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基于非高斯分布和上下文法模型的小波阈值去噪算法
被引量：
3
1
作者
杨黎
庄成三
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第5期1096-1098,1101,共4页
提出了一种新的空间自适应小波阈值去噪算法,该算法是基于非高斯二元分布的贝叶斯统计模型和上下文法模型。非高斯二元分布由两个变元和一个参数组成,能够完全体现小波系数之间相关性,这是广义高斯分布所不能体现的特性。上下文法模型...
提出了一种新的空间自适应小波阈值去噪算法,该算法是基于非高斯二元分布的贝叶斯统计模型和上下文法模型。非高斯二元分布由两个变元和一个参数组成,能够完全体现小波系数之间相关性,这是广义高斯分布所不能体现的特性。上下文法模型是图像编码技术,用来求取小波系数的方差。试验数据显示该算法不仅在直观视觉上去噪效果明显,而且在信噪比方面也要优于SureShrink、BayesShrink、Wiener2等方法。
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关键词
小波阈值
贝叶斯统计
模型
上下文法模型
非高斯二元分布
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职称材料
题名
基于非高斯分布和上下文法模型的小波阈值去噪算法
被引量：
3
1
作者
杨黎
庄成三
机构
四川大学计算机学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第5期1096-1098,1101,共4页
文摘
提出了一种新的空间自适应小波阈值去噪算法,该算法是基于非高斯二元分布的贝叶斯统计模型和上下文法模型。非高斯二元分布由两个变元和一个参数组成,能够完全体现小波系数之间相关性,这是广义高斯分布所不能体现的特性。上下文法模型是图像编码技术,用来求取小波系数的方差。试验数据显示该算法不仅在直观视觉上去噪效果明显,而且在信噪比方面也要优于SureShrink、BayesShrink、Wiener2等方法。
关键词
小波阈值
贝叶斯统计
模型
上下文法模型
非高斯二元分布
Keywords
wavelet threshold
Bayes statistics
context model
non-Gaussian bivariate distribution
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于非高斯分布和上下文法模型的小波阈值去噪算法
杨黎
庄成三
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005
3
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