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基于改进生成对抗网络的书法字生成算法
被引量：
6
1
作者
李云红
段姣姣
+3 位作者
苏雪平
张蕾涛
于惠康
刘杏瑞
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期1326-1334,1459,共10页
针对生成对抗网络生成字体存在笔画缺失、字形结构错乱、图像模糊与质量差的问题,提出改进zi2zi生成对抗网络的书法字生成算法.在编码器中引入卷积核为1的残差块,提高生成器提取书法字体细节特征的能力,通过增加上下文感知注意力结构提...
针对生成对抗网络生成字体存在笔画缺失、字形结构错乱、图像模糊与质量差的问题,提出改进zi2zi生成对抗网络的书法字生成算法.在编码器中引入卷积核为1的残差块,提高生成器提取书法字体细节特征的能力,通过增加上下文感知注意力结构提取书法字体的风格特征.在判别器中利用谱归一化增强模型的稳定性,避免因模型训练不稳定而带来的模式崩塌.采用最小绝对误差L1范数约束生成字体边缘特征,使得字体轮廓更加清晰,最终生成2种风格的书法字.颜真卿楷书与赵孟頫行书目标风格数据集的测试结果表明,提出算法的主观客观评价结果均优于对比算法,与zi2zi相比,峰值信噪比分别提高了1.58、1.76 dB,结构相似性分别提高了5.66%、6.91%,感知相似性分别降低了4.21%、6.20%.
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关键词
书法字生成
深度学习
生成对抗网络
上下文感知注意力
边缘损失
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职称材料
题名
基于改进生成对抗网络的书法字生成算法
被引量：
6
1
作者
李云红
段姣姣
苏雪平
张蕾涛
于惠康
刘杏瑞
机构
西安工程大学电子信息学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期1326-1334,1459,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(61902301)
陕西省科技厅自然科学基础研究重点资助项目(2022JZ-35)。
文摘
针对生成对抗网络生成字体存在笔画缺失、字形结构错乱、图像模糊与质量差的问题,提出改进zi2zi生成对抗网络的书法字生成算法.在编码器中引入卷积核为1的残差块,提高生成器提取书法字体细节特征的能力,通过增加上下文感知注意力结构提取书法字体的风格特征.在判别器中利用谱归一化增强模型的稳定性,避免因模型训练不稳定而带来的模式崩塌.采用最小绝对误差L1范数约束生成字体边缘特征,使得字体轮廓更加清晰,最终生成2种风格的书法字.颜真卿楷书与赵孟頫行书目标风格数据集的测试结果表明,提出算法的主观客观评价结果均优于对比算法,与zi2zi相比,峰值信噪比分别提高了1.58、1.76 dB,结构相似性分别提高了5.66%、6.91%,感知相似性分别降低了4.21%、6.20%.
关键词
书法字生成
深度学习
生成对抗网络
上下文感知注意力
边缘损失
Keywords
calligraphy generation
deep learning
generative adversarial network
context-aware attention
edge loss
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进生成对抗网络的书法字生成算法
李云红
段姣姣
苏雪平
张蕾涛
于惠康
刘杏瑞
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
6
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