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题名基于两个集合上粗集模型的算法实现
被引量：5
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作者
刘贵龙
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机构
北京语言大学信息科学学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第3期181-184,共4页
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基金
本课题得到教育部留学归国人员专项研究项目(010201)
教育部科学技术重点项目(O1043)资助
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文摘
为了处理人工智能中不精确和不确定的数据和知识,Pawlak 提出了粗集模型,之后粗集理论得到拓广,人们提出了许多新的粗集模型,拓广的方法主要有两种,一种是减弱对等价关系的依赖,另一种是把讨论问题的论域从一个拓展到两个,Y.Y.Yao 提出了一种基于两个论域的粗集模型,本文研究基于两个论域的粗集模型的具体算法实现,给出了上下近似的矩阵算法及其相应的焦点集的算法,并把相关结论及矩阵算法推广到模糊集上,还给出了相关模型的极为简洁的公理刻画,即仅用一条公理刻画该模型。
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关键词
模糊集
粗集
上下近似算子
信任函数
公理方法
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Keywords
Fuzzy sets, Rough sets, Lower and upper approximation operators, Belief functions, Axiomatic approaches
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分类号
O144
[理学—基础数学]
V271.41
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名两个论域上的粗集结构
被引量：1
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作者
赵晓雨
雷晓蔚
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机构
重庆文理学院应用技术学院
重庆文理学院物理与信息工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第7期97-99,共3页
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基金
重庆市教育委员会科学技术研究项目(No.KJ061208)
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文摘
粗集理论是处理不精确和不确定的数据的工具,自Pawlak提出了粗集理论后,粗集模型得到拓广,人们提出了许多新的粗集模型,在用特征函数的方法表示上下近似的基础上研究两个论域上的粗集结构。统一了粗集的各种推广模型,使得特征函数的方法与通常的集合论的方法形成互补,对粗集结构的简化及推理有帮助,可以加深对粗集结构的认识。
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关键词
模糊集
论粗集
上下近似算子
特征函数
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Keywords
fuzzy sets
rough sets
lower and upper approximation operators
characteristic function
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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