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基于鸡群优化的无线传感器网络三面定位算法
被引量：
6
1
作者
曹建
乔学工
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第8期2483-2485,2501,共4页
针对无线传感器网络空间定位问题进行了研究。为了提高未知节点的定位精度,提出一种基于鸡群优化的无线传感器网络三面定位算法。该算法结合了两种未知节点的求解方法,首先利用三面定位模型,通过求取三个面的交点来获取未知节点的坐标;...
针对无线传感器网络空间定位问题进行了研究。为了提高未知节点的定位精度,提出一种基于鸡群优化的无线传感器网络三面定位算法。该算法结合了两种未知节点的求解方法,首先利用三面定位模型,通过求取三个面的交点来获取未知节点的坐标;再使用鸡群优化算法进行改进,根据三面定位法计算出的坐标值以及离未知节点最近的信标节点的坐标进行初始化,迭代寻优。使用MATLAB进行仿真,改变算法的迭代次数、信标节点占比和通信距离来对定位精度进行分析。结果表明该定位算法具有较高的定位精度与较快的收敛速度,且陷入局部最优的可能性低于粒子群定位算法。
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关键词
无线传感器网络
定位
算
法
三面定位法
鸡群优化
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职称材料
题名
基于鸡群优化的无线传感器网络三面定位算法
被引量：
6
1
作者
曹建
乔学工
机构
太原理工大学信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第8期2483-2485,2501,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(51279122)
山西省自然科学基金资助项目(2012011013-5)
山西省软科学基金资助项目(2014041048-4)
文摘
针对无线传感器网络空间定位问题进行了研究。为了提高未知节点的定位精度,提出一种基于鸡群优化的无线传感器网络三面定位算法。该算法结合了两种未知节点的求解方法,首先利用三面定位模型,通过求取三个面的交点来获取未知节点的坐标;再使用鸡群优化算法进行改进,根据三面定位法计算出的坐标值以及离未知节点最近的信标节点的坐标进行初始化,迭代寻优。使用MATLAB进行仿真,改变算法的迭代次数、信标节点占比和通信距离来对定位精度进行分析。结果表明该定位算法具有较高的定位精度与较快的收敛速度,且陷入局部最优的可能性低于粒子群定位算法。
关键词
无线传感器网络
定位
算
法
三面定位法
鸡群优化
Keywords
wireless sensor network
localization algorithm
three surfaces localization
chicken swarm optimization
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于鸡群优化的无线传感器网络三面定位算法
曹建
乔学工
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
6
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