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三维超声自动定量参数评估心肌梗死经皮冠状动脉介入治疗效果及生存质量列线图模型构建
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作者 崇庆利 成爱琴 《介入放射学杂志》 北大核心 2025年第5期500-506,共7页
目的 探寻三维超声自动定量参数评估心肌梗死经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后左心室功能的效果及生存质量,根据影响因素构建列线图预测模型。方法 选取2022年1月至2024年1月江苏大学附属宜兴医院收治的心肌梗死患者300例,随机分为试验组(... 目的 探寻三维超声自动定量参数评估心肌梗死经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后左心室功能的效果及生存质量,根据影响因素构建列线图预测模型。方法 选取2022年1月至2024年1月江苏大学附属宜兴医院收治的心肌梗死患者300例,随机分为试验组(200例)和验证组(100例)。根据试验组患者PCI术后3个月生存质量分为生存质量不良组(52例)和生存质量良好组(148例)。收集生存质量不良组和生存质量良好组临床资料,将有差异部分纳入logistic回归模型,分析影响心肌梗死患者PCI术后生存质量不良因素。根据影响因素构建列线图预测模型,以ROC曲线分析列线图预测模型预测心肌梗死患者PCI术后生存质量不良的效能。再以外部验证组验证列线图预测模型对心肌梗死患者PCI术后生存质量不良的预测效能。结果 比较试验组和验证组临床资料显示,差异无统计学意义(P>0.05)。比较生存质量不良组和生存质量良好组临床资料显示,2组在年龄、BMI、糖尿病史、左心射血分数(LVEF)、左室收缩末期容积(LVESV)、左室舒张末期容积(LVEDV)、左室整体纵向峰值应变(GLS)、左室整体径向峰值应变(GRS)、左室整体面积峰值应变(GAS)方面差异有统计学意义(P<0.05)。LVEF、LVESV、LVEDV、GLS为心肌梗死患者PCI术后生存质量不良的影响因素。ROC分析显示,LVEF、LVESV、LVEDV、GLS、列线图预测模型AUC分别为0.763、0.790、0.786、0.729、0.921,提示LVEF、LVESV、LVEDV、GLS均对心肌梗死患者PCI术后生存质量不良有一定预测价值,列线图预测模型具有较高预测价值。当取Cut-off值时,LVEF、LVESV、LVEDV、GLS、列线图预测模型敏感度分别为0.728、0.730、0.838、0.660、0.951,特异度分别为0.730、0.796、0.631、0.730、0.865。使用Bootstrap法(B=1 000)对列线图预测模型进行内部验证显示,预测曲线与理想线基本重合,该列线图模型预测能力较好。该模型的决策曲线显示,其在阈值概率范围为0.03~1.00,其净收益率>0。以验证组对列线图预测模型进行验证,AUC为0.903,当取Cut-off值时,敏感度为0.838,特异度为0.856。列线图预测模型在外部验证组对心肌梗死患者PCI术后生存质量不良有较高预测价值。结论 LVEF、LVESV、LVEDV、GLS为影响心肌梗死患者PCI术后生存质量不良影响因素。基于LVEF、LVESV、LVEDV、GLS构建的列线图预测模型对心肌梗死患者PCI术后生存质量不良具有较高预测效能,有助于临床干预和治疗。 展开更多
关键词 三维超声自动定量参数 心肌梗死 经皮冠状动脉介入治疗 影响因素 预测模型
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