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人工神经网络用于三苯基丙烯腈衍生物的定量结构-活性关系模型
被引量：
9
1
作者
杜雨静
范英芳
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期25-28,共4页
采用人工神经网络(ANN)BP算法探讨了24个三苯基丙烯睛衍生物的lg1/C(C为半致死浓度)与X位羟基指示数I、分子表面积SA和B环上原子净电荷之和QB之间的关系,以20个样本为训练集建立了定量结构-活性关系(QSAR)模型,其相关系数和标准偏差分别...
采用人工神经网络(ANN)BP算法探讨了24个三苯基丙烯睛衍生物的lg1/C(C为半致死浓度)与X位羟基指示数I、分子表面积SA和B环上原子净电荷之和QB之间的关系,以20个样本为训练集建立了定量结构-活性关系(QSAR)模型,其相关系数和标准偏差分别为R=0.9969和SD=0.0164,其余4个样本为测试集,得到R=0.9913和SD=0.1533;用多元线性回归(MLR)方法建立的QSAR模型R=0.9360,SD=0.3779。结果表明,ANN方法具有良好的预测能力,比MLR方法更精密。
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关键词
人工神经网络
定量结构-活性关系
三苯基丙烯腈衍生物
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职称材料
三苯基丙烯腈衍生物的构效关系研究
被引量：
1
2
作者
国永敏
顾云兰
李宝宗
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
2004年第3期80-82,共3页
应用分子力学方法 MM+ 和半经验量子化学 AM1法得到了 2 2种三苯基丙烯腈衍生物的优势构象 ,利用量子化学算法和分子图形学技术获得电子结构参数和几何结构参数 ,采用多元线性回归分析和人工神经网络误差反传算法 ,将这些参数和三苯基...
应用分子力学方法 MM+ 和半经验量子化学 AM1法得到了 2 2种三苯基丙烯腈衍生物的优势构象 ,利用量子化学算法和分子图形学技术获得电子结构参数和几何结构参数 ,采用多元线性回归分析和人工神经网络误差反传算法 ,将这些参数和三苯基丙烯腈衍生物在 0℃下与小牛子宫雌激素受体间的亲和力相关 .结果表明 ,三苯基丙烯腈衍生物在 0℃下与小牛子宫雌激素受体间亲和力大小与 X位羟基指示数、1号碳原子与 5号碳原子间键级、15号碳原子与 16号碳原子间键长和衍生物疏水性参数的相关性较好 ,建立了 2 2种三苯基丙烯腈衍生物的构效关系式 .
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关键词
三苯基丙烯腈衍生物
定量构效关系
羟基指示数
疏水性参数
分子力学方法
半经验量子化学
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职称材料
题名
人工神经网络用于三苯基丙烯腈衍生物的定量结构-活性关系模型
被引量：
9
1
作者
杜雨静
范英芳
机构
山西大学分子科学研究所
长治职业技术学院基础部
出处
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期25-28,共4页
基金
山西省自然科学基金资助项目(2007011025)
文摘
采用人工神经网络(ANN)BP算法探讨了24个三苯基丙烯睛衍生物的lg1/C(C为半致死浓度)与X位羟基指示数I、分子表面积SA和B环上原子净电荷之和QB之间的关系,以20个样本为训练集建立了定量结构-活性关系(QSAR)模型,其相关系数和标准偏差分别为R=0.9969和SD=0.0164,其余4个样本为测试集,得到R=0.9913和SD=0.1533;用多元线性回归(MLR)方法建立的QSAR模型R=0.9360,SD=0.3779。结果表明,ANN方法具有良好的预测能力,比MLR方法更精密。
关键词
人工神经网络
定量结构-活性关系
三苯基丙烯腈衍生物
Keywords
artificial neural network （ANN）
quantitative structure-activity relationship （QSAR）
triphenylacrylonitrile derivatives
分类号
O641.12 [理学—物理化学]
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职称材料
题名
三苯基丙烯腈衍生物的构效关系研究
被引量：
1
2
作者
国永敏
顾云兰
李宝宗
机构
苏州大学化学化工学院
出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
2004年第3期80-82,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目
编号 2 0 1710 34
文摘
应用分子力学方法 MM+ 和半经验量子化学 AM1法得到了 2 2种三苯基丙烯腈衍生物的优势构象 ,利用量子化学算法和分子图形学技术获得电子结构参数和几何结构参数 ,采用多元线性回归分析和人工神经网络误差反传算法 ,将这些参数和三苯基丙烯腈衍生物在 0℃下与小牛子宫雌激素受体间的亲和力相关 .结果表明 ,三苯基丙烯腈衍生物在 0℃下与小牛子宫雌激素受体间亲和力大小与 X位羟基指示数、1号碳原子与 5号碳原子间键级、15号碳原子与 16号碳原子间键长和衍生物疏水性参数的相关性较好 ,建立了 2 2种三苯基丙烯腈衍生物的构效关系式 .
关键词
三苯基丙烯腈衍生物
定量构效关系
羟基指示数
疏水性参数
分子力学方法
半经验量子化学
Keywords
triphenylacrylonitrile derivatives
hydroxy group indicator parameter
hydrophobic parameter
QSAR
分类号
O623.76 [理学—有机化学]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
人工神经网络用于三苯基丙烯腈衍生物的定量结构-活性关系模型
杜雨静
范英芳
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
三苯基丙烯腈衍生物的构效关系研究
国永敏
顾云兰
李宝宗
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
2004
1
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职称材料
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