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基于属性滤波和上下文分析的高分辨遥感图像建筑物提取方法 被引量:4
1
作者 蒋李兵 王壮 郁文贤 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期2985-2991,共7页
遥感图像分辨率的提高在带来丰富细节的同时,也给传统的目标提取方法提出了新的挑战。该文根据建筑物目标的属性和上下文关系,提出了一种新的高分辨率遥感图像中建筑物目标提取方法。该方法首先以具有相似属性的连通像素为处理单元,依... 遥感图像分辨率的提高在带来丰富细节的同时,也给传统的目标提取方法提出了新的挑战。该文根据建筑物目标的属性和上下文关系,提出了一种新的高分辨率遥感图像中建筑物目标提取方法。该方法首先以具有相似属性的连通像素为处理单元,依据地物对象间的属性差异,对遥感图像进行不同尺度的属性滤波;接着根据建筑物和阴影的自身属性特点,对上述属性滤波结果进行粗筛,形成备选目标集;最后,进一步考虑建筑物与其阴影间的上下文关系,从二者的方位角、相对位置和区域距离3方面对备选目标集进行筛选,完成建筑物提取。对居民区和工业区遥感图像的实验结果表明,该方法优于传统方法,可用于提取多种类型的建筑物。 展开更多
关键词 高分辨遥感图像 建筑物提取 属性滤波 上下文分析
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结合用户日志的局部上下文分析方法 被引量:3
2
作者 熊忠阳 向海燕 张玉芳 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第12期74-77,87,共5页
传统的局部上下文分析其应用效果高度依赖于初次检索的结果。针对此局限,通过对用户查询日志的统计分析和过滤,得到用户最可能感兴趣的文章,代替初始检索得到的N篇文章,作为查询扩展词来源文档集,用局部上下文分析方法计算词间相关度。... 传统的局部上下文分析其应用效果高度依赖于初次检索的结果。针对此局限,通过对用户查询日志的统计分析和过滤,得到用户最可能感兴趣的文章,代替初始检索得到的N篇文章,作为查询扩展词来源文档集,用局部上下文分析方法计算词间相关度。实验结果表明,该方法能够较大地提高查询精度。 展开更多
关键词 局部上下文分析 用户查询日志 查询扩展 过滤
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基于本体和局部上下文分析的查询扩展 被引量:2
3
作者 万静 王文聪 易军凯 《控制工程》 CSCD 北大核心 2013年第3期558-561,共4页
在信息检索过程中,因查询词短少而引起的检索歧义性是影响检索效率的主要原因之一,而查询扩展方法和本体扩展方法能有效改善这一问题。提出一种基于本体和局部上下文分析的查询扩展方法:本体扩展根据本体推理规则对短查询词进行推理,得... 在信息检索过程中,因查询词短少而引起的检索歧义性是影响检索效率的主要原因之一,而查询扩展方法和本体扩展方法能有效改善这一问题。提出一种基于本体和局部上下文分析的查询扩展方法:本体扩展根据本体推理规则对短查询词进行推理,得到与查询词有逻辑关联的推理结果集,为查询词加入了标准化的关联信息。局部上下文分析通过对文档库的分析,在与用户查询词最相关的前m篇文档中抽取与用户查询词最相关的n个扩展词,为查询词加入了统计扩展信息。将两部分扩展查询词合并,再通过扩展查询词相关度计算对搜索结果集进行排序。该方法结合了这两种方法的各自优势,从语义角度扩展关键词。实验分析表明,该方法能有效提高检索查全率和查准率。 展开更多
关键词 本体 局部上下文分析 查询扩展 相关度计算
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基于用户兴趣的局部上下文分析方法 被引量:1
4
作者 罗建利 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第4期261-264,共4页
针对根据目前网络信息检索存在的查全率和查准率低的特点,提出一种个性化的局部上下文分析方法,以提高W eb信息检索的性能。该方法通过设计一种客户端的用户兴趣挖掘模型,同时将用户兴趣模型与局部上下文分析方法相结合,克服了局部上下... 针对根据目前网络信息检索存在的查全率和查准率低的特点,提出一种个性化的局部上下文分析方法,以提高W eb信息检索的性能。该方法通过设计一种客户端的用户兴趣挖掘模型,同时将用户兴趣模型与局部上下文分析方法相结合,克服了局部上下文分析的缺陷。实验结果显示该方法能有效提高Web信息检索的查全率与查准率。 展开更多
关键词 信息检索 查询扩展 局部上下文分析 用户兴趣
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局部上下文分析剪枝概念树的查询扩展 被引量:4
5
