种基于不可分加性小波和形态学梯度相结合的图像边缘提取方法。根据二维不可分小波理论构造了低通滤波器,利用它对原图像进行加性小波多尺度分解;对低频子图像...
针对传统的图像边缘提取方法只强调图像中的水平和垂直边缘的不足,提出了一种基于不可分加性小波和形态学梯度相结合的图像边缘提取方法。根据二维不可分小波理论构造了低通滤波器,利用它对原图像进行加性小波多尺度分解;对低频子图像求形态学梯度,对增强后的高频子图像取模极大值;将所得梯度图与边缘图作加性小波逆变换,得重构后的边缘梯度图;并利用二值形态学方法对其进行处理,得最终结果边缘图。实验结果表明,此算法可获得较好的边缘图像,与经典的边缘提取方法相比,它具有完整性、多方向性、平移不变性和快速性的特点。
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关键词
图像处理
边缘检测
不可分加性小波
形态学
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题名
基于不可分加性小波与形态学梯度的图像边缘提取方法
被引量：
5
1
作者
刘斌
孙斌
关淼苗
邢倩
机构
湖北大学计算机与信息工程学院
出处
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期654-662,共9页
基金
国家自然科学基金(61471160)
湖北省自然科学基金重点项目(2012FFA053)
文摘
针对传统的图像边缘提取方法只强调图像中的水平和垂直边缘的不足,提出了一种基于不可分加性小波和形态学梯度相结合的图像边缘提取方法。根据二维不可分小波理论构造了低通滤波器,利用它对原图像进行加性小波多尺度分解;对低频子图像求形态学梯度,对增强后的高频子图像取模极大值;将所得梯度图与边缘图作加性小波逆变换,得重构后的边缘梯度图;并利用二值形态学方法对其进行处理,得最终结果边缘图。实验结果表明,此算法可获得较好的边缘图像,与经典的边缘提取方法相比,它具有完整性、多方向性、平移不变性和快速性的特点。
关键词
图像处理
边缘检测
不可分加性小波
形态学
Keywords
image processing
edge detection
nonseparable additive wavelet
morphology
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于不可分加性小波与形态学梯度的图像边缘提取方法
刘斌
孙斌
关淼苗
邢倩
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
5
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