基于三轴加速度传感器的人体跌倒检测系统设计与实现 被引量：76

1

作者 王荣 章韵 陈建新 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第5期1450-1452,1456,共4页

为了满足老年人的护理需求,减少老年人因跌倒造成的身心伤害,提出了一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒检测系统。该系统主要基于姿态测量特性,利用姿态角作为跌倒判断标准;并且考虑到噪声影响和跌倒检测系统对检测正确率的高要求,利用... 为了满足老年人的护理需求,减少老年人因跌倒造成的身心伤害,提出了一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒检测系统。该系统主要基于姿态测量特性,利用姿态角作为跌倒判断标准;并且考虑到噪声影响和跌倒检测系统对检测正确率的高要求,利用Kalman滤波算法来提高算法精确度。实验结果表明该系统在人体前后、侧向跌倒和跌倒后迅速站起的情况下可以100%报警,达到人体正常跌倒情况的检测标准。 展开更多

关键词 跌倒检测 三轴加速度传感器 姿态角 卡尔曼滤波 远程监护

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于MEMS三轴加速度传感器的摔倒检测 被引量：57

2

作者 刘鹏 卢潭城 +2 位作者 吕愿愿 邓永莉 陆起涌 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期570-574,共5页

摔倒作为人体活动的一部分,是影响人体健康的一大因素,尤其对病人和老年人而言,摔倒检测至关重要。基于MEMS三轴加速度传感器采集的人体活动加速度信号,提出了一种基于固定阈值的信号幅度向量滑动平均法SVMSA。该方法根据人体活动时的... 摔倒作为人体活动的一部分,是影响人体健康的一大因素,尤其对病人和老年人而言,摔倒检测至关重要。基于MEMS三轴加速度传感器采集的人体活动加速度信号,提出了一种基于固定阈值的信号幅度向量滑动平均法SVMSA。该方法根据人体活动时的加速度信号特征,利用预先设定的阈值对加速度信号幅度向量SVM的滑动平均SVMSA进行判决,同时使用差分信号幅度域DSMA区分快速跑步等剧烈运动,准确实现了人体的摔倒检测。主要优势在于分析并区别了人体快速跑步等剧烈运动对摔倒检测的影响。通过对8位实验者的测试,该算法实现了94.4%的精确度。实验表明该算法能够较为准确地实现人体的摔倒检测。 展开更多

关键词 传感器应用 摔倒检测 三轴加速度传感器

在线阅读 下载PDF 职称材料

RT3三轴加速度传感器测量多种类型身体活动效度研究 被引量：3

3

作者 戴剑松 顾忠科 +1 位作者 徐凯 孙飙 《成都体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2015年第6期100-106,121,共8页

目的:评价RT3三轴加速度传感器测量20种身体活动效度水平,验证其能耗预测模型精度,并试图推导精度更高的适合中国人群的能耗预测模型。方法:运用间接热量测定法,测试14名男性和16名女性共计20项活动能耗水平,测量项目包括:2mph步行、3mp... 目的:评价RT3三轴加速度传感器测量20种身体活动效度水平,验证其能耗预测模型精度,并试图推导精度更高的适合中国人群的能耗预测模型。方法:运用间接热量测定法,测试14名男性和16名女性共计20项活动能耗水平,测量项目包括:2mph步行、3mph步行、3mph 3%坡度斜坡行走、3mph 8%坡度斜坡行走、4mph快走、4mph 3%坡度斜坡快走、5mph慢跑、6mph中速跑、中速跳绳、快速跳绳、10mph骑自行车、13mph骑自行车、沿楼梯上楼、沿楼梯下楼、擦桌子、洗衣服、拖地、打乒乓球、上肢力量、下肢力量测试。结果:RT3三轴加速度传感器三轴矢量和、垂直轴、矢状轴、水平轴counts与实测MET的一元线性回归方程R2分别为0.63、0.62、0.59,0.46,表明RT3三轴counts对于活动均较为敏感,呈现一定程度同步变化。RT3矢量和与垂直轴counts无论是测量步行,还是测量日常生活活动,与实测MET的一元线性回归方程的R2均一致。结论:使用三轴加速度传感器未体现明显优于单轴加速度传感器。RT3自身能耗预测模型不适合中国人群。RT3可以较好感应不同速度步行运动,但仍然无法感应坡度步行、上下楼运动,本研究推导的步行回归公式及常见活动回归公式预测能耗的准确度高于国外公式,但仍然存在一定误差。 展开更多

