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一种高效并行的匹配场反演混合优化算法
被引量:
1
1
作者
邹士新
马远良
+1 位作者
杨坤德
李蓉艳
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期465-468,共4页
为解决浅海匹配场反演所面临的复杂的参数优化问题,设计了一种基于差异进化算法与下山单纯形算法的混合优化算法。差异进化算法是一种并行的全局优化算法,其优化机制使其在优化的起始阶段有较高的效率,但不能持续;下山单纯形算法是一种...
为解决浅海匹配场反演所面临的复杂的参数优化问题,设计了一种基于差异进化算法与下山单纯形算法的混合优化算法。差异进化算法是一种并行的全局优化算法,其优化机制使其在优化的起始阶段有较高的效率,但不能持续;下山单纯形算法是一种对目标函数梯度信息敏感的局部优化算法,具有很强的压缩参数向量的能力。利用所导出的检测差异进化算法效率跌落的机制,将2种算法有机结合,以下山单纯形算法强的参数向量压缩能力保证差异进化算法持续进行全局、并行搜索,得到一种高效的全并行混合优化算法。高维函数优化与匹配场反演仿真算例表明,该算法能有效解决复杂场合下的参数优化问题。
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关键词
差异进化算法
下山单纯形方法
单纯形
差异进化算法
混合优化
匹配场反演
在线阅读
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职称材料
一种高效的匹配场反演混合优化算法
2
作者
邹士新
马远良
+1 位作者
杨坤德
张翼鹏
《声学技术》
CSCD
2004年第z1期402-405,共4页
将下山单纯形算法引入差异进化算法,提高了差异进化算法对目标函数梯度信息的利用,改善了差异进化算法的优化效率,由于下山单纯形算法与差异进化算法都是并行算法,混合算法同时具备了并行高效的特点.
关键词
差异进化算法
下山单纯形方法
单纯形
差异进化算法
混合优化
匹配场反演
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职称材料
题名
一种高效并行的匹配场反演混合优化算法
被引量:
1
1
作者
邹士新
马远良
杨坤德
李蓉艳
机构
西北工业大学航海学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期465-468,共4页
基金
国家自然科学基金(10304015
60472073)资助
文摘
为解决浅海匹配场反演所面临的复杂的参数优化问题,设计了一种基于差异进化算法与下山单纯形算法的混合优化算法。差异进化算法是一种并行的全局优化算法,其优化机制使其在优化的起始阶段有较高的效率,但不能持续;下山单纯形算法是一种对目标函数梯度信息敏感的局部优化算法,具有很强的压缩参数向量的能力。利用所导出的检测差异进化算法效率跌落的机制,将2种算法有机结合,以下山单纯形算法强的参数向量压缩能力保证差异进化算法持续进行全局、并行搜索,得到一种高效的全并行混合优化算法。高维函数优化与匹配场反演仿真算例表明,该算法能有效解决复杂场合下的参数优化问题。
关键词
差异进化算法
下山单纯形方法
单纯形
差异进化算法
混合优化
匹配场反演
Keywords
differential evolution (DE), downhill simplex(DHS), downhill simplex differential evolution (DHSDE), hybrid optimization, matched field inversion
分类号
O422.2 [理学—声学]
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职称材料
题名
一种高效的匹配场反演混合优化算法
2
作者
邹士新
马远良
杨坤德
张翼鹏
出处
《声学技术》
CSCD
2004年第z1期402-405,共4页
基金
国家自然科学基金(批准号:10304015)
文摘
将下山单纯形算法引入差异进化算法,提高了差异进化算法对目标函数梯度信息的利用,改善了差异进化算法的优化效率,由于下山单纯形算法与差异进化算法都是并行算法,混合算法同时具备了并行高效的特点.
关键词
差异进化算法
下山单纯形方法
单纯形
差异进化算法
混合优化
匹配场反演
分类号
O422.2 [理学—声学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种高效并行的匹配场反演混合优化算法
邹士新
马远良
杨坤德
李蓉艳
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
1
在线阅读
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职称材料
2
一种高效的匹配场反演混合优化算法
邹士新
马远良
杨坤德
张翼鹏
《声学技术》
CSCD
2004
0
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