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基于多尺度小波支持向量机的脉冲漏磁缺陷三维轮廓重构
被引量:
4
1
作者
张韬
左宪章
+1 位作者
田贵云
费骏骉
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2012年第3期378-384,共7页
针对目前使用的支持向量机(Support vector machine,SVM)核函数在缺陷轮廓重构问题中不能逼近任意目标函数的问题,将小波理论与支持向量机核方法进行结合形成小波支持向量机。同时,根据多分辨率逼近思想引入多尺度小波支持向量机回归模...
针对目前使用的支持向量机(Support vector machine,SVM)核函数在缺陷轮廓重构问题中不能逼近任意目标函数的问题,将小波理论与支持向量机核方法进行结合形成小波支持向量机。同时,根据多分辨率逼近思想引入多尺度小波支持向量机回归模型并将其运用到脉冲漏磁缺陷的三维轮廓重构中。实验中,将缺陷漏磁信号水平分量Bx作为多尺度小波支持向量机网络的输入,缺陷的几何参数长度、宽度、深度作为输出,通过对样本的训练建立了由缺陷的漏磁信号到缺陷三维轮廓图的映射关系,实现了缺陷的三维轮廓重构。实验结果表明该方法具有小波良好的抗噪能力、多尺度逼近方法较高的精度以及SVM很好的泛化能力。
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关键词
脉冲漏磁
小波
支持向量机
三维轮廓重构
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职称材料
基于稀疏化LS-SVM的漏磁缺陷三维轮廓重构
被引量:
4
2
作者
纪凤珠
王长龙
+1 位作者
王瑾
孙钦蕾
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期592-595,共4页
漏磁缺陷轮廓重构是指由检测到的漏磁信号重构缺陷轮廓及参数,是实现漏磁反演的关键。将最小二乘支持向量机(LS-SVM)应用于漏磁缺陷的三维轮廓重构中,并对LS-SVM采取了稀疏化处理,将漏磁信号磁通密度法向分量Bx作为支持向量机网络的输入...
漏磁缺陷轮廓重构是指由检测到的漏磁信号重构缺陷轮廓及参数,是实现漏磁反演的关键。将最小二乘支持向量机(LS-SVM)应用于漏磁缺陷的三维轮廓重构中,并对LS-SVM采取了稀疏化处理,将漏磁信号磁通密度法向分量Bx作为支持向量机网络的输入,缺陷的几何参数长度、宽度、深度作为输出,由实验测量数据和三维有限元仿真计算得到的仿真数据组建样本库。建立了由缺陷的漏磁信号到缺陷三维轮廓图的映射关系,实现了缺陷三维轮廓的重构。实验结果表明:该方法具有很高的精度和很好的泛化能力,同时对噪声也有一定容忍能力。
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关键词
材料检测与分析技术
漏磁检测
最小二乘支持向量机
稀疏化
三维轮廓重构
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职称材料
基于剖面的层状与非层状矿体的三维可视化研究
被引量:
5
3
作者
赵攀
田宜平
《金属矿山》
CAS
北大核心
2008年第9期90-92,96,共4页
二维轮廓线重构三维表面是矿体几何建模的重要技术手段。对几种重构中可能出现的问题(轮廓对应问题和轮廓拼接),提出了适合地质体剖面建模使用的轮廓线重构算法。基于剖面的三维地质建模流程,建立地质体的线框面模型及其相应的地质块体...
二维轮廓线重构三维表面是矿体几何建模的重要技术手段。对几种重构中可能出现的问题(轮廓对应问题和轮廓拼接),提出了适合地质体剖面建模使用的轮廓线重构算法。基于剖面的三维地质建模流程,建立地质体的线框面模型及其相应的地质块体模型。
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关键词
数字矿山
面体混合构模
轮廓
线
三维
重构
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职称材料
基于激光点云的车辆外廓尺寸动态测量方法
被引量:
11
4
作者
张立斌
吴岛
+1 位作者
单洪颖
刘琦烽
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期61-69,共9页
为解决车辆外廓尺寸测量中存在的测量准确度低、重复性差及三维轮廓重构质量差的问题,提出一种基于激光点云的动态测量方法.首先基于车辆外廓尺寸动态测量原理,对系统测量方案进行了设计.然后为去除激光雷达在采集过程中产生的噪声和冗...
为解决车辆外廓尺寸测量中存在的测量准确度低、重复性差及三维轮廓重构质量差的问题,提出一种基于激光点云的动态测量方法.首先基于车辆外廓尺寸动态测量原理,对系统测量方案进行了设计.然后为去除激光雷达在采集过程中产生的噪声和冗余数据,基于kd-tree建立点云空间拓扑关系并采用邻域平均法实现点云数据的去噪,借助最小二乘法判断局部曲率特征对点云数据进行精简,并通过边界点识别算法对边界特征进行保护.最后通过实车试验对所提方法进行验证,并设计出反光镜滤除方案及曲线行驶矫正模型,实现对试验结果的进一步优化.试验结果表明:4种车型的示值误差均小于1%,重复性最大为0.48%,具有较高的准确度和较好的稳定性,满足国家标准要求;根据车辆三维轮廓重构模型,可对超限位置快速定位.
