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基于蕴涵式直觉模糊推理的IFRS上、下近似推理: 1; 作者田野史向峰龙戈农《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A01期72-74,共3页; 针对粗糙集和模糊粗糙集推理的局限性,介绍了直觉模糊集中蕴涵式直觉模糊推理算法,提出了一种基于蕴涵式直觉模糊推理的IFRS上、下近似推理算法。该算法引入了直觉模糊粗糙集(IFRS)模型,并将直觉模糊条件推理中的蕴涵式直觉模糊推理扩... 展开更多; 关键词直觉模糊推理蕴涵式直觉模糊粗糙集上、下近似推理; 在线阅读下载PDF 职称材料

属性值变化时变精度粗糙集模型中近似集动态更新的矩阵方法研究被引量：8: 2; 作者王磊洪志全万旎《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第7期2010-2013,共4页; 为了从矩阵的视角探讨信息系统动态知识更新的有效方法和途径,提出了信息系统的属性值发生变化时变精度粗糙集模型中概念上、下近似集增量式更新的矩阵方法并构造出相应的算法;随后在MATLAB平台上开发出近似集增量式更新和非增量式更新... 展开更多; 关键词变精度粗糙集模型上、下近似集增量式更新矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类覆盖近似算子的动态更新方法: 3; 作者李长清张燕兰《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期73-76,共4页; 粗糙集理论是一种有效的数据挖掘工具,覆盖粗糙集理论是粗糙集理论中的重要部分。给出了一对覆盖近似算子随数据对象增加的更新方法,并以实例说明了所提出的更新方法的有效性。; 关键词覆盖粗糙集覆盖上、下近似算子时间动态; 在线阅读下载PDF 职称材料

多粒度近似空间的模糊粗糙集模型被引量：5: 4; 作者胡谦秦克云《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期60-66,共7页; 粗糙集理论是一种处理不完备、不确定性数据的有效数学工具。多粒度的提出可以很好地解决描述粒计算理论中多视角的概念,但是原始的多粒度模型中上、下近似定义里的条件过于严苛或过于松弛且无法区分不同粒度的重要性。为使多粒度模型... 展开更多; 关键词粗糙集模糊集多粒度近似空间多粒度上、下近似模糊粗糙集; 在线阅读下载PDF 职称材料

