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解决物流装箱问题的三维装箱算法
1
作者
马莹
周煜
+1 位作者
方启玮
夏盛炜
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第27期11692-11704,共13页
针对物流装车中强异构型货物对装载效率的影响及其装载结果对车辆稳定性的影响,基于拟人装载策略和改进遗传算法提出了一种以车厢空间利用率最大及车辆重心偏移量最小为目标的三维装箱算法。该算法考虑了货物种类、体积、承重能力、不...
针对物流装车中强异构型货物对装载效率的影响及其装载结果对车辆稳定性的影响,基于拟人装载策略和改进遗传算法提出了一种以车厢空间利用率最大及车辆重心偏移量最小为目标的三维装箱算法。该算法考虑了货物种类、体积、承重能力、不重叠等多种现实约束条件,融入了KD树(KD-tree)结构来优化算法的运行速度,采用了贝叶斯参数寻优来获得算法的最佳参数。该算法应用于某物流企业某批次装车优化最高达到了93.63%的空间利用率;采用Bischoff&Ratcliff标准算例进行测试,空间利用率最高可达到93.03%。经验证,该算法能够有效解决强异构货物的装箱问题,为物流企业提供较好的装载解决方案。
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关键词
改进遗传
算法
拟人装载策略
KD树
贝叶斯寻优
三维装箱算法
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题名
解决物流装箱问题的三维装箱算法
1
作者
马莹
周煜
方启玮
夏盛炜
机构
福建理工大学电子电气与物理学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第27期11692-11704,共13页
基金
福建省自然科学基金(2021N5004)。
文摘
针对物流装车中强异构型货物对装载效率的影响及其装载结果对车辆稳定性的影响,基于拟人装载策略和改进遗传算法提出了一种以车厢空间利用率最大及车辆重心偏移量最小为目标的三维装箱算法。该算法考虑了货物种类、体积、承重能力、不重叠等多种现实约束条件,融入了KD树(KD-tree)结构来优化算法的运行速度,采用了贝叶斯参数寻优来获得算法的最佳参数。该算法应用于某物流企业某批次装车优化最高达到了93.63%的空间利用率;采用Bischoff&Ratcliff标准算例进行测试,空间利用率最高可达到93.03%。经验证,该算法能够有效解决强异构货物的装箱问题,为物流企业提供较好的装载解决方案。
关键词
改进遗传
算法
拟人装载策略
KD树
贝叶斯寻优
三维装箱算法
Keywords
improved genetic algorithm
anthropomorphic loading strategy
KD-tree
Bayesian optimization
three-dimensional packing algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
解决物流装箱问题的三维装箱算法
马莹
周煜
方启玮
夏盛炜
《科学技术与工程》
北大核心
2025
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