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物联网环境下基于上下文的Hadoop大数据处理系统模型
被引量:
33
1
作者
李敏
倪少权
+1 位作者
邱小平
黄强
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第5期1267-1272,共6页
针对物联网环境下异构大数据处理实时性低的问题,探讨了基于Hadoop框架实现数据处理与持久化的方法,提出了一种基于"上下文"的Hadoop大数据处理系统模型HDS,HDS利用Hadoop框架完成数据并行处理与持久化,将物联网环境下异构数...
针对物联网环境下异构大数据处理实时性低的问题,探讨了基于Hadoop框架实现数据处理与持久化的方法,提出了一种基于"上下文"的Hadoop大数据处理系统模型HDS,HDS利用Hadoop框架完成数据并行处理与持久化,将物联网环境下异构数据抽象为"上下文"作为HDS处理对象;并提出了"上下文距离""上下文邻域系统(CNS)"的定义;对于Hadoop框架本身数据处理实时性不高的问题,HDS在设计上增加了"上下文队列(CQ)"作为辅助存储来提高数据处理实时性;利用"上下文"的时空特性,建立了用户请求"上下文邻域系统"对任务进行重组。以成品油配送车辆调度问题为例,利用MapReduce并行实验对HDS的数据处理与实时性能进行了验证与分析。实验结果表明,在物联网环境下,HDS不仅在大数据处理性能上较传统单点处理模型(SDS)具有明显优势,在实验环境中10台服务器的情况下,其计算性能能够超过SDS 200倍以上;同时也验证了CQ作为辅助存储能够有效提高数据处理实时性,在10台服务器环境下,其数据处理实时性能够提高270倍以上。
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关键词
大数据
物联网
HADOOP
上下文邻域系统
上下文
队列
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职称材料
题名
物联网环境下基于上下文的Hadoop大数据处理系统模型
被引量:
33
1
作者
李敏
倪少权
邱小平
黄强
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学全国铁路列车运行图编制研发培训中心
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第5期1267-1272,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61273242
61403317)
+3 种基金
中国铁路总公司科技研究计划项目(2013X006-A
2013X014-G
2013X010-A
2014X004-D)
文摘
针对物联网环境下异构大数据处理实时性低的问题,探讨了基于Hadoop框架实现数据处理与持久化的方法,提出了一种基于"上下文"的Hadoop大数据处理系统模型HDS,HDS利用Hadoop框架完成数据并行处理与持久化,将物联网环境下异构数据抽象为"上下文"作为HDS处理对象;并提出了"上下文距离""上下文邻域系统(CNS)"的定义;对于Hadoop框架本身数据处理实时性不高的问题,HDS在设计上增加了"上下文队列(CQ)"作为辅助存储来提高数据处理实时性;利用"上下文"的时空特性,建立了用户请求"上下文邻域系统"对任务进行重组。以成品油配送车辆调度问题为例,利用MapReduce并行实验对HDS的数据处理与实时性能进行了验证与分析。实验结果表明,在物联网环境下,HDS不仅在大数据处理性能上较传统单点处理模型(SDS)具有明显优势,在实验环境中10台服务器的情况下,其计算性能能够超过SDS 200倍以上;同时也验证了CQ作为辅助存储能够有效提高数据处理实时性,在10台服务器环境下,其数据处理实时性能够提高270倍以上。
关键词
大数据
物联网
HADOOP
上下文邻域系统
上下文
队列
Keywords
big data
Internet Of Things (IOT)
Hadoop
Context Neighborhood System (CNS)
context-queue
分类号
TP302.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
物联网环境下基于上下文的Hadoop大数据处理系统模型
李敏
倪少权
邱小平
黄强
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015
33
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