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面向软件无线电的物理下行共享信道优化与实现
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作者 李姣军 左迅 +2 位作者 喻涛 杨川 杨凡 《电讯技术》 北大核心 2024年第5期765-771,共7页
针对软件无线电平台Open Air Interface(OAI)终端侧物理下行共享信道(Physical Downlink Shared Channel,PDSCH)中解扰模块和信道译码模块数据延时大的问题,提出了基于图形处理单元(Graphic Processing Unit,GPU)中统一计算设备架构的PD... 针对软件无线电平台Open Air Interface(OAI)终端侧物理下行共享信道(Physical Downlink Shared Channel,PDSCH)中解扰模块和信道译码模块数据延时大的问题,提出了基于图形处理单元(Graphic Processing Unit,GPU)中统一计算设备架构的PDSCH优化方案,对传输块进行比特级和码块级数据划分,设计了多GPU下的并行解扰和并行信道译码,降低了数据延时,提高了下行峰值速率。实验结果表明,该优化方案基本维持了原有循环冗余校验码错误率,且在不同传输块大小下,解扰模块耗时最大降低92.1%,信道译码模块耗时最大降低83.7%,终端PDSCH耗时最大降低77.8%,下行峰值速率最大提高138.3%,有效提升了OAI平台性能。 展开更多
关键词 软件无线电(SDR) 物理下行共享信道(PDSCH) 信道译码 并行解扰
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一种适用于B3G移动通信系统下行共享信道的调度算法 被引量:6
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作者 赵新胜 鞠涛 尤肖虎 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1173-1176,共4页
本文针对后三代(B3G)移动通信系统中的宽带无线信道特性和流媒体业务特征,分析了可用于高速下行共享信道的各种传统分组调度算法,提出面向流媒体业务能够提高系统吞吐量的基于优先级公平调度(Priority-BasedFairnessScheduling,PBFS)算... 本文针对后三代(B3G)移动通信系统中的宽带无线信道特性和流媒体业务特征,分析了可用于高速下行共享信道的各种传统分组调度算法,提出面向流媒体业务能够提高系统吞吐量的基于优先级公平调度(Priority-BasedFairnessScheduling,PBFS)算法.该算法根据各移动用户收发信道质量和业务传输的QoS要求动态调整各用户的业务传输优先级,确定下行共享信道的调度方案.并给出该算法的简化形式S-PBFS.仿真结果表明,与传统调度算法相比,S-PBFS算法在数据包传输时延受限的条件下具有无线信道利用率高、实现复杂度低等特点. 展开更多
关键词 B3G移动通信系统 下行共享信道 流媒体 PBPS算法 S-PBPS算法
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基于复数生成对抗网络的5G OFDM信道估计方法 被引量:2
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作者 陆元智 魏祥麟 +1 位作者 于龙 姚昌华 《电信科学》 北大核心 2024年第3期39-52,共14页
准确的信道估计能够显著地降低误码率(bit error rate,BER),提高无线通信效率和质量,是5G OFDM通信系统接收机设计的关键环节之一。基于最小二乘(least square,LS)法和基于最小均方差(minimum mean square error,MMSE)的信道估计方法利... 准确的信道估计能够显著地降低误码率(bit error rate,BER),提高无线通信效率和质量,是5G OFDM通信系统接收机设计的关键环节之一。基于最小二乘(least square,LS)法和基于最小均方差(minimum mean square error,MMSE)的信道估计方法利用系统稀疏性计算信道响应矩阵,但LS算法计算精度较低,而MMSE算法计算量过大。为提升估计精度,业界设计了基于深度学习的信道估计方法。然而,现有的深度学习方法将复数矩阵拆分成实部和虚部,没有充分提取信道中的复数特征,造成估计的信道响应矩阵出现失真。为此,设计了一种基于复数的生成对抗网络模型,充分提取信号的复数特征,从而更准确地估计5G新空口(new radio,NR)标准的物理下行链路共享信道(physical downlink shared channel,PDSCH)的信道响应矩阵。为了验证所提方法的有效性,将所提方法分别与LS算法、实际信道估计、超分辨率神经网络、残差神经网络信道估计算法进行了对比分析。结果表明,当估计的信道响应矩阵与真实矩阵之间的均方差达到0.01时,采用所提方法实现的无线通信系统的信噪比高于现有方法5 dB左右。 展开更多
关键词 5G新NR 信道估计 物理下行链路共享信道 复数神经网络 生成对抗网络
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LTE-A空口监测分析仪中PDSCH解资源映射的设计与实现 被引量:1
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作者 王美乐 张治中 王光亚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期2945-2949,共5页
针对增强型长期演进(LTE-A)物理层传统解资源映射方法中重复计算资源映射位置造成的计算量冗余问题,提出一种新型架构的物理下行共享信道(PDSCH)解资源映射方法,为LTE-A空口监测分析仪相关物理层处理提供支持。首先,在物理层下行信号和... 针对增强型长期演进(LTE-A)物理层传统解资源映射方法中重复计算资源映射位置造成的计算量冗余问题,提出一种新型架构的物理下行共享信道(PDSCH)解资源映射方法,为LTE-A空口监测分析仪相关物理层处理提供支持。首先,在物理层下行信号和信道解资源映射之前,产生单天线端口0模式、发射分集模式、单流波束赋形以及双流波束赋形下各个信号和信道的资源索引;然后,在物理层解资源映射时根据资源索引直接定位各信号和信道资源的时频位置;最后,把PDSCH信道解资源映射模块放在整个LTE-A链路级仿真平台中,给出四种传输模式下的仿真,得出不同传输模式下的误码率以及吞吐量的对比图,为最终的硬件实现提供理论参考。同时通过与传统架构下的解资源映射模块进行对比表明,该新型架构下的解资源映射模块比传统架构下的解资源映射仿真所花费的时间减少了33. 33%,降低了解资源映射时的运算量和设备资源消耗。 展开更多
关键词 增强型长期演进 空口 监测分析仪 物理下行共享信道 解资源映射
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