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优势关系下不协调目标信息系统的下近似约简
被引量:
12
1
作者
徐伟华
张晓燕
张文修
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第16期66-68,76,共4页
在基于优势关系下的不协调目标信息系统中引入了下近似约简的概念,并得到了下近似约简的判定定理以及辨识矩阵,建立了不协调目标信息系统的下近似约简的具体方法,同时通过实例验证了该方法的有效性,从而为优势关系下信息系统的知识发现...
在基于优势关系下的不协调目标信息系统中引入了下近似约简的概念,并得到了下近似约简的判定定理以及辨识矩阵,建立了不协调目标信息系统的下近似约简的具体方法,同时通过实例验证了该方法的有效性,从而为优势关系下信息系统的知识发现提供了理论基础。
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关键词
粗糙集
信息系统
下近似约简
辨识矩阵
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职称材料
优势关系下的相容约简和下近似约简
被引量:
29
2
作者
袁修久
何华灿
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期604-608,共5页
定义了决策表在优势关系下的相容约简和下近似约简,优势关系下的相容约简是优势关系下一致决策表约简的推广。证明了优势关系下的下近似协调集是优势关系下的相容协调集。举例说明了优势关系下的相容协调集不是优势关系下的下近似协调集...
定义了决策表在优势关系下的相容约简和下近似约简,优势关系下的相容约简是优势关系下一致决策表约简的推广。证明了优势关系下的下近似协调集是优势关系下的相容协调集。举例说明了优势关系下的相容协调集不是优势关系下的下近似协调集,给出了优势关系下的相容约简和下近似约简的判定定理和可辨识矩阵,由此可以给出它们的约简算法。
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关键词
优势关系
相容
约简
下近似约简
辨识矩阵
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职称材料
不协调优势目标信息系统的启发式下近似约简
被引量:
3
3
作者
莫京兰
朱广生
吕跃进
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第17期52-55,共4页
基于不协调优势目标信息系统,给出刻画属性重要性的新指标,以该指标为启发式信息,提出一种新的下近似约简算法。该算法具有较大的灵活性,能从搜索空间逐次删除不重要属性,避免重复计算属性的重要性,从而提高搜索的效率,且时间复杂度较...
基于不协调优势目标信息系统,给出刻画属性重要性的新指标,以该指标为启发式信息,提出一种新的下近似约简算法。该算法具有较大的灵活性,能从搜索空间逐次删除不重要属性,避免重复计算属性的重要性,从而提高搜索的效率,且时间复杂度较低。通过实例说明了该算法的有效性。
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关键词
粗糙集
信息系统
优势关系
下近似约简
启发式算法
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职称材料
不协调格值目标信息系统的近似约简
被引量:
3
4
作者
徐伟华
王巧荣
张先韬
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第23期69-71,74,共4页
针对不协调格值目标信息系统的属性约简问题,提出不协调格值目标信息系统上近似约简与下近似约简的概念,并得到2种约简的判定定理。给出求解上、下近似约简的辨识矩阵及约简方法。通过实例验证得出,该约简方法具有实效性,格值目标信息...
针对不协调格值目标信息系统的属性约简问题,提出不协调格值目标信息系统上近似约简与下近似约简的概念,并得到2种约简的判定定理。给出求解上、下近似约简的辨识矩阵及约简方法。通过实例验证得出,该约简方法具有实效性,格值目标信息系统的值域最为广泛,适用于由属性值域构成格的信息系统。
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关键词
格值目标信息系统
偏序关系
上
近似
约简
下近似约简
辨识矩阵
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职称材料
基于下近似分布粒度熵的变精度悲观多粒度粗糙集粒度约简
被引量:
7
5
作者
孟慧丽
马媛媛
徐久成
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第2期83-85,104,共4页
将下近似分布约简引入变精度悲观多粒度粗糙集,定义了变精度悲观多粒度粗糙集的下近似分布粒度熵,基于下近似分布粒度熵定义了变精度悲观多粒度粗糙集粒度的重要度,并设计了基于下近似分布粒度熵的悲观多粒度粗糙集启发式粒度约简算法,...
将下近似分布约简引入变精度悲观多粒度粗糙集,定义了变精度悲观多粒度粗糙集的下近似分布粒度熵,基于下近似分布粒度熵定义了变精度悲观多粒度粗糙集粒度的重要度,并设计了基于下近似分布粒度熵的悲观多粒度粗糙集启发式粒度约简算法,通过实例验证了算法的有效性。
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关键词
下近似
分布
约简
下近似
分布粒度熵
变精度悲观多粒度粗糙集
粒度
约简
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职称材料
优势关系下分布约简和最大分布约简问题研究
被引量:
7
6
作者
桂现才
彭宏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第2期150-153,共4页
研究了优势关系下不协调决策表的分布约简和最大分布约简问题,指出文献[9]关于分布约简和最大分布约简的几个结论是错误的。首先用反例指出文献[9]给出的分布约简和最大分布约简的判定定理是错误的,分析了错误的原因。其次,利用这些定...
