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基于改进PSO算法的Rosenbrock函数优化问题的研究
被引量：
13
1
作者
邵鹏
吴志健
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第9期194-197,共4页
Rosenbrock函数优化属于无约束函数优化问题,其全局极小值位于一条平滑而狭长的抛物线形状的山谷底部,且为优化算法提供的信息很少,因此找到其全局极小值就显得很困难。根据Rosenbrock函数的这种特性,专门提出了一种改进的PSO算法(PSO-...
Rosenbrock函数优化属于无约束函数优化问题,其全局极小值位于一条平滑而狭长的抛物线形状的山谷底部,且为优化算法提供的信息很少,因此找到其全局极小值就显得很困难。根据Rosenbrock函数的这种特性,专门提出了一种改进的PSO算法(PSO-R),该算法引入三角函数因子,利用三角函数具有的周期振荡性,使每个粒子获得较强的振荡性,扩大每个粒子的搜索空间,引导粒子向全局极小值附近靠近,避免算法过早地收敛,陷入局部最优,从而找到Rosenbrock函数的全局极小值。大量实验结果表明,该算法具有很好的优化性能,为某些领域某些特定的类似于Rosenbrock函数的优化问题提供了一种新的思路。
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关键词
无约束优化
Rosenbrock
函数
粒子群算法
三角函数因子
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职称材料
题名
基于改进PSO算法的Rosenbrock函数优化问题的研究
被引量：
13
1
作者
邵鹏
吴志健
机构
武汉大学计算机学院
武汉大学软件工程国家重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第9期194-197,共4页
基金
国家自然科学基金(61070008)
中央高校基本科研业务费专项资金(2012211020205)资助
文摘
Rosenbrock函数优化属于无约束函数优化问题,其全局极小值位于一条平滑而狭长的抛物线形状的山谷底部,且为优化算法提供的信息很少,因此找到其全局极小值就显得很困难。根据Rosenbrock函数的这种特性,专门提出了一种改进的PSO算法(PSO-R),该算法引入三角函数因子,利用三角函数具有的周期振荡性,使每个粒子获得较强的振荡性,扩大每个粒子的搜索空间,引导粒子向全局极小值附近靠近,避免算法过早地收敛,陷入局部最优,从而找到Rosenbrock函数的全局极小值。大量实验结果表明,该算法具有很好的优化性能,为某些领域某些特定的类似于Rosenbrock函数的优化问题提供了一种新的思路。
关键词
无约束优化
Rosenbrock
函数
粒子群算法
三角函数因子
Keywords
Unconstrained optimization,Rosenbrock function,PSO algorithm,Trigonometric factor
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进PSO算法的Rosenbrock函数优化问题的研究
邵鹏
吴志健
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013
13
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