关键词 RT3三轴加速度传感器 身体活动 效度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于三轴加速度传感器的老人摔倒检测 被引量：24

4

作者 崔英辉 詹林 《现代电子技术》 2013年第3期130-132,共3页

老人因意外摔倒不能及时救助会造成严重的后果,发生意外时若能及时通知救援人员,可大大降低摔倒后的危险程度。三轴加速度传感器能够采集分析人体摔倒时三个方向的加速度变化特征,以判断老人是否摔倒。主要分析了三轴加速度传感器ADXL34... 老人因意外摔倒不能及时救助会造成严重的后果,发生意外时若能及时通知救援人员,可大大降低摔倒后的危险程度。三轴加速度传感器能够采集分析人体摔倒时三个方向的加速度变化特征,以判断老人是否摔倒。主要分析了三轴加速度传感器ADXL345的特点及工作原理,最后提出一种检测老人意外摔倒的方案。 展开更多

关键词 三轴加速度传感器 中断阈值判断 老人摔倒检测 加速度变化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于三轴加速度传感器的大学生体力活动能量消耗模型研究 被引量：6

5

作者 吴廉卿 刘丹松 屈萍 《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2018年第4期87-91,共5页

针对中国大学生人群,选择7项日常体力活动方式,通过三轴加速度传感器监控,构建不同类型运动项目的能量消耗预测模型。研究结果表明:(1)通过佩戴传感器,可以有效对运动过程进行记录,每种运动形式特征明显。(2)不同类型的运动之间具有显... 针对中国大学生人群,选择7项日常体力活动方式,通过三轴加速度传感器监控,构建不同类型运动项目的能量消耗预测模型。研究结果表明:(1)通过佩戴传感器,可以有效对运动过程进行记录,每种运动形式特征明显。(2)不同类型的运动之间具有显著性差异,同一种运动方式不同速度之间没有差异,说明传感器可以有效区分运动类型。(3)将加速度值进行分析,构建基于垂直加速度Vcz和综合加速度值VM的能量消耗模型,分别为:W/mi n=-9.173+0.004×ACz+1.09×Sex+0.241×BMI+0.060×HR,W/mi n=-12.57+0.008×VM+0.921×SEX+0.242×BMI+0.053×HR(M=1,F=0)。(4)通过回带验证,两个能量消耗方程均有很好的拟合度,预测结果与实际值很接近。 展开更多

关键词 三轴加速度传感器 大学生 体力活动 能量消耗模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于三轴加速度传感器的步长估算模型研究 被引量：10

6

作者 刘雷 慕艳艳 刘睿鑫 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第8期22-24,28,共4页

估算步长是行人航位推算系统的重要一环,直接影响行人当前位置的推算结果。提出了一种基于三轴加速度传感器的步长估算模型,用于室内、外行人步长的估算。采用微机电系统(MEMS)低功耗三轴加速度传感器采集行人的运动信息,根据运动加速... 估算步长是行人航位推算系统的重要一环,直接影响行人当前位置的推算结果。提出了一种基于三轴加速度传感器的步长估算模型,用于室内、外行人步长的估算。采用微机电系统(MEMS)低功耗三轴加速度传感器采集行人的运动信息,根据运动加速度的曲线特点,经过信号去噪、剔除异常采样点等预处理,提取相应的步频、加速度峰值关键特征,建立步长估算的数学模型。实验结果表明:该数学模型估算的步长误差在2 cm以下,具有良好的准确性和稳定性。 展开更多

关键词 三轴加速度传感器 步长估计 步频 数学模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于三轴加速度传感器的抽油机悬点位移测量装置设计 被引量：2

7

作者 潘大伟 于云华 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第12期93-95,99,共4页

针对常用单片机滤波算法不能有效滤除加速度数据中的杂波干扰和单轴加速度数据在加速度传感器与地面不垂直情况下不能准确计算抽油机悬点位移等缺点,利用自相关数字滤波算法对加速度数据进行数字滤波,并采用三轴加速度传感器ADXL362同... 针对常用单片机滤波算法不能有效滤除加速度数据中的杂波干扰和单轴加速度数据在加速度传感器与地面不垂直情况下不能准确计算抽油机悬点位移等缺点,利用自相关数字滤波算法对加速度数据进行数字滤波,并采用三轴加速度传感器ADXL362同时采集抽油机悬点三个轴向的加速度,通过相量合成对加速度数据进行修正,提高位移计算精度。详细介绍了硬件电路、抽油机冲次计算、抽油机悬点位移计算,最后给出了该装置现场测试数据。现场测试表明,该装置具有运行可靠、精度高、功耗低等优点。 展开更多

