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基于简化分辨矩阵的粗糙集属性约简算法
被引量：
10
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作者
田卫东
周创德
+2 位作者
胡学钢
周红鹃
李培培
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第3期209-212,共4页
针对改进的经典算法求取属性约简存在的时间和空间性能不理想问题,本文提出了一种新的属性约简算法ARSDM。该算法先将决策表按决策属性的类别划分,后采用边生成矩阵元素边约简边排序的思想求取属性约简,有效地加快了约简速度。实验表明A...
针对改进的经典算法求取属性约简存在的时间和空间性能不理想问题,本文提出了一种新的属性约简算法ARSDM。该算法先将决策表按决策属性的类别划分,后采用边生成矩阵元素边约简边排序的思想求取属性约简,有效地加快了约简速度。实验表明ARSDM算法与经典算法相比具有较好的时间和空间性能。
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关键词
数据挖掘
粗糙集
不一致性决策表
属性约简
分辨矩阵
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职称材料
题名
基于简化分辨矩阵的粗糙集属性约简算法
被引量：
10
1
作者
田卫东
周创德
胡学钢
周红鹃
李培培
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第3期209-212,共4页
基金
安徽省自然科学基金(050420207)
文摘
针对改进的经典算法求取属性约简存在的时间和空间性能不理想问题,本文提出了一种新的属性约简算法ARSDM。该算法先将决策表按决策属性的类别划分,后采用边生成矩阵元素边约简边排序的思想求取属性约简,有效地加快了约简速度。实验表明ARSDM算法与经典算法相比具有较好的时间和空间性能。
关键词
数据挖掘
粗糙集
不一致性决策表
属性约简
分辨矩阵
Keywords
Data mining, Rough set, Inconsistent decision table, Attribute reduction, Discernability matrix
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于简化分辨矩阵的粗糙集属性约简算法
田卫东
周创德
胡学钢
周红鹃
李培培
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008
10
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