作者 张超盟 李战怀 温宗臣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第14期45-48,共4页
介绍一种局部上下文分析(LCA)剪枝概念树的方法。利用LCA方法初次检索的与原查询最相关的文章作为备选扩展词的来源,用扩展词剪枝语义词典构造的概念树,补充概念树上不存在的新词,并重新计算扩展词权重。实验表明,在相同的实验条件下该... 介绍一种局部上下文分析(LCA)剪枝概念树的方法。利用LCA方法初次检索的与原查询最相关的文章作为备选扩展词的来源,用扩展词剪枝语义词典构造的概念树,补充概念树上不存在的新词,并重新计算扩展词权重。实验表明,在相同的实验条件下该扩展方法查询性能有较大的提高。 展开更多
关键词 查询扩展 概念树 局部上下文分析
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基于卡口上下文和深度置信网络的车辆轨迹预测模型研究 被引量:2
6
作者 李暾 朱耀堃 +2 位作者 吴欣虹 肖云鹏 吴海峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期1323-1330,共8页
针对车辆轨迹预测中节点序列的时序特性和实际路网中的空间关联性,该文提出一种基于深度置信网络和SoftMax(DBN-SoftMax)轨迹预测方法。首先,考虑到轨迹在节点集合中的强稀疏性和一般特征学习方法对新特征的泛化能力不足,该文利用深度... 针对车辆轨迹预测中节点序列的时序特性和实际路网中的空间关联性,该文提出一种基于深度置信网络和SoftMax(DBN-SoftMax)轨迹预测方法。首先,考虑到轨迹在节点集合中的强稀疏性和一般特征学习方法对新特征的泛化能力不足,该文利用深度置信网络(DBN)较强的无监督特征学习能力,达到提取轨迹局部空间特性的目的;然后,针对轨迹的时序特性,该文采用逻辑回归的预测思路,用当前轨迹集在路网特征空间中的线性组合来预测轨迹;最后,结合自然语言处理领域中的词嵌入的思想,基于实际轨迹中节点存在的上下文关系,运用节点的向量集表征了节点间的交通时空关系。实验结果表明该模型不仅能够有效地提取轨迹特征,并且在拓扑结构复杂的路网中也能得到较好的预测结果。 展开更多
关键词 智能交通 轨迹预测 卡口上下文分析 特征提取 深度置信网络
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上下文敏感的纵向传播算法 被引量:1
7
作者 邓朝日 张玉萍 +1 位作者 陈雄 梁辰 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第2期62-66,共5页
通过基于包含的指针分析在线优化技术中的纵向传播方法,改进基于调用图上下文敏感指针分析的环消除技术,提出一种上下文敏感的纵向传播算法。初始化约束图,在约束图中进行环探测及其合并,执行差异传播并循环处理复杂约束,直到一次调用... 通过基于包含的指针分析在线优化技术中的纵向传播方法,改进基于调用图上下文敏感指针分析的环消除技术,提出一种上下文敏感的纵向传播算法。初始化约束图,在约束图中进行环探测及其合并,执行差异传播并循环处理复杂约束,直到一次调用纵向传播例程后图中所有结点指向集不变为止,从而得到图中各结点到其指向集的映射。应用CIL工具的实验结果表明,该算法能有效地对源程序进行上下文敏感的指针分析,与环消除技术相比,在分析大规模程序时具有更高的时间效率。 展开更多
关键词 在线优化 纵向传播 调用图 上下文敏感指针分析 环消除 约束图
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一种基于局部分析面向事件的查询扩展方法 被引量:10
8
作者 仲兆满 朱平 +2 位作者 李存华 管燕 刘宗田 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第2期151-159,共9页
针对用户获取事件类信息的需求,提出了一种基于局部分析面向事件LA-EO(localanalysis-eventoriented)的查询扩展方法,该方法将查询项区分为事件项和限定项两类分别处理。文章重点讨论了面向事件的查询项分析、事件项的扩展以及查询... 针对用户获取事件类信息的需求,提出了一种基于局部分析面向事件LA-EO(localanalysis-eventoriented)的查询扩展方法,该方法将查询项区分为事件项和限定项两类分别处理。文章重点讨论了面向事件的查询项分析、事件项的扩展以及查询项与文本相似度的计算等问题。围绕突发事件领域,使用搜索引擎和定点采集相结合的方法收集了4011篇文本,设置了10个查询项对本文提出的方法进行了实验比较。结果表明:LA—EO与Rocchio机制(记作LA—Rocchio)和局部上下文分析(记作LA—LCA)扩展方法相比,对事件类信息的检索,LA—EO具有更优的检索性能。 展开更多
关键词 信息检索 查询扩展 局部分析 面向事件 ROCCHIO 局部上下文分析
