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改进SURF和Delaunay三角网在图像匹配中应用
被引量：
8
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作者
毛克乐
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2021年第4期432-438,共7页
针对SURF算法中存在较多错误匹配问题,提出一种基于改进SURF和Delaunay三角剖分图像匹配算法.以颜色不变量模型作为SURF的输入,利用邻近特征点之间的关系,解决SURF引起的颜色成分信息丢失和特征点过于密集问题.利用三角形相似函数计算...
针对SURF算法中存在较多错误匹配问题,提出一种基于改进SURF和Delaunay三角剖分图像匹配算法.以颜色不变量模型作为SURF的输入,利用邻近特征点之间的关系,解决SURF引起的颜色成分信息丢失和特征点过于密集问题.利用三角形相似函数计算两幅图像中Delaunay三角形相似度大于0.75的三角形,并采用射影不变量执行空间变换处理进行粗匹配和精匹配.结果表明,与当前图像匹配算法相比,该算法具有更好的精度与鲁棒性,提取特征点多且分布均匀.
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关键词
图像匹配
SURF算法
DELAUNAY
三角
网
邻近特征点
颜色不变量模型
三角形相似函数
射影不变量
空间变换
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职称材料
题名
改进SURF和Delaunay三角网在图像匹配中应用
被引量：
8
1
作者
毛克乐
机构
新乡学院现代教育技术中心
出处
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2021年第4期432-438,共7页
基金
河南省科技攻关项目(152102210202).
文摘
针对SURF算法中存在较多错误匹配问题,提出一种基于改进SURF和Delaunay三角剖分图像匹配算法.以颜色不变量模型作为SURF的输入,利用邻近特征点之间的关系,解决SURF引起的颜色成分信息丢失和特征点过于密集问题.利用三角形相似函数计算两幅图像中Delaunay三角形相似度大于0.75的三角形,并采用射影不变量执行空间变换处理进行粗匹配和精匹配.结果表明,与当前图像匹配算法相比,该算法具有更好的精度与鲁棒性,提取特征点多且分布均匀.
关键词
图像匹配
SURF算法
DELAUNAY
三角
网
邻近特征点
颜色不变量模型
三角形相似函数
射影不变量
空间变换
Keywords
image matching
SURF algorithm
Delaunay triangulation
adjacent feature point
color invariant model
triangle similarity function
photographic invariant
spatial transformation
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进SURF和Delaunay三角网在图像匹配中应用
毛克乐
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2021
8
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