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关键词
外廓尺寸
激光雷达
KD-TREE
点云数据
最小二乘
三维轮廓重构
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职称材料
题名
基于多尺度小波支持向量机的脉冲漏磁缺陷三维轮廓重构
被引量:
4
1
作者
张韬
左宪章
田贵云
费骏骉
机构
军械工程学院电气工程系
纽卡斯尔大学电气电子与计算机工程学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2012年第3期378-384,共7页
基金
河北省自然科学基金(E2008001258)资助项目
文摘
针对目前使用的支持向量机(Support vector machine,SVM)核函数在缺陷轮廓重构问题中不能逼近任意目标函数的问题,将小波理论与支持向量机核方法进行结合形成小波支持向量机。同时,根据多分辨率逼近思想引入多尺度小波支持向量机回归模型并将其运用到脉冲漏磁缺陷的三维轮廓重构中。实验中,将缺陷漏磁信号水平分量Bx作为多尺度小波支持向量机网络的输入,缺陷的几何参数长度、宽度、深度作为输出,通过对样本的训练建立了由缺陷的漏磁信号到缺陷三维轮廓图的映射关系,实现了缺陷的三维轮廓重构。实验结果表明该方法具有小波良好的抗噪能力、多尺度逼近方法较高的精度以及SVM很好的泛化能力。
关键词
脉冲漏磁
小波
支持向量机
三维轮廓重构
Keywords
pulsed magnetic flux leakage (PMFL)
wavelet
support vector machine (SVM)
3-D defect profile reconstruction
分类号
TG115.28 [金属学及工艺—物理冶金]
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职称材料
题名
基于稀疏化LS-SVM的漏磁缺陷三维轮廓重构
被引量:
4
2
作者
纪凤珠
王长龙
王瑾
孙钦蕾
机构
军械工程学院电气工程系
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期592-595,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50175109)
河北省自然科学基金资助项目(E2008001258)
军械工程学院科学研究基金资助项目(YJJXM07037)
文摘
漏磁缺陷轮廓重构是指由检测到的漏磁信号重构缺陷轮廓及参数,是实现漏磁反演的关键。将最小二乘支持向量机(LS-SVM)应用于漏磁缺陷的三维轮廓重构中,并对LS-SVM采取了稀疏化处理,将漏磁信号磁通密度法向分量Bx作为支持向量机网络的输入,缺陷的几何参数长度、宽度、深度作为输出,由实验测量数据和三维有限元仿真计算得到的仿真数据组建样本库。建立了由缺陷的漏磁信号到缺陷三维轮廓图的映射关系,实现了缺陷三维轮廓的重构。实验结果表明:该方法具有很高的精度和很好的泛化能力,同时对噪声也有一定容忍能力。
关键词
材料检测与分析技术
漏磁检测
最小二乘支持向量机
稀疏化
三维轮廓重构
Keywords
material examination and analysis
magnetic flux leakage inspection
least squares support vector machine
sparsity
3-D profile reconstruction
分类号
TG115.28 [金属学及工艺—物理冶金]
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职称材料
题名
基于剖面的层状与非层状矿体的三维可视化研究
被引量:
5
3
作者
赵攀
田宜平
机构
中国地质大学
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2008年第9期90-92,96,共4页
文摘
二维轮廓线重构三维表面是矿体几何建模的重要技术手段。对几种重构中可能出现的问题(轮廓对应问题和轮廓拼接),提出了适合地质体剖面建模使用的轮廓线重构算法。基于剖面的三维地质建模流程,建立地质体的线框面模型及其相应的地质块体模型。
关键词
数字矿山
面体混合构模
轮廓
线
三维
重构
Keywords
Digital mine, Facial-volumetric mixed modeling, Contour line 3D reconstruction
分类号
TD235.34 [矿业工程—矿井建设]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于激光点云的车辆外廓尺寸动态测量方法
被引量:
11
4
作者
张立斌
吴岛
单洪颖
刘琦烽
机构
吉林大学交通学院
吉林大学机械与航空航天工程学院
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期61-69,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(50775094)
吉林省科技发展计划项目(20150204025GX)~~
文摘
为解决车辆外廓尺寸测量中存在的测量准确度低、重复性差及三维轮廓重构质量差的问题,提出一种基于激光点云的动态测量方法.首先基于车辆外廓尺寸动态测量原理,对系统测量方案进行了设计.然后为去除激光雷达在采集过程中产生的噪声和冗余数据,基于kd-tree建立点云空间拓扑关系并采用邻域平均法实现点云数据的去噪,借助最小二乘法判断局部曲率特征对点云数据进行精简,并通过边界点识别算法对边界特征进行保护.最后通过实车试验对所提方法进行验证,并设计出反光镜滤除方案及曲线行驶矫正模型,实现对试验结果的进一步优化.试验结果表明:4种车型的示值误差均小于1%,重复性最大为0.48%,具有较高的准确度和较好的稳定性,满足国家标准要求;根据车辆三维轮廓重构模型,可对超限位置快速定位.
关键词
外廓尺寸
激光雷达
KD-TREE
点云数据
最小二乘
三维轮廓重构
Keywords
contour dimension
lidar
kd-tree
point cloud data
least square
3D reconstruction
分类号
U463 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多尺度小波支持向量机的脉冲漏磁缺陷三维轮廓重构
张韬
左宪章
田贵云
费骏骉
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2012
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于稀疏化LS-SVM的漏磁缺陷三维轮廓重构
纪凤珠
王长龙
王瑾
孙钦蕾
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于剖面的层状与非层状矿体的三维可视化研究
赵攀
田宜平
《金属矿山》
CAS
北大核心
2008
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于激光点云的车辆外廓尺寸动态测量方法
张立斌
吴岛
单洪颖
刘琦烽
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
11
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职称材料
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