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Mobius不变梯度和α-Bloch函数
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作者 卓文新 潘永娟 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 2002年第4期364-368,共5页
从次调和性入手 ,研究了复超球上 α- Bloch函数关于 M-不变梯度的性质 ,证明了 f∈Bα当且仅当 supa∈ B1v(E(a,r) ) ∫E( a,r)| ~ f (z) | p(1- | z| 2 ) p (α-1) dv(z) <∞ ;或者 supa∈ B∫B(1- | z| 2 ) p (α-1) | ~ f (z... 从次调和性入手 ,研究了复超球上 α- Bloch函数关于 M-不变梯度的性质 ,证明了 f∈Bα当且仅当 supa∈ B1v(E(a,r) ) ∫E( a,r)| ~ f (z) | p(1- | z| 2 ) p (α-1) dv(z) <∞ ;或者 supa∈ B∫B(1- | z| 2 ) p (α-1) | ~ f (z) | p(1-|φa(z) | 2 ) nqdλ(z) <∞ ;或者 supa∈ B∫B(1- | z| 2 ) p(α-1) | ~ f (z) | p Gs(z,a) dλ(z) <∞ .当α =1时 。 展开更多
关键词 Moebius不变梯度 Α-BLOCH函数 BLOCH函数 全纯函数 复超球 MOEBIUS
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基于灰度-梯度不变矩的水下目标识别系统 被引量:6
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作者 张铭钧 尚云超 杨杰 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期653-657,共5页
针对水下图像增强问题,提出了一种基于最小交叉熵的模糊增强方法,该方法定义了一种新的S形隶属度函数,可以减少图像在增强之后灰度信息的丢失;结合最小交叉熵准则自适应确定增强阈值,达到了快速有效的增强效果.针对水下图像光照不均匀问... 针对水下图像增强问题,提出了一种基于最小交叉熵的模糊增强方法,该方法定义了一种新的S形隶属度函数,可以减少图像在增强之后灰度信息的丢失;结合最小交叉熵准则自适应确定增强阈值,达到了快速有效的增强效果.针对水下图像光照不均匀问题,提出了基于结合色调的灰度动态线性变换不变矩图像分割算法,结合色调的灰度动态线性变换,抑制受光照不均影响的背景,降低了光照不均对图像分割结果的影响.在图像增强和分割基础上,提取目标的灰度-梯度共轭不变矩特征,以像素梯度特征弥补灰度特征空间信息不足,目标识别率达到94.4%,比灰度不变矩识别提高了6.4%. 展开更多
关键词 水下目标识别 模糊增强 动态线性灰度 灰度-梯度不变
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基于区域检测算法与不变矩特征的飞机特征提取方法研究 被引量:5
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作者 张永霞 胡坚 +1 位作者 张正 周梅 《遥感信息》 CSCD 2013年第3期3-7,13,共6页
为了克服现有算法处理结果易受影像获取时光照、视角变化的影响,提出一种结合Harris-Laplace特征区域检测算法与梯度仿射不变矩特征描述子的飞机自动识别方法。首先,采用Harris-Laplace算子检测图像中飞机目标特征区域,在此基础上,采用... 为了克服现有算法处理结果易受影像获取时光照、视角变化的影响,提出一种结合Harris-Laplace特征区域检测算法与梯度仿射不变矩特征描述子的飞机自动识别方法。首先,采用Harris-Laplace算子检测图像中飞机目标特征区域,在此基础上,采用梯度仿射不变矩,更形象地描述目标特征区域内的仿射变换特性,利用特征区域内的梯度仿射不变子作为飞机目标识别的特征向量用于目标识别。实验结果验证了该算法的稳健性及高效性。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 飞机识别 Harris—Laplace算子 梯度仿射不变
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C^n中单位球上一些全纯函数空间的特征
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作者 胡璋剑 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2000年第6期689-696,共8页
对P>0,-∞<s<∞,Cn中的球B上的Bergman空间Lpa(B)等同于B上满足 的全纯函数f的全体当且仅当s> max{0, 2- p}.此处和λ分别是 B上的不变梯度和不变测度.对B上的Bloch函数空间,也有着... 对P>0,-∞<s<∞,Cn中的球B上的Bergman空间Lpa(B)等同于B上满足 的全纯函数f的全体当且仅当s> max{0, 2- p}.此处和λ分别是 B上的不变梯度和不变测度.对B上的Bloch函数空间,也有着相应的特征刻划.作为这些结果的应用,本文解决了欧阳才衡、杨微生和赵如汉的一个猜测. 展开更多
关键词 BERGMAN空间 BLOCH空间 不变梯度 全纯函数 单位球
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