关键词 加速度数据 自相关数字滤波算法 三轴加速度传感器 相量合成

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于三轴加速度传感器个体运动行为无线采集节点的设计

8

作者 闫丽 邵庆 《江苏农业科学》 北大核心 2015年第7期434-436,共3页

利用三轴加速度传感器MMA7361与无线发射模块CC2430设计了1个运动信号的采集节点,并将其应用于母猪行为监测。结果表明,该节点可实时记录家畜个体的日常行为数据,为进一步数据的传输和行为模式分析提供基础数据保障。

关键词 三轴加速度传感器 行为监测 无线传感器网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于三轴加速度传感器的山羊行为特征分类与识别 被引量：8

9

作者 郭东东 郝润芳 +3 位作者 吉增涛 杨信廷 周超 梁旭姣 《家畜生态学报》 北大核心 2014年第8期53-57,共5页

为分类并识别山羊的典型日常行为特征,以半封闭圈养的波尔山羊为研究对象,利用三轴加速度传感器对山羊的三轴加速度数据进行采集,利用K-means聚类算法对采集的数据集进行反复叠加训练得到较为稳定的聚类中心,同时利用全程的视频监控结... 为分类并识别山羊的典型日常行为特征,以半封闭圈养的波尔山羊为研究对象,利用三轴加速度传感器对山羊的三轴加速度数据进行采集,利用K-means聚类算法对采集的数据集进行反复叠加训练得到较为稳定的聚类中心,同时利用全程的视频监控结合动作发生的时间识别并验证山羊的4种典型日常行为。结果表明,将三轴加速度传感器部署在山羊羊角处基本无明显应激反应,并且此传感器可以连续不间断地记录山羊的行为特征参数,对山羊的躺卧、站立或慢走、采食、跨跳等典型日常行为识别的准确率达87.76%,为山羊福利及山羊疾病预测模型的建立奠定了基础。 展开更多

关键词 山羊 三轴加速度传感器 日常行为 K-MEANS聚类算法 疾病预测模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于三轴加速度传感器的速度测量方法研究与实现 被引量：6

10

作者 张敏 姜秀柱 +1 位作者 陈伟 周军娜 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第6期122-125,128,共5页

针对电梯、起重机等低速运动的大型机械的速度测量,提出了一种基于三轴加速度检测的速度测量方法并设计了速度测量系统。针对大型机械在移动物体时的变加速运动特点,以及移动过程中载荷变化和运动物体摆动、抖动等对检测数据的干扰,提... 针对电梯、起重机等低速运动的大型机械的速度测量,提出了一种基于三轴加速度检测的速度测量方法并设计了速度测量系统。针对大型机械在移动物体时的变加速运动特点,以及移动过程中载荷变化和运动物体摆动、抖动等对检测数据的干扰,提出了一种噪声自适应卡尔曼滤波算法,对加速度数据进行滤波处理,并针对计算过程中产生的累积误差,提出了零值误差自适应补偿方法。实验结果表明:检测方法可以实现对低速机械物体速度的测量,经滤波处理后的数据平滑稳定,测量精度能够满足系统要求。 展开更多

关键词 三轴加速度传感器 速度测量 噪声自适应卡尔曼滤波 累积误差处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于三轴加速度传感器的自适应计步器的实现 被引量：10

11

作者 晏勇 雷航 +1 位作者 周相兵 梁潘 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期79-83,共5页

分析人体行走的特点,设计了一种基于数字三轴加速度传感器与FPGA嵌入式处理器的自适应计步器.该系统包括步态信号采集、处理、显示、电源4个部分,利用步态信号周期性与单调性对其计数.数字三轴加速度传感器MMA8451采集步态信号,Stratix... 分析人体行走的特点,设计了一种基于数字三轴加速度传感器与FPGA嵌入式处理器的自适应计步器.该系统包括步态信号采集、处理、显示、电源4个部分,利用步态信号周期性与单调性对其计数.数字三轴加速度传感器MMA8451采集步态信号,Stratix 10采用LMS自适应滤波算法对传感器输出数字步态信号进行平滑滤波与降噪处理,TFT液晶显示器显示当前行走步数.实验结果表明:该系统工作稳定、输出数据精度高,计数结果与人体运动状态、环境等因素无关,能精确完成人体行走步态信号采集与计数. 展开更多

