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题名基于遗传算法的目标声散射回波多方向核函数匹配
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作者
罗俊
李秀坤
杜金鑫
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机构
哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室
海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学)工业和信息化部
哈尔滨工程大学水声工程学院
哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地
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出处
《哈尔滨工程大学学报》
北大核心
2025年第8期1574-1582,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(U2441254).
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文摘
亮点模型将目标声散射回波视为各亮点子回波的叠加,当相邻2个散射回波成分之间的时延小于发射信号脉宽,目标回波在时频域上严重混叠,采用魏格纳分布时频分析方法处理时则存在严重的交叉项干扰,无法在时频面上准确识别各亮点。本文推导了多几何亮点模型的模糊函数,并根据其自项和交叉项分布特点,选择多方向核函数来更好地匹配自项。根据先验信息确定核函数的角度参数,以体积归一化的三阶瑞丽熵作为时频分布的评价指标,使用遗传算法优化核函数其他参数,进而利用得到的核函数对声散射回波在模糊域滤波得到高分辨力时频分布。实验结果表明:本文方法得到的时频分布可以在保证自项分辨率的同时有效减弱交叉项干扰,提高时频图像信噪比。提取的全方位声散射特征模型可为水下目标探测提供依据。
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关键词
声散射回波
亮点模型
时频分布
交叉项干扰
模糊函数
多方向核函数
三阶瑞丽熵
遗传算法
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Keywords
acoustic scattering echo
highlight model
time-frequency distribution
cross term interference
ambiguity function
multi-direction kernel function
third-order Rényi entropy
genetic algorithm
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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