知识系统中全粒度粗糙集及概念漂移的研究被引量：9: 5; 作者邓大勇卢克文 +1 位作者苗夺谦黄厚宽《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期85-97,共13页; 概念漂移探测是数据流挖掘的一个研究重点,不确定性分析是粗糙集理论的研究核心之一.大数据、数据流中存在不确定变化和概念漂移现象,但是,除F-粗糙集外,几乎所有的粗糙集模型都是静态模型或半动态模型,专注于各种不确定性研究,难以处... 展开更多; 关键词全粒度粗糙集概念漂移偏序关系概念耦合上、下近似; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于蕴涵式直觉模糊推理的IFRS上、下近似推理: 1; 作者田野史向峰龙戈农; 机构空军工程大学防空反导学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A01期72-74,共3页; 文摘针对粗糙集和模糊粗糙集推理的局限性,介绍了直觉模糊集中蕴涵式直觉模糊推理算法,提出了一种基于蕴涵式直觉模糊推理的IFRS上、下近似推理算法。该算法引入了直觉模糊粗糙集(IFRS)模型,并将直觉模糊条件推理中的蕴涵式直觉模糊推理扩展到直觉模糊粗糙集(IFRS)环境下,通过计算集合的上下近似来更好地表现最终推理结果的模糊性。最后通过一个算例说明算法的可行性,算例表明推理结果是通过上下近似表示的两个直觉模糊集合,且其隶属度函数值与非隶属度函数值相加小于等于1。; 关键词直觉模糊推理蕴涵式直觉模糊粗糙集上、下近似推理; Keywords intuitionistic fuzzy reasoning implication expression Intuitionistic Fuzzy Rough Set（IFRS） upper and lower approximation reasoning; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名属性值变化时变精度粗糙集模型中近似集动态更新的矩阵方法研究被引量：8: 2; 作者王磊洪志全万旎; 机构南昌工程学院信息工程学院成都理工大学信息科学与技术学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第7期2010-2013,共4页; 基金江西省自然科学基金资助项目(2011ZBAB201005) 江西省科技支撑计划项目(20111BBE50008) 江西省教育厅科技项目(GJJ13760); 文摘为了从矩阵的视角探讨信息系统动态知识更新的有效方法和途径,提出了信息系统的属性值发生变化时变精度粗糙集模型中概念上、下近似集增量式更新的矩阵方法并构造出相应的算法;随后在MATLAB平台上开发出近似集增量式更新和非增量式更新的两类矩阵算法的程序;最后在UCI数据集上进行两种矩阵算法的性能测试。测试结果表明,概念近似集增量式更新矩阵算法的可行、简洁和高效。; 关键词变精度粗糙集模型上、下近似集增量式更新矩阵; Keywords variable precision rough set model lower and upper approximations incremental update matrix; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类覆盖近似算子的动态更新方法: 3; 作者李长清张燕兰; 机构闽南师范大学数学与统计学院闽南师范大学计算机学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期73-76,共4页; 基金国家自然科学基金(61379021 11471153) +4 种基金福建省自然科学基金(2015J05011 2013J01029) JA14200) 福建省省属高校资助基金(JK2014028)资助; 文摘粗糙集理论是一种有效的数据挖掘工具,覆盖粗糙集理论是粗糙集理论中的重要部分。给出了一对覆盖近似算子随数据对象增加的更新方法,并以实例说明了所提出的更新方法的有效性。; 关键词覆盖粗糙集覆盖上、下近似算子时间动态; Keywords Covering-based rough set Covering upper（lower）approximation operator Temporal dynamics; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多粒度近似空间的模糊粗糙集模型被引量：5: 4; 作者胡谦秦克云; 机构西南交通大学信息科学与技术学院西南交通大学数学学院; 出处《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期60-66,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61976130)。; 文摘粗糙集理论是一种处理不完备、不确定性数据的有效数学工具。多粒度的提出可以很好地解决描述粒计算理论中多视角的概念,但是原始的多粒度模型中上、下近似定义里的条件过于严苛或过于松弛且无法区分不同粒度的重要性。为使多粒度模型更适用于实际数据,更好地考虑不同粒度的重要性,提出一种处理数据的方法,可以从多粒度近似空间中得到基于对象的不同粒度的重要度,进而构建对象之间的相似度,然后得到上、下近似。最后讨论了多粒度近似空间中用该方法得到的上、下近似与其他形式的多粒度上、下近似之间的关系。; 关键词粗糙集模糊集多粒度近似空间多粒度上、下近似模糊粗糙集; Keywords rough set fuzzy set multi-granulation approximation spaces multi-granulation upper(lower)approximation fuzzy rough set; 分类号 TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名知识系统中全粒度粗糙集及概念漂移的研究被引量：9: 5; 作者邓大勇卢克文苗夺谦黄厚宽; 机构浙江师范大学数理与信息工程学院浙江师范大学行知学院同济大学电子与信息工程学院北京交通大学计算机与信息技术学院; 出处《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期85-97,共13页; 基金国家自然科学基金项目(61473030 61572442 +4 种基金 61203247 61273304 61573259 61472166) 浙江省自然科学基金项目(LY15F020012)资助; 文摘概念漂移探测是数据流挖掘的一个研究重点,不确定性分析是粗糙集理论的研究核心之一.大数据、数据流中存在不确定变化和概念漂移现象,但是,除F-粗糙集外,几乎所有的粗糙集模型都是静态模型或半动态模型,专注于各种不确定性研究,难以处理不确定性变化,也难以探测概念漂移.结合量子计算、数据流、概念漂移和粗糙集、F-粗糙集的基本观点,以上、下近似为工具,定义了知识系统中的全粒度粗糙集和上、下近似概念漂移,上、下近似概念耦合等概念,探讨了全粒度粗糙集的性质,分析了知识系统内概念的全局变化.全粒度粗糙集继承了Pawlak粗糙集和F-粗糙集的基本思想,以上、下近似簇为工具表示了概念在知识系统内的各种可能变化.用嵌套哈斯图表示了概念不同情况下的同一性和差异性:同一层内的表示没有发生概念漂移,不同层内的表示发生了概念漂移.以正区域为工具,定义了决策表中的全粒度正区域和概念漂移、概念耦合等概念,探究了全粒度正区域的性质,分析了决策表内整体概念的全局变化.全粒度正区域表示了决策表中各种可能情况下的正区域,用嵌套哈斯图表示了正区域簇的同一性和差异性:同一层内没有发生相对于正区域的概念漂移,不同层内发生了相对于正区域的概念漂移.在全粒度粗糙集意义下,定义了全粒度绝对约简、全粒度值约简、全粒度Pawlak约简等属性约简,并探讨其性质.与大部分的属性约简不同(仅仅与并行约简和多粒度约简类似),全粒度属性约简要求概念的所有可能表示不发生概念漂移.进一步探讨了属性约简的优缺点,属性约简使得概念的表示变得单一,冗余属性的存在增加了概念表示的丰富性、多样性.在认识论方面,以粗糙集和粒计算为工具分析了人类认识世界的局部性与全局性,对人类认识世界的方式进行了进一步探讨.全粒度粗糙集在一定意义下能够表示人类认识的复杂性、不确定性、多样性、层次性和动态性,在量子计算的帮助下能够从一个粒度转跳到另一个粒度并且毫无困难.全粒度粗糙集的研究及其中的概念漂移探测为各种条件下的概念漂移探测和人类智能的模拟提供了有益的启示.; 关键词全粒度粗糙集概念漂移偏序关系概念耦合上、下近似; Keywords entire-granulation rough sets concept drifting partial ordering relation concept coupling upper and lower approximati; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于蕴涵式直觉模糊推理的IFRS上、下近似推理	田野史向峰龙戈农	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	属性值变化时变精度粗糙集模型中近似集动态更新的矩阵方法研究	王磊洪志全万旎	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2013	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一类覆盖近似算子的动态更新方法	李长清张燕兰	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多粒度近似空间的模糊粗糙集模型	胡谦秦克云	《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	知识系统中全粒度粗糙集及概念漂移的研究	邓大勇卢克文苗夺谦黄厚宽	《计算机学报》 EI CSCD 北大核心	2019	9	在线阅读下载PDF 职称材料