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DCT域中任意比例的图像上下采样算法
1
作者
刘怀宇
蒋冰
+1 位作者
王晓阳
朱维乐
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第5期488-493,共6页
在许多实际应用中,为了满足传输信道和终端显示设备的要求,需要通过上采样和下采样来改变图像的尺寸.压缩域中的图像上下采样可以在空域中进行,然而,直接在压缩域中实现将更为快速.本文根据空域中块与子块的相互关系以及西变换对矩阵...
在许多实际应用中,为了满足传输信道和终端显示设备的要求,需要通过上采样和下采样来改变图像的尺寸.压缩域中的图像上下采样可以在空域中进行,然而,直接在压缩域中实现将更为快速.本文根据空域中块与子块的相互关系以及西变换对矩阵乘法的分配率,提出了DCT域内任意比例图像上下采样算法.与现存的算法相比,本算法具有较高的信噪比,较低的运算复杂度,并适用于帧内与帧间编码的不同情况,可应用于不同视频编码转码的实时处理.
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关键词
任意比例
上下采样
运算量
DCT域
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职称材料
基于注意力与迭代反馈融合的图像超分辨率技术
2
作者
朱鉴
蔡金峰
+2 位作者
陈炳丰
迟小羽
蔡瑞初
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第5期217-223,297,共8页
现有基于深度学习的图像超分辨率网络往往会导致冗余的计算和庞大的参数量,以及超分结果高级纹理特征的缺失。针对以上问题,提出基于注意力与迭代反馈融合的图像超分辨率网络,该模型采用迭代上下采样的超分辨率架构。该网络使用增强注...
现有基于深度学习的图像超分辨率网络往往会导致冗余的计算和庞大的参数量,以及超分结果高级纹理特征的缺失。针对以上问题,提出基于注意力与迭代反馈融合的图像超分辨率网络,该模型采用迭代上下采样的超分辨率架构。该网络使用增强注意力反馈模块,通过减少特征通道数和增强注意力机制高效获取图像特征通道相应权重,保证超分质量的同时减少网路的参数量。此外,该网络模型还设计反馈融合网络块,利用高级特征信息与低级特征信息双向的迭代反馈融合,实现信息提取的最大化,生成图像质量也更高。实验结果表明,与当前先进的图像超分辨率网络(SRFBN、SMSR、RFAN)相比,该网络模型在定量指标(PSNR/SSIM)和主观视觉上的效果都存在一定的优势。
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关键词
深度学习
单幅图像超分辨率
迭代
上下采样
迭代反馈融合
注意力机制
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职称材料
GSM-CrackFormer:基于高斯尺度混合模型的多应用场景裂缝检测方法
3
作者
黄廷辉
李升典
《计算机辅助设计与图形学学报》
CSCD
北大核心
2024年第12期2029-2039,共11页
传统图像处理方法或机器学习方法解决裂缝检测问题通常仅适应特定场景.随着场景切换,此类方法的检测精度会受到显著的影响,在多应用场景下缺乏鲁棒性.为了适应多应用场景,在原裂缝检测方法CrackFormer基础上进行出改进,提出一种基于高...
传统图像处理方法或机器学习方法解决裂缝检测问题通常仅适应特定场景.随着场景切换,此类方法的检测精度会受到显著的影响,在多应用场景下缺乏鲁棒性.为了适应多应用场景,在原裂缝检测方法CrackFormer基础上进行出改进,提出一种基于高斯尺度混合模型的检测方法——GSM-CrackFormer.首先通过高斯尺度混合模型构建描述裂缝特征的高斯分布的模块;然后结合门控机制设计信号转换模块,将由分布生成的裂缝特征信息转化为锐化裂缝语义特征的指导信号,通过新颖的上下采样策略进一步平衡模型感受野与其捕获细节特征能力之间的关系;最后调整损失函数,缓解裂缝像素与非裂缝像素之间不平衡的问题.在多样化场景数据集CrackSeg9k上进行训练和评估的实验结果表明,所提方法优于文中所对比的方法,其全局最佳(ODS)指标达到0.784,单图最佳(OIS)指标达到0.785,平均交并比(MIoU)达到0.828.
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关键词
裂缝检测
图像处理方法
高斯尺度混合模型
裂缝检测场景
上下采样
策略
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职称材料
无线通信中的信噪比估计算法研究
被引量:
8
4
作者
刘剑锋
李瑞华
+2 位作者
刘垚圻
苏泳涛
胡金龙
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第18期82-89,共8页
针对无线通信中的信噪比估计,对文献中经典的信噪比估计算法进行概述。为了能在含有滤波器和上下采样的仿真系统上对经典的信噪比估计算法进行仿真,搭建了三种不同的仿真系统,并基于这三种仿真系统研究了滤波器和上下采样对真实信噪比...
针对无线通信中的信噪比估计,对文献中经典的信噪比估计算法进行概述。为了能在含有滤波器和上下采样的仿真系统上对经典的信噪比估计算法进行仿真,搭建了三种不同的仿真系统,并基于这三种仿真系统研究了滤波器和上下采样对真实信噪比以及信噪比估计算法性能的影响。在具有滤波器和上下采样的仿真系统中,对经典的信噪比估计算法进行仿真验证,比较得到各种调制方式下性能较为优良的信噪比估计算法。
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关键词
信噪比估计
无线通信
滤波器
上下采样
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职称材料
题名
DCT域中任意比例的图像上下采样算法
1
作者
刘怀宇
蒋冰
王晓阳
朱维乐
机构
电子科技大学电子工程学院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第5期488-493,共6页
文摘
在许多实际应用中,为了满足传输信道和终端显示设备的要求,需要通过上采样和下采样来改变图像的尺寸.压缩域中的图像上下采样可以在空域中进行,然而,直接在压缩域中实现将更为快速.本文根据空域中块与子块的相互关系以及西变换对矩阵乘法的分配率,提出了DCT域内任意比例图像上下采样算法.与现存的算法相比,本算法具有较高的信噪比,较低的运算复杂度,并适用于帧内与帧间编码的不同情况,可应用于不同视频编码转码的实时处理.
