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题名物联网中基于上校博弈的抗无线电干扰算法
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作者
张亮
冯光辉
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机构
平顶山工业职业技术学院计算机与软件工程学院
广州大学计算机科学与网络工程学院
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出处
《火力与指挥控制》
北大核心
2025年第1期146-151,共6页
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基金
广东省自然科学基金面上资助项目(2022A1515011386)。
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文摘
物联网常遭遇无线电干扰,为此,针对基于正交频分复用的物联网系统(OFDM-IoT),提出基于上校博弈的抗无线电干扰算法。CBG-AJ算法通过IoT控制器保护物联网设备免受恶意无线电干扰。将IoT控制器与干扰攻击者间的抗衡模拟成上校博弈模型。IoT控制器作为防御者,通过在子载波上合理分配功率,对抗干扰攻击,进而降低由干扰攻击引起的误码率。而干扰攻击者通过在子载波上分配干扰功率,降低网络性能。CBG-AJ算法采用进化博弈论方法求解固定策略的纳什均衡。仿真结果表明,提出的CBG-AJ算法能将误码率控制在可接受的范围之内,维护物联网性能。
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关键词
物联网
无线电干扰
上校博弈
功率分配
纳什均衡
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Keywords
internet of things
radio jamming
colonel blotto game
power allocation
nash equilibrium
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分类号
TN18
[电子电信—物理电子学]
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题名布洛托上校博弈模型及求解方法研究进展
被引量：2
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作者
罗俊仁
邹明我
陈少飞
张万鹏
陈璟
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机构
国防科技大学智能科学学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第1期84-98,共15页
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基金
国家自然科学基金(61806212)
湖南省研究生创新项目(CX20210011)。
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文摘
信息的传播扩散可以建模为在潜在传播网络上发生的随机过程。由于在实际应用场景中,潜在的传播网络拓扑结构和清晰的传播过程往往是不可见的,因此根据观测到的传播结果,如节点感染时间、状态等信息,推断传播网络拓扑结构,对于分析与理解传播过程、跟踪传播路径以及预测未来传播事件起着重要作用。近年来,传播网络推断问题吸引了众多研究者的目光。文中对近年来的信息传播网络推断工作进行系统性的介绍和总结,为传播网络推断提供一个新视角。
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关键词
资源分配
布洛托上校博弈
近似纳什均衡
在线凸优化
期望遗憾
高概率遗憾
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Keywords
Resource allocation
Colonel Blotto game
Approximate Nash equilibrium
Online convex optimization
Expected regret
High-probability regret
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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