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Web日志文件的异常数据挖掘算法及其应用
被引量:
11
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作者
赵泽茂
何坤金
+2 位作者
陈鹏
景雪琴
蒋霞东
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第17期195-196,F003,共3页
从数量化角度给出了异常数据的一般性定义,以Web服务器日志文件数据为依据,讨论了挖掘异常数据的方法和途径;给出了基于距离的单指标的离散统计法和综合统计法,并结合校园网作了实际的分析处理。结果表明,该方法是可行的。
关键词
异常数据
数据挖掘
WEB日志
上网行为模式
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职称材料
基于距离的异常数据挖掘算法及其应用
被引量:
12
2
作者
赵泽茂
何坤金
胡友进
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第9期105-107,共3页
给出了基于距离的异常数据的数量化定义,提出了基于距离的多指标的异常数据挖掘算法,这种算法适合于一般的海量数据库中的数据分析,以学生考试成绩作为实例进行了分析,可以从中动态地挖掘异常数据。作为特例,把单指标的异常数据挖掘算...
给出了基于距离的异常数据的数量化定义,提出了基于距离的多指标的异常数据挖掘算法,这种算法适合于一般的海量数据库中的数据分析,以学生考试成绩作为实例进行了分析,可以从中动态地挖掘异常数据。作为特例,把单指标的异常数据挖掘算法应用于校园网Web服务器日志文件,给出了上网用户的频率分析图。
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关键词
异常数据挖掘
WEB日志
学生成绩
上网行为模式
数据挖掘算法
异常数据
距离
应用
WEB服务器
海量数据库
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职称材料
题名
Web日志文件的异常数据挖掘算法及其应用
被引量:
11
1
作者
赵泽茂
何坤金
陈鹏
景雪琴
蒋霞东
机构
河海大学常州校区计算机及信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第17期195-196,F003,共3页
基金
河海大学常州校区学科建设基金资助项目(A099)
文摘
从数量化角度给出了异常数据的一般性定义,以Web服务器日志文件数据为依据,讨论了挖掘异常数据的方法和途径;给出了基于距离的单指标的离散统计法和综合统计法,并结合校园网作了实际的分析处理。结果表明,该方法是可行的。
关键词
异常数据
数据挖掘
WEB日志
上网行为模式
Keywords
Outlier data
Data mining
Web log
Action mode of getting Internet
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于距离的异常数据挖掘算法及其应用
被引量:
12
2
作者
赵泽茂
何坤金
胡友进
机构
河海大学计算机与信息工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第9期105-107,共3页
文摘
给出了基于距离的异常数据的数量化定义,提出了基于距离的多指标的异常数据挖掘算法,这种算法适合于一般的海量数据库中的数据分析,以学生考试成绩作为实例进行了分析,可以从中动态地挖掘异常数据。作为特例,把单指标的异常数据挖掘算法应用于校园网Web服务器日志文件,给出了上网用户的频率分析图。
关键词
异常数据挖掘
WEB日志
学生成绩
上网行为模式
数据挖掘算法
异常数据
距离
应用
WEB服务器
海量数据库
Keywords
Outlier data mining Web log Student score Behavior mode of getting Internet
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
Web日志文件的异常数据挖掘算法及其应用
赵泽茂
何坤金
陈鹏
景雪琴
蒋霞东
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003
11
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职称材料
2
基于距离的异常数据挖掘算法及其应用
赵泽茂
何坤金
胡友进
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005
12
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