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未知噪声背景下的波达方向及载波频率三维联合估计方法
被引量:
1
1
作者
吴湘霖
俞卞章
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期41-44,共4页
设定了一个具有信号子空间旋转不变性的传感器阵列以及一个任意流形的参考阵列 ,充分利用其加性噪声之间的无关性 ,提出了一种基于总的最小平方意义下的三维基准 -参考 ( 3D Fidu-cial- Referential) UN- ESPRIT算法 ,以完成在未知相关...
设定了一个具有信号子空间旋转不变性的传感器阵列以及一个任意流形的参考阵列 ,充分利用其加性噪声之间的无关性 ,提出了一种基于总的最小平方意义下的三维基准 -参考 ( 3D Fidu-cial- Referential) UN- ESPRIT算法 ,以完成在未知相关噪声背景下的二维波达角及载波频率 3D联合参量估计的任务。该方法不需要一般 UN- ESPRIT方法对于两组传感器必须具有相同阵列流形以及旋转不变性的要求 ,可以同时获得波达方向与载波频率的估计 ,且无需任何谱峰搜索过程。计算机仿真试验也证实了算法的有效性 ,并给出了较好的仿真结果。
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关键词
方位-俯仰-载频
联合
估计
UN-ESPRIT
基准阵列
参考阵列
波达方向
载波频率
三维联合估计
雷达信号处理
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职称材料
基于图信号处理的频控阵MIMO雷达动目标检测方法
2
作者
廖可非
王海军
谢宁波
《现代电子技术》
北大核心
2024年第23期62-68,共7页
在复杂信号背景下,频控阵MIMO雷达受到杂波和噪声源的干扰,这极大地降低了其对微弱目标的检测性能。为了应对这一挑战,文中提出一种基于图信号处理的频控阵MIMO动目标检测方法。首先,利用MTI/MTD技术消除多普勒频移项的相位变化;然后构...
在复杂信号背景下,频控阵MIMO雷达受到杂波和噪声源的干扰,这极大地降低了其对微弱目标的检测性能。为了应对这一挑战,文中提出一种基于图信号处理的频控阵MIMO动目标检测方法。首先,利用MTI/MTD技术消除多普勒频移项的相位变化;然后构建了FDA-MIMO下的图信号模型,并利用回波信号的图傅里叶变换形式建立谱峰搜索响应函数;最终实现对动目标多普勒-距离-角度参数三维联合估计。仿真结果验证了所提方法在复杂信号环境下相较于经典MUSIC算法能够更准确地估计目标的参数信息,有效提升了微弱目标的检测性能。
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关键词
频控阵
MIMO
图信号处理
图傅里叶变换
动目标检测
三维联合估计
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职称材料
题名
未知噪声背景下的波达方向及载波频率三维联合估计方法
被引量:
1
1
作者
吴湘霖
俞卞章
机构
西北工业大学电子信息学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期41-44,共4页
文摘
设定了一个具有信号子空间旋转不变性的传感器阵列以及一个任意流形的参考阵列 ,充分利用其加性噪声之间的无关性 ,提出了一种基于总的最小平方意义下的三维基准 -参考 ( 3D Fidu-cial- Referential) UN- ESPRIT算法 ,以完成在未知相关噪声背景下的二维波达角及载波频率 3D联合参量估计的任务。该方法不需要一般 UN- ESPRIT方法对于两组传感器必须具有相同阵列流形以及旋转不变性的要求 ,可以同时获得波达方向与载波频率的估计 ,且无需任何谱峰搜索过程。计算机仿真试验也证实了算法的有效性 ,并给出了较好的仿真结果。
关键词
方位-俯仰-载频
联合
估计
UN-ESPRIT
基准阵列
参考阵列
波达方向
载波频率
三维联合估计
雷达信号处理
Keywords
joint azimuth elevation carrier estimation, UN ESPRIT, fiducial array, referential array
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于图信号处理的频控阵MIMO雷达动目标检测方法
2
作者
廖可非
王海军
谢宁波
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心
出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第23期62-68,共7页
基金
广西重点研发计划(桂科AB24010281)
广西重点研发计划(桂科AB23075161)。
文摘
在复杂信号背景下,频控阵MIMO雷达受到杂波和噪声源的干扰,这极大地降低了其对微弱目标的检测性能。为了应对这一挑战,文中提出一种基于图信号处理的频控阵MIMO动目标检测方法。首先,利用MTI/MTD技术消除多普勒频移项的相位变化;然后构建了FDA-MIMO下的图信号模型,并利用回波信号的图傅里叶变换形式建立谱峰搜索响应函数;最终实现对动目标多普勒-距离-角度参数三维联合估计。仿真结果验证了所提方法在复杂信号环境下相较于经典MUSIC算法能够更准确地估计目标的参数信息,有效提升了微弱目标的检测性能。
关键词
频控阵
MIMO
图信号处理
图傅里叶变换
动目标检测
三维联合估计
Keywords
frequency diverse array
MIMO
GSP
GFT
moving target detection
three⁃dimensional joint estimation
分类号
TN958-34 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
未知噪声背景下的波达方向及载波频率三维联合估计方法
吴湘霖
俞卞章
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
1
在线阅读
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职称材料
2
基于图信号处理的频控阵MIMO雷达动目标检测方法
廖可非
王海军
谢宁波
《现代电子技术》
北大核心
2024
0
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职称材料
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