综述了基于高效率视频编码HEVC(high efficiency video coding)标准的两种扩展,即MV-HEVC(high efficiency video coding based multiview)和3D-HEVC(high efficiency video coding based 3D video coding)的工作原理及其编码工具,分析...综述了基于高效率视频编码HEVC(high efficiency video coding)标准的两种扩展,即MV-HEVC(high efficiency video coding based multiview)和3D-HEVC(high efficiency video coding based 3D video coding)的工作原理及其编码工具,分析了3D-HEVC模型的特点、编码模块与方法,并将3D-HEVC与MV-HEVC进行了性能对比.总结发现,由于3D-HEVC采用纹理视频加深度格式来合成虚拟视点,从而降低了大量的编码码率,可方便应用于3D电视、自由立体视点电视和3D数字电影等多种三维体验中.随着智能移动设备的发展,手持终端采用3D-HEVC支持多视点3D视频将会成为未来的研究趋势.展开更多
三维高效视频编码(three-dimensional high efficiency video coding,3D-HEVC)是立体视频编码扩展的国际标准化组织(Joint Collaborative Team on 3D Video Coding Extension Development,JCT-3V)推出的目前最新的3D视频编码标准,基于3D...三维高效视频编码(three-dimensional high efficiency video coding,3D-HEVC)是立体视频编码扩展的国际标准化组织(Joint Collaborative Team on 3D Video Coding Extension Development,JCT-3V)推出的目前最新的3D视频编码标准,基于3D-HEVC的三维视频编码技术的研究推动了其应用并成为目前三维视频编码技术的研究热点.在回顾3D视频编码标准发展基础上,描述了基于3D-HEVC的三维视频编码方案,对其中最为关键的三维视频纹理图与深度图编码方法与研究进展进行了重点分析与阐述.首先,对目前借助视频序列中纹理特性的三维视频纹理图编码方法展开了综述并说明其存在的问题.然后,对基于纹理特性和区域的三维视频深度图编码方法展开了分析和论述.最后,结合近年来最新的研究成果,展望了三维视频编码技术的发展并提出了新的研究课题.展开更多
针对三维视频图像的空洞填充中的前景背景分割时容易造成前景对象提取不准确而影响修复效果的问题,提出利用梯度融合与聚类相结合的三维视频图像修复算法.首先利用分水岭算法与标记相结合的办法对图像进行分割;然后充分利用深度图像的...针对三维视频图像的空洞填充中的前景背景分割时容易造成前景对象提取不准确而影响修复效果的问题,提出利用梯度融合与聚类相结合的三维视频图像修复算法.首先利用分水岭算法与标记相结合的办法对图像进行分割;然后充分利用深度图像的深度梯度结构信息,并采用K均值聚类对梯度图像进行标记修正,以增强对前景对象的辨别能力.实验结果表明,该算法较好地克服了原有分水岭算法在图像分割过程中易发生过分割现象,完整地提取了前景对象的纹理信息,使修复图像具有更好的视觉效果,峰值信噪比相比于原算法提高了1~3 d B.展开更多
文摘综述了基于高效率视频编码HEVC(high efficiency video coding)标准的两种扩展,即MV-HEVC(high efficiency video coding based multiview)和3D-HEVC(high efficiency video coding based 3D video coding)的工作原理及其编码工具,分析了3D-HEVC模型的特点、编码模块与方法,并将3D-HEVC与MV-HEVC进行了性能对比.总结发现,由于3D-HEVC采用纹理视频加深度格式来合成虚拟视点,从而降低了大量的编码码率,可方便应用于3D电视、自由立体视点电视和3D数字电影等多种三维体验中.随着智能移动设备的发展,手持终端采用3D-HEVC支持多视点3D视频将会成为未来的研究趋势.
文摘三维高效视频编码(three-dimensional high efficiency video coding,3D-HEVC)是立体视频编码扩展的国际标准化组织(Joint Collaborative Team on 3D Video Coding Extension Development,JCT-3V)推出的目前最新的3D视频编码标准,基于3D-HEVC的三维视频编码技术的研究推动了其应用并成为目前三维视频编码技术的研究热点.在回顾3D视频编码标准发展基础上,描述了基于3D-HEVC的三维视频编码方案,对其中最为关键的三维视频纹理图与深度图编码方法与研究进展进行了重点分析与阐述.首先,对目前借助视频序列中纹理特性的三维视频纹理图编码方法展开了综述并说明其存在的问题.然后,对基于纹理特性和区域的三维视频深度图编码方法展开了分析和论述.最后,结合近年来最新的研究成果,展望了三维视频编码技术的发展并提出了新的研究课题.
文摘针对三维视频图像的空洞填充中的前景背景分割时容易造成前景对象提取不准确而影响修复效果的问题,提出利用梯度融合与聚类相结合的三维视频图像修复算法.首先利用分水岭算法与标记相结合的办法对图像进行分割;然后充分利用深度图像的深度梯度结构信息,并采用K均值聚类对梯度图像进行标记修正,以增强对前景对象的辨别能力.实验结果表明,该算法较好地克服了原有分水岭算法在图像分割过程中易发生过分割现象,完整地提取了前景对象的纹理信息,使修复图像具有更好的视觉效果,峰值信噪比相比于原算法提高了1~3 d B.