关键词 三轴加速度传感器 嵌入式处理器 计步器 自适应 滤波

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于三轴加速度传感器人体姿态识别的特征选择 被引量：15

12

作者 范书瑞 贾雅亭 刘晶花 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期427-436,共10页

为解决人体运动模式识别中姿态分类问题,详细研究了人体姿态识别的特征选择.通过统计三轴加速度传感器的x轴、y轴、z轴等信号,获得标准差、偏度和峰度等117种特征.将Fisher score、relief-F和Chi square 3种算法与层次分类方法相结合选... 为解决人体运动模式识别中姿态分类问题,详细研究了人体姿态识别的特征选择.通过统计三轴加速度传感器的x轴、y轴、z轴等信号,获得标准差、偏度和峰度等117种特征.将Fisher score、relief-F和Chi square 3种算法与层次分类方法相结合选择出特征子集,采用支持向量机对动作进行分类.实验表明,利用3种特征选择算法所选择出的特征集有助于较高精度地识别站立、坐和躺3种静态动作以及走、上楼、下楼3种动态动作,且有利于后续进行低复杂度在线识别方法研究. 展开更多

关键词 三轴加速度传感器 特征选择 人体姿态识别 支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

平面三轴加速度传感器阵列振动测试方法研究 被引量：6

13

作者 赵天贺 汪伟 陈海龙 《电子测量技术》 2019年第15期117-122,共6页

针对加速度传感器阵列测试高频多维线振动与角振动共同存在的复杂六自由姿态振动过程中,立体空间内配置的传感器阵列占用空间较大,多个单轴加速度传感器的应用引入多个安装误差等问题,提出了一种在平面内配置的应用三轴加速度传感器的... 针对加速度传感器阵列测试高频多维线振动与角振动共同存在的复杂六自由姿态振动过程中,立体空间内配置的传感器阵列占用空间较大,多个单轴加速度传感器的应用引入多个安装误差等问题,提出了一种在平面内配置的应用三轴加速度传感器的阵列方案。设计了基于扩展卡尔曼滤波的角速度解算模型,载体坐标系三轴角速度解算误差平均为为10-5 g左右,标准差为10-3 g,符合解算标准。通过针对振动测试系统设计的相关试验,验证了系统的实用性,并针对其结果进行分析,确定了下一步工作方向,在传感器振动测试相关研究方面提供了借鉴。 展开更多

关键词 振动测试 传感器阵列 平面构型 三轴加速度传感器

在线阅读 下载PDF 职称材料

考虑横向灵敏度的三轴加速度传感器标定方法研究 被引量：10

14

作者 张顺星 周吴 +2 位作者 卢鹏 于慧君 彭倍 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期33-40,共8页

横向灵敏度是单轴加速度传感器的重要指标之一,它直接影响到三轴加速度传感器的标定模型与测量精度。本论文以三轴MEMS加速度传感器为研究对象,在传统的标定模型中引入了导致测量耦合的横向灵敏度误差,建立了一种新的三轴加速度传感器... 横向灵敏度是单轴加速度传感器的重要指标之一,它直接影响到三轴加速度传感器的标定模型与测量精度。本论文以三轴MEMS加速度传感器为研究对象,在传统的标定模型中引入了导致测量耦合的横向灵敏度误差,建立了一种新的三轴加速度传感器标定模型,该模型将传感器的横向灵敏度以对称矩阵的形式引入现有的标定公式,构建了包含零位偏差、标度因数误差、非正交安装误差及横向灵敏度的标定函数表达式。最后利用十二位置标定法采集了三轴加速度传感器的原始测量数据,通过极大似然参数估计算法解算新的标定模型完成标定。结果表明,与常用标定数学模型相比,本数学模型的补偿误差均值与方差更小,补偿后数据精度更高且稳定性更好,本研究成果对提升三轴MEMS加速度传感器精度有十分重要的指导意义,因此具有较高的理论研究和工程应用价值。 展开更多

关键词 三轴MEMS加速度传感器 误差分析 横向灵敏度 标定

在线阅读 下载PDF 职称材料

三轴高g值加速度传感器的测试技术研究 被引量：13

15

作者 陈宏亮 马少杰 +1 位作者 张英忠 张锦明 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期175-179,共5页

