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上证基金指数波动结构分解与短期预测:基于EEMD模型 被引量:4
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作者 何凯 苏梽芳 何卫平 《金融理论与实践》 北大核心 2014年第1期80-85,共6页
上证基金指数反映了基金市场的整体变动情况,研究其波动结构特征对基金市场参与者具有重要作用。研究结果表明:(1)上证基金指数序列可由经济基本面决定的趋势项、重大事件带来的低频分量和短期不均衡导致的高频分量构成,而且趋势项主导... 上证基金指数反映了基金市场的整体变动情况,研究其波动结构特征对基金市场参与者具有重要作用。研究结果表明:(1)上证基金指数序列可由经济基本面决定的趋势项、重大事件带来的低频分量和短期不均衡导致的高频分量构成,而且趋势项主导上证基金指数的长期走势,低频分量在中期对该指数有较大影响,而高频分量的影响可忽略不计;(2)与直接SVM预测法相比,EEMD-SVM组合预测法有更高的预测精度,说明EEMD分解得到的各结构分量有效地刻画了上证基金指数的内在运行特征。 展开更多
关键词 证券市场 集成经验模态分解 本征模态函数 支持向量机 上证基金指数 ENSEMBLE empirical MODE decomposition (EEMD) INTRINSIC MODE function (IMF) support VECTOR machine (SVM)
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