三维高效视频编码(three-dimensional high efficiency video coding,3D-HEVC)是立体视频编码扩展的国际标准化组织(Joint Collaborative Team on 3D Video Coding Extension Development,JCT-3V)推出的目前最新的3D视频编码标准,基于3D...三维高效视频编码(three-dimensional high efficiency video coding,3D-HEVC)是立体视频编码扩展的国际标准化组织(Joint Collaborative Team on 3D Video Coding Extension Development,JCT-3V)推出的目前最新的3D视频编码标准,基于3D-HEVC的三维视频编码技术的研究推动了其应用并成为目前三维视频编码技术的研究热点.在回顾3D视频编码标准发展基础上,描述了基于3D-HEVC的三维视频编码方案,对其中最为关键的三维视频纹理图与深度图编码方法与研究进展进行了重点分析与阐述.首先,对目前借助视频序列中纹理特性的三维视频纹理图编码方法展开了综述并说明其存在的问题.然后,对基于纹理特性和区域的三维视频深度图编码方法展开了分析和论述.最后,结合近年来最新的研究成果,展望了三维视频编码技术的发展并提出了新的研究课题.展开更多
针对三维高效视频编码(3D High Efficiency Video Coding,3D-HEVC)增加的深度数据引入极高复杂度和资源消耗的问题,利用3D-HEVC的软件测试模型HTM16.1,对帧内预测算法的深度图进行分析,充分利用深度图中楔形分割具有相邻边缘分割和相对...针对三维高效视频编码(3D High Efficiency Video Coding,3D-HEVC)增加的深度数据引入极高复杂度和资源消耗的问题,利用3D-HEVC的软件测试模型HTM16.1,对帧内预测算法的深度图进行分析,充分利用深度图中楔形分割具有相邻边缘分割和相对边缘分割的特点,提出了一种精简楔形搜索模板.实验表明,所提出的优化方案在不改变视频编码质量的情况下,节约了99.2%的存储空间,减少了61.8%的编码时间.此外,针对楔形波在视频测试平台上串行执行时间较长、存储消耗较大等缺点,考虑到提出的精简楔形搜索模板间无数据相关性,充分利用项目组提供的阵列处理器(DPR-CODEC)天然并行的特性,提出了一种帧内预测模式并行方案.所设计的并行方案数据加载时间的串/并加速比为1.912,在执行编码时各模板的串/并加速比达到1.637.展开更多
视点合成失真算法(Synthesized View Distortion Change,SVDC)作为三维高效视频编码(3D High Efficiency Video Coding,3D-HEVC)中改善深度图编码效率的有效途径,已成为当下三维视频领域的研究前沿之一。基于阵列处理器,利用分布式共享...视点合成失真算法(Synthesized View Distortion Change,SVDC)作为三维高效视频编码(3D High Efficiency Video Coding,3D-HEVC)中改善深度图编码效率的有效途径,已成为当下三维视频领域的研究前沿之一。基于阵列处理器,利用分布式共享存储结构设计并实现一种SVDC算法的并行映射方式,并根据访存特性提出失真值计算优化方案,以像素级误差平方和(Sum of Squared Differences,SSD)计算替代单元级SSD计算。实验表明,相比于HTM平台,算法的平均性能可以提升19.03%,所设计的失真值计算并行方案串/并加速比为2.36,使用像素级SSD计算后相比于优化前平均性能可以提升39.3%。展开更多
文摘三维高效视频编码(three-dimensional high efficiency video coding,3D-HEVC)是立体视频编码扩展的国际标准化组织(Joint Collaborative Team on 3D Video Coding Extension Development,JCT-3V)推出的目前最新的3D视频编码标准,基于3D-HEVC的三维视频编码技术的研究推动了其应用并成为目前三维视频编码技术的研究热点.在回顾3D视频编码标准发展基础上,描述了基于3D-HEVC的三维视频编码方案,对其中最为关键的三维视频纹理图与深度图编码方法与研究进展进行了重点分析与阐述.首先,对目前借助视频序列中纹理特性的三维视频纹理图编码方法展开了综述并说明其存在的问题.然后,对基于纹理特性和区域的三维视频深度图编码方法展开了分析和论述.最后,结合近年来最新的研究成果,展望了三维视频编码技术的发展并提出了新的研究课题.
文摘针对三维高效视频编码(3D High Efficiency Video Coding,3D-HEVC)增加的深度数据引入极高复杂度和资源消耗的问题,利用3D-HEVC的软件测试模型HTM16.1,对帧内预测算法的深度图进行分析,充分利用深度图中楔形分割具有相邻边缘分割和相对边缘分割的特点,提出了一种精简楔形搜索模板.实验表明,所提出的优化方案在不改变视频编码质量的情况下,节约了99.2%的存储空间,减少了61.8%的编码时间.此外,针对楔形波在视频测试平台上串行执行时间较长、存储消耗较大等缺点,考虑到提出的精简楔形搜索模板间无数据相关性,充分利用项目组提供的阵列处理器(DPR-CODEC)天然并行的特性,提出了一种帧内预测模式并行方案.所设计的并行方案数据加载时间的串/并加速比为1.912,在执行编码时各模板的串/并加速比达到1.637.
文摘视点合成失真算法(Synthesized View Distortion Change,SVDC)作为三维高效视频编码(3D High Efficiency Video Coding,3D-HEVC)中改善深度图编码效率的有效途径,已成为当下三维视频领域的研究前沿之一。基于阵列处理器,利用分布式共享存储结构设计并实现一种SVDC算法的并行映射方式,并根据访存特性提出失真值计算优化方案,以像素级误差平方和(Sum of Squared Differences,SSD)计算替代单元级SSD计算。实验表明,相比于HTM平台,算法的平均性能可以提升19.03%,所设计的失真值计算并行方案串/并加速比为2.36,使用像素级SSD计算后相比于优化前平均性能可以提升39.3%。