关键词
任意比例
上下采样
运算量
DCT域
Keywords
Arbitrary resizing, computation costs, DCT domain
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于注意力与迭代反馈融合的图像超分辨率技术
2
作者
朱鉴
蔡金峰
陈炳丰
迟小羽
蔡瑞初
机构
广东工业大学计算机学院
北京航空航天大学青岛研究院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第5期217-223,297,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2021ZD011150)
国家自然科学基金优秀青年基金项目(6212200101)
+4 种基金
国家自然科学基金项目(61976052)
中国高等教育学会实验室研究专项项目(21SYYB17)
广东省自然科学基金项目(2016A030310342)
广东省科技计划项目(2016A040403078,2017B010110015,2017B010110007)
广州市科技计划项目(201604016075,202007040005)。
文摘
现有基于深度学习的图像超分辨率网络往往会导致冗余的计算和庞大的参数量,以及超分结果高级纹理特征的缺失。针对以上问题,提出基于注意力与迭代反馈融合的图像超分辨率网络,该模型采用迭代上下采样的超分辨率架构。该网络使用增强注意力反馈模块,通过减少特征通道数和增强注意力机制高效获取图像特征通道相应权重,保证超分质量的同时减少网路的参数量。此外,该网络模型还设计反馈融合网络块,利用高级特征信息与低级特征信息双向的迭代反馈融合,实现信息提取的最大化,生成图像质量也更高。实验结果表明,与当前先进的图像超分辨率网络(SRFBN、SMSR、RFAN)相比,该网络模型在定量指标(PSNR/SSIM)和主观视觉上的效果都存在一定的优势。
关键词
深度学习
单幅图像超分辨率
迭代
上下采样
迭代反馈融合
注意力机制
Keywords
Deep learning
Single image super-resolution
Iterative up-and-down sampling
Iterative feedback fusion
Attention mechanism
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
GSM-CrackFormer:基于高斯尺度混合模型的多应用场景裂缝检测方法
3
作者
黄廷辉
李升典
机构
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
CSCD
北大核心
2024年第12期2029-2039,共11页
基金
广西自然科学基金面上项目(2019GXNSFAA245053)
广西科技重大专项(AA19254016)
桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2023YCXS068).
文摘
传统图像处理方法或机器学习方法解决裂缝检测问题通常仅适应特定场景.随着场景切换,此类方法的检测精度会受到显著的影响,在多应用场景下缺乏鲁棒性.为了适应多应用场景,在原裂缝检测方法CrackFormer基础上进行出改进,提出一种基于高斯尺度混合模型的检测方法——GSM-CrackFormer.首先通过高斯尺度混合模型构建描述裂缝特征的高斯分布的模块;然后结合门控机制设计信号转换模块,将由分布生成的裂缝特征信息转化为锐化裂缝语义特征的指导信号,通过新颖的上下采样策略进一步平衡模型感受野与其捕获细节特征能力之间的关系;最后调整损失函数,缓解裂缝像素与非裂缝像素之间不平衡的问题.在多样化场景数据集CrackSeg9k上进行训练和评估的实验结果表明,所提方法优于文中所对比的方法,其全局最佳(ODS)指标达到0.784,单图最佳(OIS)指标达到0.785,平均交并比(MIoU)达到0.828.
关键词
裂缝检测
图像处理方法
高斯尺度混合模型
裂缝检测场景
上下采样
策略
Keywords
crack detection
image processing method
Gaussian scale mixture model
crack detection up-down sampling strategy
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
无线通信中的信噪比估计算法研究
被引量:
8
4
作者
刘剑锋
李瑞华
刘垚圻
苏泳涛
胡金龙
机构
国家移动卫星通信工程技术研究中心
中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心
中国科学院大学计算机科学与技术学院
中国科学院计算技术研究所南京移动通信与计算融合创新研究院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第18期82-89,共8页
文摘
针对无线通信中的信噪比估计,对文献中经典的信噪比估计算法进行概述。为了能在含有滤波器和上下采样的仿真系统上对经典的信噪比估计算法进行仿真,搭建了三种不同的仿真系统,并基于这三种仿真系统研究了滤波器和上下采样对真实信噪比以及信噪比估计算法性能的影响。在具有滤波器和上下采样的仿真系统中,对经典的信噪比估计算法进行仿真验证,比较得到各种调制方式下性能较为优良的信噪比估计算法。
关键词
信噪比估计
无线通信
滤波器
上下采样
Keywords
signal to noise ratio estimation
wireless communication
filter
upsampling and subsampled
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
DCT域中任意比例的图像上下采样算法
刘怀宇
蒋冰
王晓阳
朱维乐
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于注意力与迭代反馈融合的图像超分辨率技术
朱鉴
蔡金峰
陈炳丰
迟小羽
蔡瑞初
《计算机应用与软件》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
GSM-CrackFormer:基于高斯尺度混合模型的多应用场景裂缝检测方法
黄廷辉
李升典
《计算机辅助设计与图形学学报》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
无线通信中的信噪比估计算法研究
刘剑锋
李瑞华
刘垚圻
苏泳涛
胡金龙
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020
8
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职称材料
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