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基于不变集多小波的语音特征参数提取
被引量：
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作者
莫家玲
胡维平
《电声技术》
2009年第7期63-67,共5页
在研究不变集多小波理论的基础上,借鉴Mel频率倒谱系数(MFCC)的提取算法,用多小波变换代替傅里叶变换及Mel滤波,构造了一种新的语音特征参数MWBC。汉语数字识别实验结果表明,提出的新语音特征参数MWBC的识别性能和抗噪性能均优于MFCC,...
在研究不变集多小波理论的基础上,借鉴Mel频率倒谱系数(MFCC)的提取算法,用多小波变换代替傅里叶变换及Mel滤波,构造了一种新的语音特征参数MWBC。汉语数字识别实验结果表明,提出的新语音特征参数MWBC的识别性能和抗噪性能均优于MFCC,为提高语音识别系统的噪声鲁棒性提供了一条新途径。
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关键词
语音识别
不变集多小波
特征参数
MEL频率倒谱系数
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职称材料
题名
基于不变集多小波的语音特征参数提取
被引量：
1
1
作者
莫家玲
胡维平
机构
梧州学院计算机与电子信息工程系
广西师范大学物理与电子工程学院
出处
《电声技术》
2009年第7期63-67,共5页
基金
广西自然科学基金(桂科自0339036)
梧州学院院级项目(2008D008)
文摘
在研究不变集多小波理论的基础上,借鉴Mel频率倒谱系数(MFCC)的提取算法,用多小波变换代替傅里叶变换及Mel滤波,构造了一种新的语音特征参数MWBC。汉语数字识别实验结果表明,提出的新语音特征参数MWBC的识别性能和抗噪性能均优于MFCC,为提高语音识别系统的噪声鲁棒性提供了一条新途径。
关键词
语音识别
不变集多小波
特征参数
MEL频率倒谱系数
Keywords
speech recognition
invariant sets multi-wavelet
features parameters
MFCC
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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出处
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1
基于不变集多小波的语音特征参数提取
莫家玲
胡维平
《电声技术》
2009
1
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