期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
无源重力导航的三角形匹配算法及仿真 被引量:7
1
作者 朱庄生 杨振礼 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期2387-2394,共8页
提出一种基于三角形的重力图形匹配算法,首先以惯导位置信息为约束建立三角形模型,然后通过空间映射对三角形的相似性进行度量,并依此筛选出待匹配三角形,最后利用价值函数求取最优匹配参数。传统的最近点迭代算法(iterated closest con... 提出一种基于三角形的重力图形匹配算法,首先以惯导位置信息为约束建立三角形模型,然后通过空间映射对三角形的相似性进行度量,并依此筛选出待匹配三角形,最后利用价值函数求取最优匹配参数。传统的最近点迭代算法(iterated closest contour point,ICCP)受其对惯导初始误差较小的条件限制,同时由于计算量大而影响其实时性。提出的算法与ICCP相比的优点是:可以在惯导初始误差较大的情况下有效地进行实时匹配,仿真结果表明该三角形算法的初始匹配精度较高,整体匹配可以将惯导位置误差降至20%左右,而且算法计算量小,具有很好的实时性。 展开更多
关键词 三角形匹配算法 ICCP算法 重力图匹配 三角形相似性
在线阅读 下载PDF
Delaunay三角网约束的Harris-SURF图像匹配算法 被引量:5
2
作者 张贝贝 舒红 江万寿 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第6期31-37,I0004,共8页
Harris算法提取的角点定位精度高,但不具尺度不变性,SURF算法虽具有尺度不变性和旋转不变性,但提取的特征点并非视觉角点。针对此问题,该文提出一种Delaunay三角网约束下的Harris-SURF图像匹配方法。首先,采取阈值评估策略对图像进行SUR... Harris算法提取的角点定位精度高,但不具尺度不变性,SURF算法虽具有尺度不变性和旋转不变性,但提取的特征点并非视觉角点。针对此问题,该文提出一种Delaunay三角网约束下的Harris-SURF图像匹配方法。首先,采取阈值评估策略对图像进行SURF粗匹配,利用RANSAC算法进行粗差剔除,得到的匹配点用于构建Delaunay三角网;然后以相似三角形作为约束,将其作为Harris特征点精匹配的限制区域,提高Harris点匹配的可靠性。实验表明,该算法具有匹配准确率高、鲁棒性较好等特点,对无人机影像的匹配效果明显优于其他算法。 展开更多
关键词 SURF HARRIS 阈值评估策略 DELAUNAY三角 三角形相似性
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部