期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
优选伸缩比SCE-UA算法与新安江模型参数率定研究
1
作者
侯宇
阚光远
梁珂
《中国水利水电科学研究院学报（中英文）》
北大核心
2024年第2期210-218,共9页
洗牌复合形进化(SCE-UA)算法作为寻优能力较强的全局寻优算法已被广泛应用于水文模型参数率定领域。经典SCE-UA算法中的下山单纯形搜索采用固定伸缩比实现反射和收缩操作,其寻优效率还有待提升,实际应用中发现变动伸缩比能够改善算法的...
洗牌复合形进化(SCE-UA)算法作为寻优能力较强的全局寻优算法已被广泛应用于水文模型参数率定领域。经典SCE-UA算法中的下山单纯形搜索采用固定伸缩比实现反射和收缩操作,其寻优效率还有待提升,实际应用中发现变动伸缩比能够改善算法的寻优效率。针对以上问题,结合数值实验与分析,发现伸缩比取值存在最优区间,在伸缩比最优区间内均匀采样,利用优选法在单纯形搜索过程中动态确定最适伸缩比,提出了基于优选伸缩比的SCE-UA算法。本研究利用改进的算法,基于多组人工降雨—径流资料开展了新安江模型参数率定研究。结果表明,相较于固定伸缩比,优选伸缩比算法在多组人工降雨—径流资料下的参数率定测试中均表现出相同迭代次数下目标函数值更优的结果,显著提升了优化效率,进一步提升了算法的深度搜索能力,具有推广应用价值。
展开更多
关键词
SCE-UA
下山单纯形搜索
伸缩比
优选法
动态
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
优选伸缩比SCE-UA算法与新安江模型参数率定研究
1
作者
侯宇
阚光远
梁珂
机构
中国水利水电科学研究院
水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心(水旱灾害防御中心)
流域水循环模拟与调控国家重点实验室
水利部京津冀水安全重点实验室
北京中水科工程集团有限公司
出处
《中国水利水电科学研究院学报（中英文）》
北大核心
2024年第2期210-218,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2023YFC3209202)
水利部重大科技项目(SKR-2022056)
+2 种基金
光合基金A类(ghfund202302018283)
中国水利水电科学研究院十四五“五大人才”计划(JZ0199A032021)
中国水科院减灾中心“基础研究型”科技创新人才项目(GY2205)。
文摘
洗牌复合形进化(SCE-UA)算法作为寻优能力较强的全局寻优算法已被广泛应用于水文模型参数率定领域。经典SCE-UA算法中的下山单纯形搜索采用固定伸缩比实现反射和收缩操作,其寻优效率还有待提升,实际应用中发现变动伸缩比能够改善算法的寻优效率。针对以上问题,结合数值实验与分析,发现伸缩比取值存在最优区间,在伸缩比最优区间内均匀采样,利用优选法在单纯形搜索过程中动态确定最适伸缩比,提出了基于优选伸缩比的SCE-UA算法。本研究利用改进的算法,基于多组人工降雨—径流资料开展了新安江模型参数率定研究。结果表明,相较于固定伸缩比,优选伸缩比算法在多组人工降雨—径流资料下的参数率定测试中均表现出相同迭代次数下目标函数值更优的结果,显著提升了优化效率,进一步提升了算法的深度搜索能力,具有推广应用价值。
关键词
SCE-UA
下山单纯形搜索
伸缩比
优选法
动态
Keywords
SCE-UA
downhill simplex search
scaling factor
optimal selection
dynamic
分类号
P333 [天文地球—水文科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
优选伸缩比SCE-UA算法与新安江模型参数率定研究
侯宇
阚光远
梁珂
《中国水利水电科学研究院学报（中英文）》
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
