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模糊Kohonen聚类网络用于骨髓细胞图像分割
1
作者 刘正云 鲍旭东 +1 位作者 舒中力 罗立民 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期909-912,共4页
提出了一种基于图像的边界特点来确定模糊Kohonen聚类网络输出类别的方法 .该方法首先构建了图像的一个边界模型 ,然后利用Zernike矩求出边界模型的参数 ,最后根据参数的特点 ,自动确定模糊Kohonen聚类网络输出数目 .试验结果表明该方... 提出了一种基于图像的边界特点来确定模糊Kohonen聚类网络输出类别的方法 .该方法首先构建了图像的一个边界模型 ,然后利用Zernike矩求出边界模型的参数 ,最后根据参数的特点 ,自动确定模糊Kohonen聚类网络输出数目 .试验结果表明该方法构建的模糊Kohonen聚类网络能够实现图像的自动模糊分割 。 展开更多
关键词 骨髓细胞 图像分割 模糊kohonen聚类网络 边界模型 ZERNIKE矩 自动模糊分割 图像识别 图像处理
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基于α截集法的生土窑居模糊随机可靠度分析 被引量：3
2
作者 郭平功 童丽萍 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2012年第6期112-116,共5页
研究生土窑居的模糊随机可靠度,分析黄土力学材料参数对其影响.通过α截集法,将土体力学材料参数的模糊分布离散在区间上,将模糊随机可靠度问题转化为随机可靠度问题;基于强度折减法,建立土体黏聚力、内摩擦角与富裕安全系数的映射关系... 研究生土窑居的模糊随机可靠度,分析黄土力学材料参数对其影响.通过α截集法,将土体力学材料参数的模糊分布离散在区间上,将模糊随机可靠度问题转化为随机可靠度问题;基于强度折减法,建立土体黏聚力、内摩擦角与富裕安全系数的映射关系,用不含交叉项的二次多项式响应面函数代表生土窑居的功能函数,进而进行随机可靠度分析.对河南三门峡陕县的生土窑居的模糊随机可靠度进行了研究,表明该地区生土窑居可靠性较高,营造时选址合理,同时指出:模糊随机可靠指标在一定区间上分布,而模糊验算点为一定值;变异系数的增大将导致模糊随机可靠指标的迅速减小;黏聚力对可靠指标的影响比内摩擦角大. 展开更多
关键词 α截集 强度折减法 模糊随机可靠度 富裕安全系数 响应面 黏聚力 内摩擦角
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一种新的基于Fuzzy c-means的高效自适应截集算法
3
作者 高晶 常亮 吴铁峰 《现代电子技术》 2006年第14期100-101,104,共3页
提出了一种新的模糊聚类方法-自适应截集算法。该方法克服了聚类数目c要求预先确定、局部最优、分类不确定等弱点,对算法结构加以改进,增加聚类有效性问题的分析,在聚类过程中可动态调整聚类数目。针对时间消耗问题,利用模糊截集提高分... 提出了一种新的模糊聚类方法-自适应截集算法。该方法克服了聚类数目c要求预先确定、局部最优、分类不确定等弱点,对算法结构加以改进,增加聚类有效性问题的分析,在聚类过程中可动态调整聚类数目。针对时间消耗问题,利用模糊截集提高分类识别的速度。经实验表明,本算法可以提高聚类算法的可靠程度和分类识别的正确性。 展开更多
关键词 模糊聚类 聚类数 自适应截集算法 聚类分析
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辽西沿海河流分类的模糊混合聚类法
4
作者 郑成德 李志斌 《大连铁道学院学报》 2003年第4期7-9,共3页
将模糊聚类最大矩阵元原理与最小二乘最优准则下的模糊ISODATA聚类迭代原理相结合,并按最大隶属原则确定最优分类,建立了基于迭代的模糊混合聚类法.利用此方法对辽西沿海诸河流域进行了分类评价,得到了令人满意的结果。
关键词 模糊混合聚类法 最小二乘准则 聚类迭代 截集水平 级别变量 河流分类
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基于遗传算法的截集FCM灰度图像分割方法研究 被引量：3
5
作者 李春华 杨戍 刘少亭 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2006年第1期85-88,共4页
以截集模糊C均值聚类(Sectional Set Fuzzy C-means algorithm:SSFCM)算法为基础,提出一种自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm)改进截集FCM算法。传统FCM算法中一般使用一维直方图初始化方法,使初始化与聚类算法相分离,没有形... 以截集模糊C均值聚类(Sectional Set Fuzzy C-means algorithm:SSFCM)算法为基础,提出一种自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm)改进截集FCM算法。传统FCM算法中一般使用一维直方图初始化方法,使初始化与聚类算法相分离,没有形成整体,而且同一幅一维直方图可能对应不同的原始图像。引入自适应遗传算法,与截集FCM算法有机结合,用遗传算法解决初始化问题的同时,以遗传算法的寻优性能来指导聚类。实验表明,该算法效率较传统FCM算法和未改进截集FCM算法有很大的提高,同时能够保持较好的分割效果和质量。 展开更多
