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基于智能刷卡数据的乘客上车站点估计研究
被引量：
1
1
作者
高万晨
路世昌
李丹
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期307-318,共12页
针对城市公交自动收费系统中缺少乘客上车站点的问题,本文首先设计两阶段、改进K近邻和改进模糊C均值聚类这3种估计算法,并将估计结果与传统的时间窗算法进行对比;其次,采用熵率方法确定不同算法估计乘客上车站点的准确率;最后,以珠海...
针对城市公交自动收费系统中缺少乘客上车站点的问题,本文首先设计两阶段、改进K近邻和改进模糊C均值聚类这3种估计算法,并将估计结果与传统的时间窗算法进行对比;其次,采用熵率方法确定不同算法估计乘客上车站点的准确率;最后,以珠海市18路公交的智能刷卡数据为例,验证所提出算法的有效性。研究结果表明,3种算法均能实现所有乘客上车站点的全部匹配,与传统的时间窗算法相比,匹配率高约36.3%。就3个维度样本数据的平均熵率而言,乘客上车站点估计的准确率从高到低分别为两阶段算法,改进K近邻算法,改进模糊C均值聚类算法;两阶段算法与改进K近邻算法准确率相差不大,选择熵率最小的算法确定乘客最终的上车站点。本文研究方法可以应用于城市公交系统。
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关键词
城市交通
上车站点估计
算法
智能刷卡数据
熵率
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职称材料
题名
基于智能刷卡数据的乘客上车站点估计研究
被引量：
1
1
作者
高万晨
路世昌
李丹
机构
辽宁工程技术大学
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期307-318,共12页
基金
辽宁省教育厅人文社会科学研究项目(21-A817)。
文摘
针对城市公交自动收费系统中缺少乘客上车站点的问题,本文首先设计两阶段、改进K近邻和改进模糊C均值聚类这3种估计算法,并将估计结果与传统的时间窗算法进行对比;其次,采用熵率方法确定不同算法估计乘客上车站点的准确率;最后,以珠海市18路公交的智能刷卡数据为例,验证所提出算法的有效性。研究结果表明,3种算法均能实现所有乘客上车站点的全部匹配,与传统的时间窗算法相比,匹配率高约36.3%。就3个维度样本数据的平均熵率而言,乘客上车站点估计的准确率从高到低分别为两阶段算法,改进K近邻算法,改进模糊C均值聚类算法;两阶段算法与改进K近邻算法准确率相差不大,选择熵率最小的算法确定乘客最终的上车站点。本文研究方法可以应用于城市公交系统。
关键词
城市交通
上车站点估计
算法
智能刷卡数据
熵率
Keywords
urban traffic
boarding stop estimation
algorithm
smart card data
entropy rate
分类号
U121 [交通运输工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于智能刷卡数据的乘客上车站点估计研究
高万晨
路世昌
李丹
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2023
1
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