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面向软件可信性的可信指针分析技术综述 被引量:3
9
作者 姚宇峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期427-431,共5页
对可信指针分析技术的定义和描述、指针分析对软件可信性的保障、可信指针分析属性以及该领域主要研究成果等方面进行了综述。通过对现有可信指针分析技术的分析和比较,详细讨论了面向软件可信性的可信指针分析的关键技术;此外,重点介... 对可信指针分析技术的定义和描述、指针分析对软件可信性的保障、可信指针分析属性以及该领域主要研究成果等方面进行了综述。通过对现有可信指针分析技术的分析和比较,详细讨论了面向软件可信性的可信指针分析的关键技术;此外,重点介绍了流敏感指针分析及上下文敏感指针分析的方法和理论;最后对进一步研究工作的方向进行了展望。 展开更多
关键词 软件可信 程序分析技术 可信指针分析 流敏感分析 上下文敏感分析
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博客语料的新词发现方法 被引量:17
10
作者 黄轩 李熔烽 《现代电子技术》 2013年第2期144-146,149,共4页
新词发现一直是自然语言处理的热点问题和难点问题之一,为了提取博客语料的新词,首先对语料进行文中分词,然后根据新词的定义及新词的"时空"性质,在词串统计的基础上,通过词出现的频率,词分布的密度,上下文分析以及词在时间... 新词发现一直是自然语言处理的热点问题和难点问题之一,为了提取博客语料的新词,首先对语料进行文中分词,然后根据新词的定义及新词的"时空"性质,在词串统计的基础上,通过词出现的频率,词分布的密度,上下文分析以及词在时间域上的变化分析对词进行过滤;最后通过词的统计信息和词性规则对候选词进行排序以提高准确率;在此基础上建立新词发现系统。 展开更多
关键词 新词 词串统计 上下文分析 分词 候选词
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融合领域命名实体识别的查询扩展方法研究 被引量:1
11
作者 邹俊杰 余正涛 +2 位作者 刘跃红 宗焕云 苏磊 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第3期1229-1233,1250,共6页
针对领域知识特点和当前基本查询扩展方法的局限性,提出了在特定领域问答系统中将命名实体识别与基本查询扩展方法相结合对答案文本检索进行查询扩展的方法。该方法标注旅游领域18个类别的命名实体,并使用条件随机场理论建立实体识别模... 针对领域知识特点和当前基本查询扩展方法的局限性,提出了在特定领域问答系统中将命名实体识别与基本查询扩展方法相结合对答案文本检索进行查询扩展的方法。该方法标注旅游领域18个类别的命名实体,并使用条件随机场理论建立实体识别模型,将识别模型以线性插值方式分别融合到本文选用的基于TF-IDF、互信息和局部上下文分析3种基本查询扩展方法中,再选取出扩展词进行查询。在旅游领域数据集上的实验结果表明,该方法在3种基本查询扩展方法基础上使准确度提高15.8%以上,其中结合领域命名实体识别和局部上下文分析的查询扩展方法的准确度提高了21.4%。 展开更多
关键词 特定领域 查询扩展 命名实体识别 局部上下文分析 文本检索
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基于概念树剪枝的LCA查询扩展 被引量:2
12
作者 李卫疆 王锋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第S1期479-483,共5页
在信息检索应用实践中存在用户表达查询请求不够准确、文档与查询词不匹配以及查询优化等问题。针对这些问题,提出了基于概念树剪枝的LCA查询扩展方法,这种混合的查询扩展技术综合了语义和局部上下文分析这两种查询扩展方法,利用LCA方... 在信息检索应用实践中存在用户表达查询请求不够准确、文档与查询词不匹配以及查询优化等问题。针对这些问题,提出了基于概念树剪枝的LCA查询扩展方法,这种混合的查询扩展技术综合了语义和局部上下文分析这两种查询扩展方法,利用LCA方法检索得到的扩展词集对语义词典构造的概念树进行适当剪枝,以弥补概念树的不足,并对扩展词候选集用改进的算法重新分配权重。在TREC数据集的实验结果表明:与单独基于统计或者基于语义的查询扩展方法相比,基于概念树剪枝的LCA查询扩展方法性能有较大提高。 展开更多
关键词 查询扩展 局部上下文分析方法 概念树 剪枝 相关度算法
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多知识综合判决的字符切分算法 被引量:5
13
作者 刘刚 丁晓青 +1 位作者 彭良瑞 刘长松 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第17期59-61,72,共4页