研究了优势关系下不协调决策表的分布约简和最大分布约简问题,指出文献[9]关于分布约简和最大分布约简的几个结论是错误的。首先用反例指出文献[9]给出的分布约简和最大分布约简的判定定理是错误的,分析了错误的原因。其次,利用这些定理所得到的辨识矩阵,用来求分布约简和最大分布约简也是错误的。为此,引入了优势关系下不协调决策表的绝对约简的概念,证明了绝对约简与分布约简和最大分布约简是等价的。另外,讨论了另一种新的最大分布约简,并证明新的最大分布约简与下近似约简是等价的。
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关键词
粗糙集
决策表
分布
约简
最大分布
约简
绝对
约简
下近似约简
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职称材料
多粒度决策粗糙集中的粒度约简方法
被引量:
9
7
作者
桑妍丽
钱宇华
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第5期199-205,共7页
多粒度决策粗糙集模型是一种泛化的多粒度粗糙集模型,该模型结合决策粗糙集数据分析理论和多粒度思想,实现了在多个粒空间进行决策粗糙集理论的建模。在此基础上,利用贝叶斯决策理论具体分析了在多粒度粗糙集模型中乐观和悲观的融合策...
多粒度决策粗糙集模型是一种泛化的多粒度粗糙集模型,该模型结合决策粗糙集数据分析理论和多粒度思想,实现了在多个粒空间进行决策粗糙集理论的建模。在此基础上,利用贝叶斯决策理论具体分析了在多粒度粗糙集模型中乐观和悲观的融合策略下多个粒空间中的概率融合关系,推导出基于最大条件概率和最小条件概率的粗糙集近似表示,进而构建了乐观多粒度决策粗糙集模型和悲观多粒度决策粗糙集模型。在该模型中引入近似分布约简的概念,分析了多个粒空间中的粒度选择问题。基于多粒度近似分布质量定义了多粒度决策粗糙集的粒度重要度,并且基于此给出了悲观和乐观融合策略α-下近似分布约简的粒度约简算法。通过实例验证了该算法的有效性。
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关键词
多粒度决策粗糙集
贝叶斯决策理论
α-
下近似
分布
约简
粒度
约简
近似
分布质量
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职称材料
题名
优势关系下不协调目标信息系统的下近似约简
被引量:
12
1
作者
徐伟华
张晓燕
张文修
机构
重庆理工大学数理学院
西安交通大学理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第16期66-68,76,共4页
文摘
在基于优势关系下的不协调目标信息系统中引入了下近似约简的概念,并得到了下近似约简的判定定理以及辨识矩阵,建立了不协调目标信息系统的下近似约简的具体方法,同时通过实例验证了该方法的有效性,从而为优势关系下信息系统的知识发现提供了理论基础。
关键词
粗糙集
信息系统
下近似约简
辨识矩阵
Keywords
rough set
information system
lower approximation reduction
discernable matrix
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
优势关系下的相容约简和下近似约简
被引量:
29
2
作者
袁修久
何华灿
机构
西北工业大学计算机学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期604-608,共5页
基金
国家自然科学基金(60273087)
北京市自然科学基金(4032009)资助
文摘
定义了决策表在优势关系下的相容约简和下近似约简,优势关系下的相容约简是优势关系下一致决策表约简的推广。证明了优势关系下的下近似协调集是优势关系下的相容协调集。举例说明了优势关系下的相容协调集不是优势关系下的下近似协调集,给出了优势关系下的相容约简和下近似约简的判定定理和可辨识矩阵,由此可以给出它们的约简算法。
关键词
优势关系
相容
约简
下近似约简
辨识矩阵
Keywords
lower approximation reduction, dominance relation, compatible reduction, discernibility matrix
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
不协调优势目标信息系统的启发式下近似约简
被引量:
3
3
作者
莫京兰
朱广生
吕跃进
机构
广西工学院鹿山学院基础教学部
广西工学院机械工程系
广西大学数学与信息科学学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第17期52-55,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70861001)
广西自然科学基金资助项目(科自0991027)
广西工学院鹿山学院自然科学基金资助项目(院科自1112102)
文摘
基于不协调优势目标信息系统,给出刻画属性重要性的新指标,以该指标为启发式信息,提出一种新的下近似约简算法。该算法具有较大的灵活性,能从搜索空间逐次删除不重要属性,避免重复计算属性的重要性,从而提高搜索的效率,且时间复杂度较低。通过实例说明了该算法的有效性。
关键词
粗糙集
信息系统
优势关系
下近似约简
启发式算法
Keywords
rough set
information systems
dominance relation
lower approximation reduction
heuristic algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
不协调格值目标信息系统的近似约简
被引量:
3
4
作者
徐伟华
王巧荣
张先韬
机构
重庆理工大学数学与统计学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第23期69-71,74,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目"直觉模糊近似空间和形式背景中的知识获取研究"(61105041)
中国博士后基金资助项目"基于粗糙集的带偏好信息系统的决策分析研究"(20100481331)
重庆市自然科学基金资助项目"直觉模糊环境下信息系统与形式背景中知识发现和规则提取的理论方法研究"(2011BB7015)
文摘
针对不协调格值目标信息系统的属性约简问题,提出不协调格值目标信息系统上近似约简与下近似约简的概念,并得到2种约简的判定定理。给出求解上、下近似约简的辨识矩阵及约简方法。通过实例验证得出,该约简方法具有实效性,格值目标信息系统的值域最为广泛,适用于由属性值域构成格的信息系统。
关键词
格值目标信息系统
偏序关系
上
近似
约简
下近似约简
辨识矩阵
Keywords
lattice-value target information system
partial ordering relation
upper approximation reduction
lower approximation reduction
discernibility matrix
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于下近似分布粒度熵的变精度悲观多粒度粗糙集粒度约简
