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异构细胞神经网络与超混沌系统的同步研究
被引量:
3
1
作者
张小红
汪佳
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第3期1034-1038,共5页
为了进一步研究不同结构超混沌系统的同步,提出了细胞神经网络与Rossler超混沌系统之间的异维异构同步控制方法。该方法主要是基于Lyapunov稳定性原理,通过分步构造Lyapunov函数,重构驱动系统和响应系统的状态观测变量,并分析其误差系...
为了进一步研究不同结构超混沌系统的同步,提出了细胞神经网络与Rossler超混沌系统之间的异维异构同步控制方法。该方法主要是基于Lyapunov稳定性原理,通过分步构造Lyapunov函数,重构驱动系统和响应系统的状态观测变量,并分析其误差系统的稳定性,最终实现了仅控制一个控制器就可达成五维细胞神经网络(CNN)和四维Rossler系统的完全同步。通过选取适当的参数,并使用Matlab仿真验证了五维细胞神经网络(CNN)超混沌系统和四维Rossler超混沌系统的同步,实验结果验证了该同步方法的快速及有效性。
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关键词
状态观测变量
异维异构
系统
细胞
神经网络
超
混沌
同步
李雅普诺夫函数
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职称材料
基于多混沌系统的图像加密算法
被引量:
2
2
作者
奚新宝
谢淑翠
张建中
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2022年第9期140-143,155,共5页
为了提高图像加密算法的安全性,结合三维细胞神经网络(CNN)混沌系统与二维广义Arnold混沌映射对图像进行双重置乱,并利用分段线性混沌映射(PWLCM)产生Arnold混沌映射所需的控制参数,然后,将三维CNN混沌系统生成的伪随机序列用于像素扩...
为了提高图像加密算法的安全性,结合三维细胞神经网络(CNN)混沌系统与二维广义Arnold混沌映射对图像进行双重置乱,并利用分段线性混沌映射(PWLCM)产生Arnold混沌映射所需的控制参数,然后,将三维CNN混沌系统生成的伪随机序列用于像素扩散阶段,采用加取模和循环移位算法来改变双重置乱后图像的像素值,最终得到密文图像。仿真结果表明:该算法具有较高的安全性和实用价值。
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关键词
二维广义Arnold映射
三维细胞神经网络混沌系统
分段线性
混沌
映射
图像加密
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职称材料
CNN超混沌系统的多元同步及其应用研究
被引量:
2
3
作者
张小红
汪佳
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第1期103-107,共5页
基于同步误差系统的线性稳定性准则,将细胞神经网络驱动系统适当的拆分为线性和非线性两个部分,在满足雅可比矩阵的特征值全为负的情况下,构造出新的动力学系统作为响应系统.由于满足同步条件的雅可比矩阵具有多值性,最终能够得到与同...
基于同步误差系统的线性稳定性准则,将细胞神经网络驱动系统适当的拆分为线性和非线性两个部分,在满足雅可比矩阵的特征值全为负的情况下,构造出新的动力学系统作为响应系统.由于满足同步条件的雅可比矩阵具有多值性,最终能够得到与同一驱动系统对应的响应系统不是唯一的,因此可以构造多元的响应系统.通过比较不同雅克比矩阵的特征值与初始值的变化,验证系统误差变化规律,数值仿真结果表明该同步方法的多元化和有效性.并将该同步方法应用于信号隐匿、文本置乱与图像加密中,仿真结果表明了该同步方法具有现实可行性.
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关键词
细胞
神经网络
超
混沌
系统
多元同步
保密通信
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职称材料
结合超混沌系统和Logistic映射的视频图像加密算法
被引量:
23
4
作者
韦丞婧
李国东
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期263-271,共9页
对视频图像使用传统的单幅图像加密算法,容易出现算法耗时长、效率低等问题。为提高视频图像加密效率,通过使用细胞神经网络(CNN)超混沌系统和Logistic混沌映射,提出一种单帧逐一加密和多帧组合加密相结合的算法。根据视频帧使用SHA-25...
