期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于双向时间卷积网络的半监督日志异常检测
被引量：
3
1
作者
尹春勇
孔娴
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第7期2110-2117,共8页
由于日志解析准确率不高以及标记样本不足降低了异常检测的准确率,所以提出了一种新的基于日志的半监督异常检测方法。首先,通过改进字典的日志解析方法,保留了日志事件中的部分参数信息,从而提高日志信息的利用率和日志解析的准确率;然...
由于日志解析准确率不高以及标记样本不足降低了异常检测的准确率,所以提出了一种新的基于日志的半监督异常检测方法。首先,通过改进字典的日志解析方法,保留了日志事件中的部分参数信息,从而提高日志信息的利用率和日志解析的准确率;然后,使用BERT对模板中的语义信息进行编码,获得日志的语义向量;接着采用聚类的方法进行标签估计,缓解了数据标注不足的问题,有效提高了模型对不稳定数据的检测;最后,使用带有残差块的双向时间卷积网络(Bi-TCN)从两个方向捕获上下文信息,提高了异常检测的精度和效率。为了评估该方法的性能,在两个数据集上进行了评估,最终实验结果表明,该方法与最新的三个基准模型LogBERT、PLELog和LogEncoder相比,F 1值平均提高了7%、14.1%和8.04%,能够高效精准地进行日志解析和日志异常检测。
展开更多
关键词
日志解析
异常检测
半监督学习
双向时间卷积网络
上下文相关性
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于社交网络的图像广告系统
被引量：
1
2
作者
汤林勰
吴秀清
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期42-49,共8页
提出一种基于社交网络,整合用户影响力、上下文内容相关性、局部内容相关性的上下文相关图像广告系统,同时优化广告的传播效果和上下文内容相关性以实现广告、图像页面、图像嵌入点的关联.并将以上广告关联问题建模为一个非线性0-1整数...
提出一种基于社交网络,整合用户影响力、上下文内容相关性、局部内容相关性的上下文相关图像广告系统,同时优化广告的传播效果和上下文内容相关性以实现广告、图像页面、图像嵌入点的关联.并将以上广告关联问题建模为一个非线性0-1整数规划问题,采用启发式搜索降低了最优化搜索的计算量.实验结果表明,以最流行的图像分享社交网站Flickr为广告平台,通过最优化用户影响力、上下文内容相关性和局部内容相关性,取得了较好的广告相关性和用户评价.
展开更多
关键词
社交网络
图像广告
用户影响力
上下文相关性
视觉一致性
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于双向时间卷积网络的半监督日志异常检测
被引量：
3
1
作者
尹春勇
孔娴
机构
南京信息工程大学计算机学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第7期2110-2117,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(6177282)。
文摘
由于日志解析准确率不高以及标记样本不足降低了异常检测的准确率,所以提出了一种新的基于日志的半监督异常检测方法。首先,通过改进字典的日志解析方法,保留了日志事件中的部分参数信息,从而提高日志信息的利用率和日志解析的准确率;然后,使用BERT对模板中的语义信息进行编码,获得日志的语义向量;接着采用聚类的方法进行标签估计,缓解了数据标注不足的问题,有效提高了模型对不稳定数据的检测;最后,使用带有残差块的双向时间卷积网络(Bi-TCN)从两个方向捕获上下文信息,提高了异常检测的精度和效率。为了评估该方法的性能,在两个数据集上进行了评估,最终实验结果表明,该方法与最新的三个基准模型LogBERT、PLELog和LogEncoder相比,F 1值平均提高了7%、14.1%和8.04%,能够高效精准地进行日志解析和日志异常检测。
关键词
日志解析
异常检测
半监督学习
双向时间卷积网络
上下文相关性
Keywords
log parsing
anomaly detection
semi-supervised learning
bidirectional temporal convolution network
contextual correlation
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于社交网络的图像广告系统
被引量：
1
2
作者
汤林勰
吴秀清
机构
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期42-49,共8页
文摘
提出一种基于社交网络,整合用户影响力、上下文内容相关性、局部内容相关性的上下文相关图像广告系统,同时优化广告的传播效果和上下文内容相关性以实现广告、图像页面、图像嵌入点的关联.并将以上广告关联问题建模为一个非线性0-1整数规划问题,采用启发式搜索降低了最优化搜索的计算量.实验结果表明,以最流行的图像分享社交网站Flickr为广告平台,通过最优化用户影响力、上下文内容相关性和局部内容相关性,取得了较好的广告相关性和用户评价.
关键词
社交网络
图像广告
用户影响力
上下文相关性
视觉一致性
Keywords
social network
image advertising
user influence
contextual relevance
visual consistency
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双向时间卷积网络的半监督日志异常检测
尹春勇
孔娴
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于社交网络的图像广告系统
汤林勰
吴秀清
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
