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题名基于感兴趣区域提取与双过滤器的交通标志检测算法
被引量：8
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作者
曹再辉
施进发
孙建华
宗思生
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机构
郑州航空工业管理学院
航空经济发展河南省协同创新中心
华北水利水电大学
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第5期107-115,共9页
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基金
国家自然科学基金(71371172)
河南省科技攻关项目(172102210523)
+2 种基金
河南省高等学校重点科研项目计划(18A520051)
国家航空科学基金(2012ZG55023)
郑州航院青年基金(2016143001)资助项目
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文摘
为了解决当前交通标志检测(TSD)技术因各种复杂因素的干扰,导致其难以有效对交通标志进行正确检测,以及鲁棒性较弱等不足,设计了一种基于感兴趣区域提取与双过滤器的交通标志检测算法。首先,为了降低环境干扰,对输入图像进行预处理,以增强每个标志的主颜色。其次,为提高对感兴趣区域提取能力,定义了基于最大稳定极值区域(MSER)与波动方程(WE)的感兴趣区域(ROI)检测器,通过ROI检测器选取候选区域。然后,引入有效的方向梯度直方图(HOG)描述符作为交通标志检测特征,并利用支持向量机(SVM)进行分类,将其划分为交通标志或背景。最后,利用上下文感知过滤器与交通灯过滤器进一步识别伪交通标志,提高检测精度。在German交通标志数据库(GTSDB)中对常见的指示性、禁止性和危险性的3种交通标志进行测试,结果表明,与当前交通标志识别技术相比,所提算法对交通标志检测具有更高的检测正确率与鲁棒性。
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关键词
感兴趣区域
交通标志检测
最大稳定极值区域
波动方程
上下文感知过滤器
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Keywords
region of interest (ROI)
traffic sign detection (TSD)
maximally stable extremal regions (MSER)
wave equation (WE)
context aware filter
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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