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3D通用人脸模型的自适应算法及应用
被引量：
2
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作者
于建涛
林晓明
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第20期67-69,73,共4页
利用3D人脸建模的方法进行人脸识别有效地克服了2D人脸识别系统中识别率易受光照、姿态、表情影响的缺陷。文章采用一种依据人脸图像对3D通用人脸模型进行自适应调整的有效算法,构造出特定的人脸模型并运用于人脸识别中。通过比较从人...
利用3D人脸建模的方法进行人脸识别有效地克服了2D人脸识别系统中识别率易受光照、姿态、表情影响的缺陷。文章采用一种依据人脸图像对3D通用人脸模型进行自适应调整的有效算法,构造出特定的人脸模型并运用于人脸识别中。通过比较从人脸图像中估算出的特征点与通用人脸模型在图像平面上的投影点之间的关系,对3D通用人脸模型进行全局和局部调整,以适应人脸中眼、口、鼻的个性化特征。最后以一个实例说明了此算法的应用。
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关键词
人脸
识别
特征点估计
三维通用人脸模型
全局调整
局部调整
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职称材料
题名
3D通用人脸模型的自适应算法及应用
被引量：
2
1
作者
于建涛
林晓明
机构
武汉大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第20期67-69,73,共4页
文摘
利用3D人脸建模的方法进行人脸识别有效地克服了2D人脸识别系统中识别率易受光照、姿态、表情影响的缺陷。文章采用一种依据人脸图像对3D通用人脸模型进行自适应调整的有效算法,构造出特定的人脸模型并运用于人脸识别中。通过比较从人脸图像中估算出的特征点与通用人脸模型在图像平面上的投影点之间的关系,对3D通用人脸模型进行全局和局部调整,以适应人脸中眼、口、鼻的个性化特征。最后以一个实例说明了此算法的应用。
关键词
人脸
识别
特征点估计
三维通用人脸模型
全局调整
局部调整
Keywords
face recognition,facial feature estimation,generic 3D face model,global adaptation,local adaptation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
3D通用人脸模型的自适应算法及应用
于建涛
林晓明
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005
2
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