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高斯图模型的基于联接树改进的IPSP算法 被引量:1
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作者 孙聚波 徐平峰 +1 位作者 单娜 邓文礼 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2018年第3期319-330,共12页
IPSP算法是求解高斯图模型中参数极大似然估计的一种高效算法.它先将图模型的团边缘分伙,而后局部调整每伙内的团边缘.本文利用联接树上的IIPS算法,替代IPSP算法每伙内的局部调整,提出了新算法IPSP-JT以降低IPSP的复杂度.并且我们给出... IPSP算法是求解高斯图模型中参数极大似然估计的一种高效算法.它先将图模型的团边缘分伙,而后局部调整每伙内的团边缘.本文利用联接树上的IIPS算法,替代IPSP算法每伙内的局部调整,提出了新算法IPSP-JT以降低IPSP的复杂度.并且我们给出了进行局部调整时IIPS所使用的边数最少的图结构,证明了其存在唯一性,同时构建了局部的联接树.数值模拟显示,对于高维高斯图模型,IPSP-JT算法比IPSP算法速度更快. 展开更多
关键词 迭代比例拟合算法 马氏性 三角化图 传交性 联按树
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