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题名一种基于权重相似性模型的不动产数据整合方法
被引量：8
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作者
龙北平
吴家杰
郑勤华
孙立恒
刘锟铭
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机构
江西省煤田地质局测绘大队
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021年第6期122-126,共5页
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基金
江西省自然科学基金(20181BAB206018)。
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文摘
为完成不动产权籍调查项目成果与不动产登记信息系统的对接,实现权籍调查成果数据的整合,综合考虑数据的海量性、多源性、异构性等特征,本文提出利用欧氏距离和相似度系数建立描述数据样本间近似程度的归一化综合指标即相似离度,根据计算出的相似性测度最大值确定关联目标,从而实现地块的落宗匹配。通过应用试验评价及算法效益分析,本文方法可以在投入人员、完成周期和经费投入方面提高效率,在数据整合领域具有推广意义。
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关键词
不动产数据整合
权重相似性模型
权籍调查成果
欧氏距离
相似度系数
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Keywords
integration of real estate data
weighted similarity model
results of cadastral survey
Euclidean distance
similarity coefficient
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分类号
P2O8
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名基于贝叶斯概率模型的不动产存量数据自动关联
被引量：4
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作者
吴弦骏
闻平
廖丽敏
杨勇喜
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机构
中国电建昆明勘测设计研究院有限公司
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019年第S1期222-226,共5页
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文摘
完成不动产存量数据各表格间的正确逻辑关联是不动产存量数据整合的重要内容,本文采取了一种基于贝叶斯概率模型的房屋登记数据关联楼盘表方法,该方法实现了房屋登记数据和楼盘表中户数据批量自动关联,相较于传统的通过依据坐落关系人工逐户判断关联的方式,该方法的关联效率提升了约10倍。
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关键词
贝叶斯概率
不动产数据整合
动态规划
数据关联
文本相似度
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Keywords
Bayesian probability
real estate data integration
dynamic programming
data association
text similarity
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
F299.23
[经济管理—国民经济]
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