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题名基于无组织结构数据集的三维表面重建算法
被引量：13
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作者
严京旗
施鹏飞
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机构
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第10期1051-1056,共6页
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基金
国家自然科学基金重点项目 ( 6 99310 10 )资助
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文摘
三维表面重建技术具有广泛的应用前景 ,通用高效的重建算法是迫切需要研究的课题之一 .由于三维点集分布不均匀 ,目前通用的基于无组织结构数据集的重建算法欠缺稳定性 ,应用范围受到限制 .文中提出了分布不均匀补偿的近邻点确定算法 ,提高了算法的稳定性和可靠性 ,扩展了基于无组织结构数据集表面重建算法的应用范围 .实验表明通过分布不均匀补偿的离散数据集三维表面重建算法具有很好的重建效果 .
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关键词
几何造型
三角剖分
数据集
三维表面重建算法
图像处理
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Keywords
algorithms, geometric modeling, surface reconstruction, triangulation
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于分割的三维医学图像表面重建算法
被引量：59
- 2
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作者
何晖光
田捷
赵明昌
杨骅
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机构
中国科学院自动化研究所人工智能实验室
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第2期219-226,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60071002
60072007
+1 种基金
69931010
60172057)~~
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文摘
提出了一种基于分割的三维医学图像表面重建算法,它将图像分割与MC(marching cubes)算法有机地结合,这样可以根据不同医学图像的特点,采用适合的分割方法,实现对不同组织的准确分割,并利用分割结果精确地提取等值面,避免了MC只适合于阈值分割的局限性.同时采用一种基于区域增长的立方体检测方法,提高了表面跟踪的效率.实验证明,运用本算法,重建速度和显示效果均有提高.
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关键词
图像分割
三维医学图像表面重建算法
阈值分割
临床诊断
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Keywords
marching cubes
segmentation
3D reconstruction
surface tracking
medical image
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分类号
R445
[医药卫生—影像医学与核医学]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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