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题名人工神经网络方法估算海洋上混合层深度的初步研究
被引量：2
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作者
刘辉
王静
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机构
中国科学院南海海洋研究所LED实验室
中山大学地理科学与规划学院
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出处
《热带海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期9-13,共5页
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基金
中国科学院知识创新工程项目(KZCX2-YW-201)
国家科技计划支撑项目(2006BAB19B01)
国家“973”计划项目(2006CB403604)
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文摘
上混合层深度是海洋上层热力结构特征的重要参数。结合南海南部海区一连续温盐深观测站的实测资料和NCEP再分析风场资料,以海洋表层温度和风应力为输入,以温度差值判断方法计算所得上混合层深度为输出,采用BP神经网络和广义回归神经网络2种方法进行训练,建立了南海南部海区的上混合层深度人工神经网络计算模型。实验显示,两种模型仿真结果与温度差值方法计算结果均方根误差分别为3.58m、3.09m,线性相关分别达0.87、0.91,绝对误差分别为2.80m、2.37m,相对误差分别为9.40%、7.40%。这一结果表明,人工神经网络方法精度较高,是一种切实可行的上混合层深度估算方法。
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关键词
人工神经网络
上混合层深度
南海南部海域
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Keywords
Artificial Neural Network （ANN）
upper mixed layer depths southern South China Sea
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分类号
P731
[天文地球—海洋科学]
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题名2018年澳门海域秋季水体温盐分布与层化特征
被引量：1
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作者
胡梦茜
甘华阳
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机构
广州海洋地质调查局
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出处
《海洋预报》
CSCD
北大核心
2020年第5期52-58,共7页
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基金
中国地质调查局项目(DD20160146、DD20190308、DD20190289)。
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文摘
分析了2018年秋季澳门海域的温盐平面与垂向分布特征,并利用线性优化法确定上混合层深度。结果表明:澳门氹环岛近岸存在温度高于外海区域且梯度较大的暖水带,主干道内海水混合强烈,洪湾水道下泄径流量远大于上溯潮水,盐度整体偏低。温盐具有Ⅰ—Ⅳ4种典型的垂直分布类型:其中Ⅰ类具有明显的3层结构,即上混合层、跃层与下混合层,集中分布于紧邻开阔水域的东、南部海域;Ⅱ类结构的跃层梯度较小,无底部混合层,潮致混合效应较Ⅰ类强,主要存在于澳门南部海域,两者上混合层深度与水深比值约为0.6;Ⅲ类与Ⅳ类为强混合结构。澳门海域水体以混合作用为主,垂向交换条件良好,对海气热量与物质通量等的屏障作用微弱,利于大气复氧与水体自净。
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关键词
澳门
温盐特征
层化混合
线性优化法
上混合层深度
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Keywords
Macao
temperature and salinity characteristics
stratification and mixing
linear optimization fitting
upper mixed layer depth
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分类号
P731.1
[天文地球—海洋科学]
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