高性能的印刷体文字识别系统中,在单字识别技术比较成熟的条件下,字符切分成为比较关键的环节。字符切分可以看作是对字符边界正确切分位置的一个决策过程,该决策需要同时考虑字符局部的识别情况和全局的上下文关系。该文通过对中日韩... 高性能的印刷体文字识别系统中,在单字识别技术比较成熟的条件下,字符切分成为比较关键的环节。字符切分可以看作是对字符边界正确切分位置的一个决策过程,该决策需要同时考虑字符局部的识别情况和全局的上下文关系。该文通过对中日韩三国文字字符切分的研究,提出一种基于多知识综合判决的字符切分算法。该算法成功应用于AsiaOCR项目,对于东方文字中常见的混排英文问题也能很好处理。实验结果表明,和以前的算法相比,新算法在中日韩三国文字识别系统中的切分错误率平均下降50%。 展开更多
关键词 多知识综合判决 字符切分算法 光学字符识别 上下文分析 文字识别 印刷体识别系统
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多关键字查询中LCA剪枝概念树的查询扩展技术研究 被引量:4
14
作者 王昭龙 李霞 许瑞芳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第4期132-135,162,共5页
语义查询扩展中,关键一步是扩展词的选择方法和扩展词权重的计算。提出一种改进的LCA(局部上下文分析法):OLCA(Optimize Local Context Analysis)。OLCA应用于分权重的多关键字查询中,结合WordNet概念树,从语义和实际查询语料两方面对... 语义查询扩展中,关键一步是扩展词的选择方法和扩展词权重的计算。提出一种改进的LCA(局部上下文分析法):OLCA(Optimize Local Context Analysis)。OLCA应用于分权重的多关键字查询中,结合WordNet概念树,从语义和实际查询语料两方面对初始查询词进行扩展,并根据初始查询词中多个关键词的位置,结合扩展候选集中词间关系计算修正各扩展词的权重。实验证明,与单独基于统计或基于语义的查询扩展方法相比,其查准率和查全率均有较大提高。 展开更多
关键词 多关键字 查询扩展 概念树 局部上下文分析
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提高路径敏感缺陷检测方法的效率及精度研究 被引量:9
15
作者 赵云山 宫云战 +2 位作者 刘莉 肖庆 杨朝红 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1100-1113,共14页
路径敏感的缺陷检测方法其缺陷状态会关联当前控制流节点的所有数据流信息,由于其中包含与缺陷检测无关的数据流,因此会导致分析效率下降.为了避免全路径敏感分析时的路径爆炸问题,一般会在控制流汇合节点进行缺陷状态合并,而这种粗糙... 路径敏感的缺陷检测方法其缺陷状态会关联当前控制流节点的所有数据流信息,由于其中包含与缺陷检测无关的数据流,因此会导致分析效率下降.为了避免全路径敏感分析时的路径爆炸问题,一般会在控制流汇合节点进行缺陷状态合并,而这种粗糙的合并策略带来的精度损失会引起误报.针对上述问题,文中提出一种基于缺陷的程序切片方法,该方法基于缺陷特征和路径条件建立切片准则,根据控制流节点上的数据流信息与切片准则的包含关系进行程序切片,得到的切片程序在缺陷检测时切片掉了缺陷无关节点且与源程序完全等价,以提高缺陷检测效率.为了进一步减少路径敏感分析方法的误报,提出一种基于切片的缺陷状态合并策略,根据控制流分支节点的路径条件,对缺陷状态添加状态属性,从而有选择地对控制流汇合节点进行状态合并,减少精度损失.文中所述方法已在缺陷检测系统(DTSGCC)中实现.对大量Linux中GCC开源工程的测试结果表明,文中提出的方法可以提高路径敏感缺陷检测方法的效率,并减少误报. 展开更多
关键词 静态分析 缺陷检测 路径敏感 误报 程序切片 上下文敏感分析 域敏感分析
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基于细粒度访问控制的勒索软件防御系统设计 被引量:1
16
作者 朱怡昕 苗张旺 +1 位作者 甘静鸿 马存庆 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2023年第10期31-38,共8页
勒索软件是网络犯罪的主要形式之一,危害着公共社会的安全。当前的防御方案主要通过访问控制,存在授权粒度太粗、权限管理不灵活和无法正确处理异常等缺陷。为了防御勒索软件、保护主机文件资源的安全,文章提出一个基于细粒度访问控制... 勒索软件是网络犯罪的主要形式之一,危害着公共社会的安全。当前的防御方案主要通过访问控制,存在授权粒度太粗、权限管理不灵活和无法正确处理异常等缺陷。为了防御勒索软件、保护主机文件资源的安全,文章提出一个基于细粒度访问控制的勒索软件防御方案,该方案包括3个主要功能,首先对文件系统的细粒度动态的访问控制;然后通过上下文的程序意图进行分析;最后对异常进行分级确认。文章实现了方案原型,分析结果表明,该方案可以有效拦截勒索软件的文件行为,并且能够减小勒索软件带来的损失。 展开更多
