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记录分辨率对Ⅱ三维重建分辨率的影响
被引量：
1
1
作者
王红霞
伍春洪
+1 位作者
杨扬
王倩倩
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第5期279-281,共3页
三维全景图像技术(Integral Imaging,简称Ⅱ)是一种能够记录和显示全真三维场景的图像技术。分辨率低一直是限制该技术发展的最重要因素之一,而其中记录分辨率对三维重建分辨率的影响尤其突出,但目前这方面的研究较少且与实际不符。在...
三维全景图像技术(Integral Imaging,简称Ⅱ)是一种能够记录和显示全真三维场景的图像技术。分辨率低一直是限制该技术发展的最重要因素之一,而其中记录分辨率对三维重建分辨率的影响尤其突出,但目前这方面的研究较少且与实际不符。在深度优先的Ⅱ系统中分析研究记录分辨率对Ⅱ三维重建分辨率的影响,推导出记录分辨率与深度的关系,并以实验验证所得结果。对Ⅱ成像系统优化参数设计、物体空间分辨率分析及未来三维电视的数据处理具有重要意义。
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关键词
三维
全景图像技术
记录
分辨率
三维重建分辨率
优化参数
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职称材料
组件感知的高分辨率三维物体重建方法
被引量：
3
2
作者
沈伟超
马天朔
+1 位作者
武玉伟
贾云得
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期1887-1898,共12页
基于体素表示的三维物体重建计算代价会随着体素分辨率的增加呈立方增长.为了缓解这一问题,提出组件感知的三维物体重建方法,将三维物体分解成多个组件,通过预测组件几何结构和组装组件的方式重建三维物体,从而将高分辨率三维物体的重...
基于体素表示的三维物体重建计算代价会随着体素分辨率的增加呈立方增长.为了缓解这一问题,提出组件感知的三维物体重建方法,将三维物体分解成多个组件,通过预测组件几何结构和组装组件的方式重建三维物体,从而将高分辨率三维物体的重建问题分解成一系列低分辨率组件的重建问题.组件感知的三维物体重建方法使用组件位置预测模块预测所有组件的位置;使用组件特征提取模块融合组件表观特征与组件几何特征生成组件联合特征;使用组件几何结构重建模块根据组件联合特征重建组件的几何形状;最后将所有组件按其位置信息组装成高分辨率的三维物体.实验使用ShapeNet数据集在一个拥有12 GB内存的NVIDIA 1080 Maxwell GPU上进行.对比方法包括一个基于八叉树的高分辨率重建方法、一个基于LSTM的低分辨率重建方法和一个使用编码器-解码器架构的Baseline方法.高分辨率重建结果显示,组件感知的三维物体重建方法能够以较小的计算代价取得满意的高分辨率三维物体重建精度.在低分辨率重建实验上,该方法也取得了更高的重建精度,在13个类别上的平均精度达到了0.618.
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关键词
组件感知的
三维
重建
深度学习
高
分辨率
三维
重建
体素表示
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职称材料
题名
记录分辨率对Ⅱ三维重建分辨率的影响
被引量：
1
1
作者
王红霞
伍春洪
杨扬
王倩倩
机构
北京科技大学信息工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第5期279-281,共3页
基金
国家自然科学基金(No.60673160)
863项目(2007AA01Z234)资助
文摘
三维全景图像技术(Integral Imaging,简称Ⅱ)是一种能够记录和显示全真三维场景的图像技术。分辨率低一直是限制该技术发展的最重要因素之一,而其中记录分辨率对三维重建分辨率的影响尤其突出,但目前这方面的研究较少且与实际不符。在深度优先的Ⅱ系统中分析研究记录分辨率对Ⅱ三维重建分辨率的影响,推导出记录分辨率与深度的关系,并以实验验证所得结果。对Ⅱ成像系统优化参数设计、物体空间分辨率分析及未来三维电视的数据处理具有重要意义。
关键词
三维
全景图像技术
记录
分辨率
三维重建分辨率
优化参数
Keywords
Integral imaging,Record resolution,3D reconstruction resolution,Optimum parameters
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
组件感知的高分辨率三维物体重建方法
被引量：
3
2
作者
沈伟超
马天朔
武玉伟
贾云得
机构
北京理工大学计算机学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期1887-1898,共12页
基金
国家自然科学基金(61773062).
文摘
基于体素表示的三维物体重建计算代价会随着体素分辨率的增加呈立方增长.为了缓解这一问题,提出组件感知的三维物体重建方法,将三维物体分解成多个组件,通过预测组件几何结构和组装组件的方式重建三维物体,从而将高分辨率三维物体的重建问题分解成一系列低分辨率组件的重建问题.组件感知的三维物体重建方法使用组件位置预测模块预测所有组件的位置;使用组件特征提取模块融合组件表观特征与组件几何特征生成组件联合特征;使用组件几何结构重建模块根据组件联合特征重建组件的几何形状;最后将所有组件按其位置信息组装成高分辨率的三维物体.实验使用ShapeNet数据集在一个拥有12 GB内存的NVIDIA 1080 Maxwell GPU上进行.对比方法包括一个基于八叉树的高分辨率重建方法、一个基于LSTM的低分辨率重建方法和一个使用编码器-解码器架构的Baseline方法.高分辨率重建结果显示,组件感知的三维物体重建方法能够以较小的计算代价取得满意的高分辨率三维物体重建精度.在低分辨率重建实验上,该方法也取得了更高的重建精度,在13个类别上的平均精度达到了0.618.
关键词
组件感知的
三维
重建
深度学习
高
分辨率
三维
重建
体素表示
Keywords
component-aware 3D reconstruction
deep learning
high-resolution 3D reconstruction
voxel repre-sentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
记录分辨率对Ⅱ三维重建分辨率的影响
王红霞
伍春洪
杨扬
王倩倩
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
组件感知的高分辨率三维物体重建方法
沈伟超
马天朔
武玉伟
贾云得
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
3
在线阅读
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职称材料
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