针对压阻式传感器敏感结构设计的需要,提出一种MEMS三轴高g值加速度传感器敏感结构。对设计的传感器进行Hopkinson杆冲击试验,标定了传感器的灵敏度、线性度和交叉耦合误差参数。对标定的传感器进行了动态侵彻试验,试验结果表明在48 000... 针对压阻式传感器敏感结构设计的需要,提出一种MEMS三轴高g值加速度传感器敏感结构。对设计的传感器进行Hopkinson杆冲击试验,标定了传感器的灵敏度、线性度和交叉耦合误差参数。对标定的传感器进行了动态侵彻试验,试验结果表明在48 000 gn幅值、3 ms脉宽和15 000 gn幅值、13 ms脉宽的冲击载荷下,传感器测试的位移误差为6%,性能良好,能够满足大脉宽、高冲击测试的需要。 展开更多

关键词 MEMS 三轴加速度传感器 标定 高G值 侵彻试验 大脉宽

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于加速度传感器的前臂运动姿态检测 被引量：28

16

作者 侯文生 戴加满 +3 位作者 郑小林 杨琴 吴小鹰 许蓉 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2009年第1期106-108,共3页

人体前臂在运动过程中始终和竖直方向(或水平方向)成一定的角度关系。通过固定于前臂上的三轴加速度传感器ADXL330的各个轴与重力方向(竖直向下)之间的夹角就可以检测出人体前臂的运动姿态。为了验证该方法的可行性,采集传感器在不同角... 人体前臂在运动过程中始终和竖直方向(或水平方向)成一定的角度关系。通过固定于前臂上的三轴加速度传感器ADXL330的各个轴与重力方向(竖直向下)之间的夹角就可以检测出人体前臂的运动姿态。为了验证该方法的可行性,采集传感器在不同角度时的输出,运用M atlab处理采集到的数据,处理结果和实际角度的相对误差小于1%,绝对误差小于4°;并将此方法用于检测人体前臂运动,其结果与高速摄像系统采集到的图像分析结果进行比较,其绝对误差小于5%。实验结果表明:在一定的误差允许范围内,ADXL330可以用于前臂运动姿态的检测。 展开更多

关键词 角度 三轴加速度传感器 重力方向 运动姿态

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于加速度传感器的人体跌倒识别方法 被引量：19

17

作者 卢先领 王洪斌 +1 位作者 王莹莹 徐保国 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第4期1109-1111,1115,共4页

为了减少老年人因跌倒而造成的伤害,及时有效地识别跌倒行为,提出了一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒识别方法。首先将加速度传感器放置于人体腰腹位置,采集人在运动时的加速度变化数据;然后使用日常活动数据训练隐马尔科夫模型(HMM)... 为了减少老年人因跌倒而造成的伤害,及时有效地识别跌倒行为,提出了一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒识别方法。首先将加速度传感器放置于人体腰腹位置,采集人在运动时的加速度变化数据;然后使用日常活动数据训练隐马尔科夫模型(HMM),利用老年人活动状态相对较少的特点,从测量数据与HMM的匹配程度寻找"疑似"跌倒行为;最后计算短暂时间内的身体倾角,检测人体躺卧姿态,完成跌倒识别。利用HMM和身体倾角识别跌倒,解决了生活中缺乏跌倒数据训练样本的问题,提高了某些近似行为的区分度。仿真结果表明,该方法在有效识别跌倒行为的同时,提高了正确率。 展开更多

关键词 跌倒识别 三轴加速度传感器 隐马尔科夫模型 身体倾角

在线阅读 下载PDF 职称材料

加速度传感器在动作识别中的应用 被引量：14

18

作者 赵学玲 朱雁锋 +1 位作者 郝立果 郑桐 《机床与液压》 北大核心 2011年第2期118-120,共3页

加速度传感器能对运动的基本参数———加速度进行测量,经过数学运算可得到相应位移、速度值。利用三轴加速度传感器ADXL330设计一款人体动作识别系统,可实现最多5个传感器网络节点的信息采集及数据分析,并成功地应用于计算机游戏的控... 加速度传感器能对运动的基本参数———加速度进行测量,经过数学运算可得到相应位移、速度值。利用三轴加速度传感器ADXL330设计一款人体动作识别系统,可实现最多5个传感器网络节点的信息采集及数据分析,并成功地应用于计算机游戏的控制中。该系统还可应用于身体康复训练、医学临床辅助诊断、体育训练等领域。 展开更多

