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题名基于三角灰色系统模型的煤炭消费预测
被引量：7
- 1
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作者
张会新
白嘉
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机构
西安电子科技大学人文学院
西北大学经济管理学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第23期38-40,共3页
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基金
国家社会科学基金重大招标项目(08&ZD027)
陕西省普通高等学校重点学科建设资助项目(ZDXKW00509)
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文摘
文章认为,灰色GM(1,1)预测模型和三角残差修正技术相结合能够显著提高预测精度。预测的基本步骤为,首先运用灰色GM(1,1)模型获得趋势项;然后利用三角模型捕获GM(1,1)模型残差的周期现象以提高预测精度。中国年煤炭消费量预测实验结果表明,TGM(1,1)模型较传统GM(1,1)模型具有较高的灰色预测精度。中国2010～2013年的煤炭消费量预测结果表明,短期内煤炭消费量会随着GDP增长而逐年增加,因此有必要降低能源结构碳强度,减缓煤炭需求增长,提高煤炭利用效率。
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关键词
煤炭消费量
预测
灰色系统理论
GM(1
1)模型
三角残差修正技术
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分类号
N941.5
[自然科学总论—系统科学]
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题名基于三角灰色模型的煤炭消费预测及政策选择
被引量：5
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作者
张会新
白嘉
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机构
西安电子科技大学人文学院
西北大学经济管理学院
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出处
《经济问题》
CSSCI
北大核心
2010年第11期24-27,共4页
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基金
国家社会科学基金重大招标项目"西部地区形成城乡经济社会一体化新格局的战略研究"(08&ZD027)
陕西省普通高等学校重点学科建设项目"人口.资源与环境经济学"(020106)
陕西省软科学研究计划项目"资源型产业集群生命周期与动力机制研究"(2006KR56)
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文摘
灰色GM(1,1)预测模型和三角残差修正技术相结合能够显著提高预测精度。中国年煤炭消费量预测实验结果表明,TGM(1,1)模型较传统GM(1,1)模型具有较高的灰色预测精度,短期内煤炭消费量会随着GDP增长而逐年增加。煤炭产业发展有必要降低能源结构碳强度,减缓煤炭需求增长,提高煤炭利用效率;同时推进节能减排,实行煤炭资源税改革,实现煤炭产业转型升级,加快煤炭资源整合。
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关键词
煤炭消费量
预测
灰色理论
三角残差修正技术
政策选择
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Keywords
total coal consumption
forecasting
grey theory
trigonometric residual modification technique
policy selection
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分类号
F224
[经济管理—国民经济]
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