关键词 图像分割 截集模糊C均值聚类算法 自适应遗传算法
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一种新的高效软聚类方法: 被引量：33
6
作者 裴继红 范九伦 谢维信 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期83-86,共4页
本文提出了一种新的高效软聚类方法──截集模糊Ｃ－均值聚类（Ｓ２ＦＣＭ）．该方法将传统的硬聚类（ＨＣＭ）和经典的模糊聚类（ＦＣＭ）相统一，并进行了合理的推广而得出的一种有效的聚类方法，Ｓ２ＦＣＭ聚类算法的思想更符合人的... 本文提出了一种新的高效软聚类方法──截集模糊Ｃ－均值聚类（Ｓ２ＦＣＭ）．该方法将传统的硬聚类（ＨＣＭ）和经典的模糊聚类（ＦＣＭ）相统一，并进行了合理的推广而得出的一种有效的聚类方法，Ｓ２ＦＣＭ聚类算法的思想更符合人的分类习惯，模拟实验表明，其总体性能优于ＦＣＭ算法和ＨＣＭ算法。 展开更多
关键词 模糊聚类 截集模糊聚类 半模糊聚类 软聚类
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多时相遥感影像变化检测算法研究
7
作者 余银峰 贾振红 +2 位作者 覃锡忠 杨杰 庞韶宁 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期25-27,共3页
本文首次将非下采样Contourlet变换和上下截集模糊Kohonen聚类网络相结合,提出了一种无监督的多时相遥感影像变化检测算法。该算法采用非下采样Contourlet变换提取与对数比图像中的每个像素相对应的多尺度和多方向纹理,并采用上下截集模... 本文首次将非下采样Contourlet变换和上下截集模糊Kohonen聚类网络相结合,提出了一种无监督的多时相遥感影像变化检测算法。该算法采用非下采样Contourlet变换提取与对数比图像中的每个像素相对应的多尺度和多方向纹理,并采用上下截集模糊Kohonen聚类网络将这些多尺度和多方向纹理分为变化类与未变化类两类,最终得到变化检测图像。实验结果表明,与传统方法相比,对于高斯和斑点噪声,该算法具有更高的抗噪性能和检测精确度。 展开更多
关键词 非下采样CONTOURLET变换 上下截集模糊kohonen聚类网络 多尺度多方向 多时相遥感影像
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基于不完全树结构小波变换及FKCN的纹理分割 被引量：2
8
作者 王晓丹 赵荣椿 吴崇明 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2001年第1期26-29,共4页
提出了一种新的不完全树结构小波变换用于纹理特征提取 ,提出了一种与人类视觉过程相一致的多分辨率多通道纹理分析方法 ,它由 (1 )特征提取 :使用不完全树结构小波变换抽取纹理特征 ;(2 )基于模糊 Kohonen聚类网络的特征粗分类 :使用... 提出了一种新的不完全树结构小波变换用于纹理特征提取 ,提出了一种与人类视觉过程相一致的多分辨率多通道纹理分析方法 ,它由 (1 )特征提取 :使用不完全树结构小波变换抽取纹理特征 ;(2 )基于模糊 Kohonen聚类网络的特征粗分类 :使用缩减的特征向量对网络进行训练 ,得到粗分割结果 ;(3)粗分割结果的细化等几部分构成。 展开更多
关键词 纹理分割 不完全树结构小波变换 模糊kohonen 聚类网络(FKCN)
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一种基于文本分类的特征选择方法 被引量：2
9
作者 白似雪 陆萍 《南昌大学学报（工科版）》 CAS 2008年第1期87-90,共4页
文本分类中通常采用向量空间模型(VSM)来表示文本特征,如何选择最能够表达文本主题的特征词,从而减少特征空间维数,降低时空复杂度,是一个十分重要的问题。针对此问题本文提出了采用截集模糊C-均值(S2FCM)聚类进行类间特征降维,该方法... 文本分类中通常采用向量空间模型(VSM)来表示文本特征,如何选择最能够表达文本主题的特征词,从而减少特征空间维数,降低时空复杂度,是一个十分重要的问题。针对此问题本文提出了采用截集模糊C-均值(S2FCM)聚类进行类间特征降维,该方法以最大隶属度原则为指导,在保持模糊聚类的同时,提高收敛速度,并且能够提高特征选择的正确性。同时在算法中使用改进的隶属度、聚类中心计算方法并使用非随机方法确定初始聚类中心。最后实验表明采用该方法选择的文本特征项进行文本分类能够收到比较好的分类结果。 展开更多
关键词 截集 特征词 VSM 模糊聚类
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一种基于视觉感知特性及IFKCN的图象纹理分割方法
10
作者 王晓丹 赵荣椿 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期31-34,共4页
提出了一种基于视觉感知特性及改进的模糊 Kohonen聚类网络的图象纹理分割方法 ,它由 2 D最佳正交极可分方向滤波器特征提取 ,特征图象的四叉树平滑 ,改进的模糊 Kohonen聚类网络 (IFKCN)特征聚类及边缘确定四部分组成。
关键词 图象分割 图象纹理分割 方向滤波 视觉感知特性 模糊kohonen聚类网络IFKCN
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