关键词 三轴加速度传感器 动作识别 游戏控制

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于加速度传感器的大学生自行车运动能耗预测模型研究 被引量：7

19

作者 赵月民 陈培友 《山东体育学院学报》 北大核心 2019年第1期80-85,共6页

目的:基于三轴加速度传感器,建立大学生自行车运动能量消耗预测方程。方法:选取101名在校大学生,按性别、年龄分成实验组(81人)和验证组(20人)。实验过程中受试者同时佩戴K4b^2气体代谢分析仪和GT3X加速度传感器(脚踝处),在功率自行车... 目的:基于三轴加速度传感器,建立大学生自行车运动能量消耗预测方程。方法:选取101名在校大学生,按性别、年龄分成实验组(81人)和验证组(20人)。实验过程中受试者同时佩戴K4b^2气体代谢分析仪和GT3X加速度传感器(脚踝处),在功率自行车上依次进行不同强度(较低强度:37%～45%VO_2max;中等强度:46%～63%VO_2max;较大强度:64%～91%VO_2max)的骑行。采用逐步回归方法建立运动能量消耗预测模型。结果:1)ACz轴和VM轴的counts值与能量消耗存在较高的相关关系(P<0.01)。2)运动能量消耗(kcal/min)=0.000219×VM+0.065×BW+0.145×SE-2.032[VM为加速度传感器合轴counts值,BW为体重(kg),SE为性别(女=0,男=1)];R^2等于0.88,SEE和SEE/Y(%)分别为0.61和11.55%。3)经验证组数据回代检验,各强度水平下模型预测值与K4b^2实测值相关系数在0.82～0.86之间(P<0.01);绝对误差为0.38～0.61 kcal/min,相对误差为8.37%～10.54%;95%的残差均落在Bland-Altman散点图Mean±1.96SD的区间内。结论:自行车运动中,通过脚踝佩戴处加速度传感器合轴counts值、性别、体重三个变量建立的能量消耗预测方程,能够有效地预测不同强度水平下的运动能量消耗,预测精度较高,可为大学生自行车运动科学监测提供依据。 展开更多

关键词 自行车运动 三轴加速度传感器 能量消耗 预测方程

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于加速度传感器的自行车运动强度评估研究 被引量：5

20

作者 赵月民 陈培友 刘晓翠 《山东体育学院学报》 北大核心 2019年第5期70-76,共7页

研究目的:基于加速度传感器,建立自行车运动强度预测方程,确定4.8 MET和7.2 MET对应的VM轴加速度计数最佳临界值点。研究方法:101名普通大学生(实验组81人,验证组20人)实验过程中同时佩戴K4b2和GT3X(腰部、大腿、脚踝),在功率自行车上... 研究目的:基于加速度传感器,建立自行车运动强度预测方程,确定4.8 MET和7.2 MET对应的VM轴加速度计数最佳临界值点。研究方法:101名普通大学生(实验组81人,验证组20人)实验过程中同时佩戴K4b2和GT3X(腰部、大腿、脚踝),在功率自行车上依次进行不同强度(①较低强度:37%~45%VO2max;②中等强度:46%~63%VO2max;③较大强度:64%~91%VO2max)的骑行。选取逐步回归方法建立运动强度预测模型,采用ROC曲线建立VM轴加速度计数最佳临界点。结果:1)脚踝处GT3X三分轴对MET的解释力最高(R2=0.80),且VM轴加速度计数与MET存在较高的相关关系(r=0.89,P<0.01)。2)方程MET=0.00019007×VM+3.121,R2为0.80,SEE为0.61,SEE/Y(%)为10.33%。3)经验证组数据回代检验,各强度水平下方程预测值与K4b2实测值相关系数在0.80~0.85之间(P<0.01);相对误差为8.69%~9.61%;95%的残差基本均落在Bland-Altman散点图Mean±1.96 SD的区间内。4)4.8 MET和7.2MET对应的VM轴加速度计数最佳临界值点分别为9764 counts/min和21138 counts/min。结论:脚踝处是自行车运动GT3X的最佳适配位置,新建方程能够有效地预测运动强度MET,预测准确度较高,所建切点能有效地区分运动强度,可为自行车运动科学监测提供参考。 展开更多

关键词 三轴加速度传感器 自行车运动 运动强度 MET

在线阅读 下载PDF 职称材料