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多变量干旱事件识别与频率计算方法
被引量：
19
1
作者
徐翔宇
许凯
+1 位作者
杨大文
郦建强
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期373-381,共9页
干旱持续时间久、影响范围大,时空连续性是干旱的基本特征,以往研究大多考虑单变量或双变量。通过给定阈值识别干旱斑块和判断两相邻时间干旱的连续性,提出了时空连续的干旱事件三维识别方法,用干旱历时、干旱面积、干旱烈度、干旱强度...
干旱持续时间久、影响范围大,时空连续性是干旱的基本特征,以往研究大多考虑单变量或双变量。通过给定阈值识别干旱斑块和判断两相邻时间干旱的连续性,提出了时空连续的干旱事件三维识别方法,用干旱历时、干旱面积、干旱烈度、干旱强度和干旱中心位置5个特征变量对一场干旱事件进行度量;提出了基于Copula函数的干旱历时-面积-烈度三变量频率分析方法。以中国西南地区为例,采用SPI(Standard Precipitation Index)干旱指标识别了近52年发生历时等于或大于3个月的干旱事件,一共78场,其中2009年8月至2010年6月最严重干旱事件的重现期为94年一遇。通过比较概率分布函数和Copula函数,表明在干旱频率分析时需要考虑干旱历时、面积、烈度3个特征变量。
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关键词
干旱
频率分析
COPULA函数
三维联合概率
重现期
西南地区
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职称材料
题名
多变量干旱事件识别与频率计算方法
被引量：
19
1
作者
徐翔宇
许凯
杨大文
郦建强
机构
水利部水利水电规划设计总院
长江勘测规划设计研究院
清华大学水利水电工程系
出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期373-381,共9页
基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFC1502405)~~
文摘
干旱持续时间久、影响范围大,时空连续性是干旱的基本特征,以往研究大多考虑单变量或双变量。通过给定阈值识别干旱斑块和判断两相邻时间干旱的连续性,提出了时空连续的干旱事件三维识别方法,用干旱历时、干旱面积、干旱烈度、干旱强度和干旱中心位置5个特征变量对一场干旱事件进行度量;提出了基于Copula函数的干旱历时-面积-烈度三变量频率分析方法。以中国西南地区为例,采用SPI(Standard Precipitation Index)干旱指标识别了近52年发生历时等于或大于3个月的干旱事件,一共78场,其中2009年8月至2010年6月最严重干旱事件的重现期为94年一遇。通过比较概率分布函数和Copula函数,表明在干旱频率分析时需要考虑干旱历时、面积、烈度3个特征变量。
关键词
干旱
频率分析
COPULA函数
三维联合概率
重现期
西南地区
Keywords
drought
frequency analysis
Copula function
3-D joint probability
recurrence period
Southwest China
分类号
TV11 [水利工程—水文学及水资源]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多变量干旱事件识别与频率计算方法
徐翔宇
许凯
杨大文
郦建强
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
19
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引证文献
统计分析
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