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一类改进的埃尔米特核函数
被引量：
1
1
作者
田萌
王文剑
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第5期239-242,274,共5页
核函数及其参数的选择是决定支持向量机(support vector machine,SVM)分类性能的关键。基于埃尔米特多项式,利用三角核函数构造并证明了一类改进的埃尔米特核函数——三角埃尔米特核函数。该类核函数含两个核参数,其中一个核参数可由样...
核函数及其参数的选择是决定支持向量机(support vector machine,SVM)分类性能的关键。基于埃尔米特多项式,利用三角核函数构造并证明了一类改进的埃尔米特核函数——三角埃尔米特核函数。该类核函数含两个核参数,其中一个核参数可由样本点到样本均值的距离简单确定,而另一个核参数仅在自然数集中选取,从而简化了该类核函数的参数优化。在双螺线数据集、棋盘格数据集及7个UCI数据集上的实验表明,该类核函数比常见的多项式核函数、高斯核函数及文献[6]提出的埃尔米特核函数有着更好的泛化性能和鲁棒性。
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关键词
支持向量机
核
选择
埃尔米特多项式
三角核函数
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职称材料
题名
一类改进的埃尔米特核函数
被引量：
1
1
作者
田萌
王文剑
机构
山西大学计算机与信息技术学院
山东理工大学理学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第5期239-242,274,共5页
基金
国家自然科学基金(60975035
61273291)
山西省回国留学人员科研基金(2012-008)资助
文摘
核函数及其参数的选择是决定支持向量机(support vector machine,SVM)分类性能的关键。基于埃尔米特多项式,利用三角核函数构造并证明了一类改进的埃尔米特核函数——三角埃尔米特核函数。该类核函数含两个核参数,其中一个核参数可由样本点到样本均值的距离简单确定,而另一个核参数仅在自然数集中选取,从而简化了该类核函数的参数优化。在双螺线数据集、棋盘格数据集及7个UCI数据集上的实验表明,该类核函数比常见的多项式核函数、高斯核函数及文献[6]提出的埃尔米特核函数有着更好的泛化性能和鲁棒性。
关键词
支持向量机
核
选择
埃尔米特多项式
三角核函数
Keywords
Support vector machine
Kernel selection
Hermite polynomial
Triangular kernel function
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类改进的埃尔米特核函数
田萌
王文剑
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014
1
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