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题名高斯隶属度函数模糊神经网络在肺癌诊断中的应用
被引量：4
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作者
徐力平
张华杰
吴逸明
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机构
郑州大学信息工程学院
郑州大学公共卫生学院
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出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2011年第1期95-98,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目
编号30571552
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文摘
选用隶属度函数为高斯函数的模糊神经网络用于肺癌诊断,尝试提高诊断的正确率.对于非二值输入参数,首先用高斯隶属度函数模糊化,然后与二值参数一起作为BP神经网络的输入参数.所用病例被随机分为训练集和证实集,训练模糊神经网络,用证实集测试该网络区分肺癌与非肺癌的能力.结果表明,用高斯隶属度函数的模糊神经网络比作为对照的三角形隶属度函数模糊神经网络诊断正确率有所提高,而且对病例如何分组不敏感.
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关键词
高斯隶属度函数
模糊神经网络
三角形隶属度函数
肺癌诊断
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Keywords
Gauss membership function
fuzzy neural network
triangle membership function
lung cancer diagnosis
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于T-S模糊模型的太阳位置算法
被引量：5
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作者
彭海仔
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机构
上海海事大学物流工程学院
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出处
《上海海事大学学报》
北大核心
2014年第2期81-84,共4页
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基金
交通运输部应用基础项目(09170501900)
上海市创新行动计划项目(11170501700)
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文摘
为实现太阳位置跟踪以达到提高太阳能利用率的目的,提出一种基于T-S模糊模型的太阳位置算法.该算法根据在固定地点太阳高度角随时间变化的二元函数,建立高度角为输出的T-S模糊模型,通过该模型计算出太阳的位置.该模型利用三角形隶属度函数使运算量降低,并易于实现.通过使用传统算法与基于T-S模糊模型的太阳位置算法计算出的上海临港某地4天的高度角和方位角变化曲线的对比,表明该方法具有较高的精度,能够满足普通光伏系统的要求.
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关键词
太阳位置
视日跟踪
T-S模糊模型
三角形隶属度函数
光伏发电
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Keywords
sun position
sun trajectory tracking
T-S fuzzy model
triangle membership function
photovoltaic generation
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分类号
TK513.4
[动力工程及工程热物理—热能工程]
O159
[理学—基础数学]
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