被引量:
7
5
作者
孟慧丽
马媛媛
徐久成
机构
河南师范大学计算机与信息工程学院
河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心
智慧商务与物联网技术河南省工程实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第2期83-85,104,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60873104
61370169)
+1 种基金
河南省科技攻关重点项目(112102210194)
河南省教育厅自然科学研究项目(2011A520054)资助
文摘
将下近似分布约简引入变精度悲观多粒度粗糙集,定义了变精度悲观多粒度粗糙集的下近似分布粒度熵,基于下近似分布粒度熵定义了变精度悲观多粒度粗糙集粒度的重要度,并设计了基于下近似分布粒度熵的悲观多粒度粗糙集启发式粒度约简算法,通过实例验证了算法的有效性。
关键词
下近似
分布
约简
下近似
分布粒度熵
变精度悲观多粒度粗糙集
粒度
约简
Keywords
Lower approximate distribution reduction
Granularity entropy of lower approximate distribution
Variable precision pessimistic multi-granulation rough set
Granularity reduction
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
优势关系下分布约简和最大分布约简问题研究
被引量:
7
6
作者
桂现才
彭宏
机构
湛江师范学院数学与计算科学学院
华南理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第2期150-153,共4页
基金
广东省自然科学基金No.07006474
广东省科技攻关计划No.2007B010200044
湛江师范学院科研基金项目(No.L0602)~~
文摘
研究了优势关系下不协调决策表的分布约简和最大分布约简问题,指出文献[9]关于分布约简和最大分布约简的几个结论是错误的。首先用反例指出文献[9]给出的分布约简和最大分布约简的判定定理是错误的,分析了错误的原因。其次,利用这些定理所得到的辨识矩阵,用来求分布约简和最大分布约简也是错误的。为此,引入了优势关系下不协调决策表的绝对约简的概念,证明了绝对约简与分布约简和最大分布约简是等价的。另外,讨论了另一种新的最大分布约简,并证明新的最大分布约简与下近似约简是等价的。
关键词
粗糙集
决策表
分布
约简
最大分布
约简
绝对
约简
下近似约简
Keywords
rough set
decision table
distribution reduction
maximum distribution reduction
absolute reduction
lower approximation reduction
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
多粒度决策粗糙集中的粒度约简方法
被引量:
9
7
作者
桑妍丽
钱宇华
机构
山西大学计算机与信息技术学院
计算机智能与中文信息处理教育部重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第5期199-205,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61672332)
山西省煤基重点科技攻关项目(MQ2014-09)资助
文摘
多粒度决策粗糙集模型是一种泛化的多粒度粗糙集模型,该模型结合决策粗糙集数据分析理论和多粒度思想,实现了在多个粒空间进行决策粗糙集理论的建模。在此基础上,利用贝叶斯决策理论具体分析了在多粒度粗糙集模型中乐观和悲观的融合策略下多个粒空间中的概率融合关系,推导出基于最大条件概率和最小条件概率的粗糙集近似表示,进而构建了乐观多粒度决策粗糙集模型和悲观多粒度决策粗糙集模型。在该模型中引入近似分布约简的概念,分析了多个粒空间中的粒度选择问题。基于多粒度近似分布质量定义了多粒度决策粗糙集的粒度重要度,并且基于此给出了悲观和乐观融合策略α-下近似分布约简的粒度约简算法。通过实例验证了该算法的有效性。
关键词
多粒度决策粗糙集
贝叶斯决策理论
α-
下近似
分布
约简
粒度
约简
近似
分布质量
Keywords
Multigranulation decision-theoretic rough sets, Bayesian decision theory, α-lower approximate distributionreduction,Granular structure reduction,Approximate distribution quality
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
优势关系下不协调目标信息系统的下近似约简
徐伟华
张晓燕
张文修
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
12
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职称材料
2
优势关系下的相容约简和下近似约简
袁修久
何华灿
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
29
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职称材料
3
不协调优势目标信息系统的启发式下近似约简
莫京兰
朱广生
吕跃进
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
3
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职称材料
4
不协调格值目标信息系统的近似约简
徐伟华
王巧荣
张先韬
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
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职称材料
5
基于下近似分布粒度熵的变精度悲观多粒度粗糙集粒度约简
孟慧丽
马媛媛
徐久成
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016
7
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职称材料
6
优势关系下分布约简和最大分布约简问题研究
桂现才
彭宏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
7
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职称材料
7
多粒度决策粗糙集中的粒度约简方法
桑妍丽
钱宇华
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017
9
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职称材料
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