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基于三维高斯分布与自适应小波阈值算法的RDTS研究
1
作者
姜舒洋
张红娟
+2 位作者
王宇
白清
靳宝全
《仪表技术与传感器》
北大核心
2025年第7期12-16,共5页
针对拉曼分布式温度传感器(RDTS)系统信噪比低以及响应速度慢的问题,提出了三维高斯分布降噪与自适应小波阈值降噪算法。算法利用三维高斯分布降低累加平均次数、加快响应速度,利用自适应小波阈值算法增强回波信号精度、提高系统信噪比...
针对拉曼分布式温度传感器(RDTS)系统信噪比低以及响应速度慢的问题,提出了三维高斯分布降噪与自适应小波阈值降噪算法。算法利用三维高斯分布降低累加平均次数、加快响应速度,利用自适应小波阈值算法增强回波信号精度、提高系统信噪比。搭建了RDTS测温实验平台,实验表明:在25 km的测温光纤下,测温光纤末端最大温度偏移从3.18℃降低至1.07℃,末端信噪比从11.97 dB提升至19.21 dB。该算法仅需累加4000次就能达到传统算法10000次的信噪比,显著提升了系统响应速度。
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关键词
分布
式温度传感器
拉曼散射
三维高斯分布
自适应小波阈值
信噪比
响应速度
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职称材料
加速度地震记录服从三维高斯分布的证明与应用
2
作者
马亮
卢建旗
程建武
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2022年第2期199-202,共4页
利用加速度记录分析P波质点的受力状态、P波质点随机震动的概率分布及其偏振现象,结果显示,P波质点随机震动的受力矢量服从三维高斯分布,其概率密度呈椭球状分布,可通过加速度记录的协方差矩阵求出偏振椭球的几何参数,从而求出震中方位角。
关键词
质点受力矢量
结构随机震动
三维高斯分布
置信椭球
偏振椭球
协方差矩阵
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职称材料
题名
基于三维高斯分布与自适应小波阈值算法的RDTS研究
1
作者
姜舒洋
张红娟
王宇
白清
靳宝全
机构
太原理工大学电气与动力工程学院
太原理工大学
出处
《仪表技术与传感器》
北大核心
2025年第7期12-16,共5页
基金
山西省重点研发计划项目(202302150101003)
中央引导地方科技发展资金项目(YDZJSX20231B004)
山西省科技创新团队项目(201805D131003)。
文摘
针对拉曼分布式温度传感器(RDTS)系统信噪比低以及响应速度慢的问题,提出了三维高斯分布降噪与自适应小波阈值降噪算法。算法利用三维高斯分布降低累加平均次数、加快响应速度,利用自适应小波阈值算法增强回波信号精度、提高系统信噪比。搭建了RDTS测温实验平台,实验表明:在25 km的测温光纤下,测温光纤末端最大温度偏移从3.18℃降低至1.07℃,末端信噪比从11.97 dB提升至19.21 dB。该算法仅需累加4000次就能达到传统算法10000次的信噪比,显著提升了系统响应速度。
关键词
分布
式温度传感器
拉曼散射
三维高斯分布
自适应小波阈值
信噪比
响应速度
Keywords
distributed temperature sensor
Raman scattering
three-dimensional Gaussian distribution
adaptive wavelet thresholding
SNR
response time
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
加速度地震记录服从三维高斯分布的证明与应用
2
作者
马亮
卢建旗
程建武
机构
甘肃省地震局
中国地震局工程力学研究所
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2022年第2期199-202,共4页
基金
中国地震局兰州地震研究所地震科技发展基金(2020Q14)。
文摘
利用加速度记录分析P波质点的受力状态、P波质点随机震动的概率分布及其偏振现象,结果显示,P波质点随机震动的受力矢量服从三维高斯分布,其概率密度呈椭球状分布,可通过加速度记录的协方差矩阵求出偏振椭球的几何参数,从而求出震中方位角。
关键词
质点受力矢量
结构随机震动
三维高斯分布
置信椭球
偏振椭球
协方差矩阵
Keywords
force vector of particle
random vibration of structure
three-dimensional Gaussian distribution
confidence ellipsoid
polarization ellipsoid
covariance matrix
分类号
P318 [天文地球—固体地球物理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于三维高斯分布与自适应小波阈值算法的RDTS研究
姜舒洋
张红娟
王宇
白清
靳宝全
《仪表技术与传感器》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
加速度地震记录服从三维高斯分布的证明与应用
马亮
卢建旗
程建武
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2022
0
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职称材料
已选择
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