关键词 勒索软件防御 访问控制 上下文分析 分级确认 细粒度
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领域相关的数学文本语义抽取
17
作者 陈肖宇 王伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第8期2386-2393,共8页
针对科技领域文档语义信息获取不充分的问题,提出一套基于规则的数学领域相关文本的语义抽取方法。首先从文本中提取领域概念并实现数学实体与领域概念之间的语义映射;然后对数学符号的上下文进行分析,获取数学符号的实体指代或文字描述... 针对科技领域文档语义信息获取不充分的问题,提出一套基于规则的数学领域相关文本的语义抽取方法。首先从文本中提取领域概念并实现数学实体与领域概念之间的语义映射;然后对数学符号的上下文进行分析,获取数学符号的实体指代或文字描述,进而抽取其语义;最后基于已抽取的数学符号语义实现表达式的语义分析。以线性代数文本为研究实例,构建了一个语义标注数据集并进行实验,实验结果表明所提方法对标识符、线性代数实体以及表达式的语义抽取具有93%以上的精确率和91%以上的召回率。 展开更多
关键词 语义抽取 实体指代 上下文分析 数学语言处理 数学文本理解
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面向业务的IT服务管理系统的研究与实现
18
作者 梁英宏 刘义春 +2 位作者 朱江燕 杨东晓 张颖 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第8期3047-3052,共6页
提出研发面向业务的IT服务管理系统——SAMP,通过对应用系统及其所依赖的IT基础架构的状态和行为进行监测与分析,实现对应用系统的可用、性能、安全、异常以及关键资源等指标的管理,帮助IT管理人员加快问题定位和故障处理,保障应用系统... 提出研发面向业务的IT服务管理系统——SAMP,通过对应用系统及其所依赖的IT基础架构的状态和行为进行监测与分析,实现对应用系统的可用、性能、安全、异常以及关键资源等指标的管理,帮助IT管理人员加快问题定位和故障处理,保障应用系统能够安全可靠地运行。SAMP核心技术包括用于事件关联分析的上下文关联分析引擎,用于提高指标采集效率的指标组和逻辑指标,以及采集调度机制和告警机制。SAMP已经在多个行业投入使用,取得良好的应用效果。 展开更多
关键词 IT服务管理系统 面向业务 上下文关联分析引擎 逻辑指标 IT监控
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M2DPCA与CCLDA相结合的人脸识别
19
作者 冯华丽 刘渊 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第12期129-132,143,共5页
CCLDA算法将图像矩阵转化为向量进行处理,该算法易造成数据维数很大,计算量复杂并容易出现"小样本"等问题。针对以上这些问题,提出了一种基于模块化2DPCA和CCLDA相结合的协同处理方法并应用于人脸识别领域。并且在ORL和XM2VT... CCLDA算法将图像矩阵转化为向量进行处理,该算法易造成数据维数很大,计算量复杂并容易出现"小样本"等问题。针对以上这些问题,提出了一种基于模块化2DPCA和CCLDA相结合的协同处理方法并应用于人脸识别领域。并且在ORL和XM2VTS人脸库上的实验结果表明,新方法在识别效果上有比以往的算法更为明显的优势。 展开更多
关键词 上下文约束 模块化二维主成分分析(M2DPCA) 基于上下文约束线性判别分析(CCLDA) 人脸识别
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略论大学公共外语的英语教学
20
作者 姚福全 《贵州财经大学学报》 1995年第A01期57-60,共4页
略论大学公共外语的英语教学姚福全一九八七年,全国开始在高校实行四级英语统考。五年多来,应试者二百余万人次,有些学校通过率达百分之八十左右。这些学校成功的英语教学经验告诉我们,大学公共英语教学主要应突出七个方面。一、听... 略论大学公共外语的英语教学姚福全一九八七年,全国开始在高校实行四级英语统考。五年多来,应试者二百余万人次,有些学校通过率达百分之八十左右。这些学校成功的英语教学经验告诉我们,大学公共英语教学主要应突出七个方面。一、听力理解由于中学阶段缺乏语音和听力训... 展开更多
关键词 大学公共外语 听力理解 大学公共英语教学 大学英语教学 词汇教学 习惯用语 阅读理解能力 英语测试 上下文分析 分析能力
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