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可能网络结构学习的依赖分析方法研究
1
作者
冷翠平
王双成
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第6期29-31,共3页
贝叶斯网络是概率理论与图形模式的结合,被广泛用于不确定性问题求解,但不具有处理不准确性信息的能力。可能网络是可能理论、概率理论与图形模式的结合,可弥补贝叶斯网络这方面的不足。首先介绍关于可能网络的一些概念,并与贝叶斯网进...
贝叶斯网络是概率理论与图形模式的结合,被广泛用于不确定性问题求解,但不具有处理不准确性信息的能力。可能网络是可能理论、概率理论与图形模式的结合,可弥补贝叶斯网络这方面的不足。首先介绍关于可能网络的一些概念,并与贝叶斯网进行比较,然后给出一种基于依赖分析的可能网络结构学习方法。
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关键词
可能网络
贝叶斯网络
不确定性
信息
不准确性信息
集值
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职称材料
题名
可能网络结构学习的依赖分析方法研究
1
作者
冷翠平
王双成
机构
上海立信会计学院数学与信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第6期29-31,共3页
基金
国家自然科学基金
上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(No.slx-07010)
上海市市本级财政部门预算资助项目(No.1138IA0005)~~
文摘
贝叶斯网络是概率理论与图形模式的结合,被广泛用于不确定性问题求解,但不具有处理不准确性信息的能力。可能网络是可能理论、概率理论与图形模式的结合,可弥补贝叶斯网络这方面的不足。首先介绍关于可能网络的一些概念,并与贝叶斯网进行比较,然后给出一种基于依赖分析的可能网络结构学习方法。
关键词
可能网络
贝叶斯网络
不确定性
信息
不准确性信息
集值
Keywords
possibilistic network
Bayesian network
uncertain information
imprecise information
set-valued
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
可能网络结构学习的依赖分析方法研究
冷翠平
王双成
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
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