对视频图像使用传统的单幅图像加密算法,容易出现算法耗时长、效率低等问题。为提高视频图像加密效率,通过使用细胞神经网络(CNN)超混沌系统和Logistic混沌映射,提出一种单帧逐一加密和多帧组合加密相结合的算法。根据视频帧使用SHA-256生成Logistic初值,经过Logistic映射迭代得到Logistic混沌序列,利用生成的混沌序列对视频帧逐帧扩散。将视频帧以二进制的形式组合成一个矩阵,把根据组合矩阵产生的初值代入CNN超混沌系统,利用得到的混沌序列对组合矩阵进行置乱,视频所有帧各像素点扩散、置乱一步完成,从而缩短加密时间。在此基础上,将组合矩阵重新分解为单帧图像,得到最终加密的视频图像。实验结果表明,在算法中使用高维超混沌系统安全性更高,能够有效缩短加密视频图像的耗时,且能抵抗统计攻击、差分攻击和暴力攻击,具有较好的安全性。
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关键词
视频加密
细胞
神经网络
超
混沌
系统
LOGISTIC映射
哈希函数
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职称材料
基于Arnold变换的量子图像混沌加密方法
被引量:
7
5
作者
石金晶
陈添
+2 位作者
陈淑慧
李琴
施荣华
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第12期4284-4293,共10页
在确保量子图像密码算法安全的基础上,为进一步优化解密图像质量及计算复杂度,该文提出一种基于Arnold变换的量子图像混沌加密方案。方案使用量子细胞神经网络产生的混沌信号来控制量子Arnold变换、量子交换(SWAP)和量子控制非操作(CNO...
在确保量子图像密码算法安全的基础上,为进一步优化解密图像质量及计算复杂度,该文提出一种基于Arnold变换的量子图像混沌加密方案。方案使用量子细胞神经网络产生的混沌信号来控制量子Arnold变换、量子交换(SWAP)和量子控制非操作(CNOT),然后将这些操作作用于量子明文图像中以获得相应的密文图像。研究结果表明:所提量子灰度图像加密方法具有高安全性、高解密图像质量及低计算复杂度的特点。
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关键词
量子图像密码
量子
细胞
神经网络
量子
混沌
系统
量子Arnold变换
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职称材料
基于T-S模糊模型的CNN混沌同步控制研究
6
作者
张社
翁贻方
《北京工商大学学报(自然科学版)》
CAS
2005年第1期33-36,共4页
研究了四元细胞神经网络(CNN)混沌系统的T-S模糊模型建立问题,用李雅谱诺夫法构建CNN混沌系统的同步控制器,并用遗传算法对控制参数进行优化,达到比较理想的同步效果.
关键词
T-S模糊模型
混沌
系统
混沌
同步
细胞
神经网络
(CNN)
遗传算法
同步控制器
优化
理想
控制参数
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职称材料
给定流形自适应广义同步及在保密通信中的应用
7
作者
徐训霞
丁建旭
过榴晓
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2013年第1期23-29,共7页
基于Lyapunov稳定性理论,研究两类给定流形的双向耦合自适应广义同步问题。在理论上给出了达到广义同步的充分而非保守的条件,应用广义同步原理,使信息信号遮掩于给定流形的混沌系统进行传输。由于预先给定流形是可以改变的,因此可使相...
基于Lyapunov稳定性理论,研究两类给定流形的双向耦合自适应广义同步问题。在理论上给出了达到广义同步的充分而非保守的条件,应用广义同步原理,使信息信号遮掩于给定流形的混沌系统进行传输。由于预先给定流形是可以改变的,因此可使相应的混沌行为呈现多态化。数值仿真通过构造线性和非线性的给定流形的混沌和超混沌系统验证了这种理论结果是有效的。结果显示可形成多种相异的混沌动力学行为,增强信号传输的保密性。
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关键词
广义同步
双向耦合
自适应
混沌
量子
细胞
神经网络
超
混沌
系统
保密通信
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职称材料
一种警务图像加密算法
8
作者
胡刚毅
彭金
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2021年第12期86-90,共5页
文章提出一种非对称加密与细胞神经网络加密相结合的警务图像加密算法,采用细胞神经网络混沌系统产生的混沌随机序列对警务图像进行加密,并采用非对称加密算法对输入混沌系统的密钥初值进行加密保护。实验结果表明,文章算法设计简单、...
文章提出一种非对称加密与细胞神经网络加密相结合的警务图像加密算法,采用细胞神经网络混沌系统产生的混沌随机序列对警务图像进行加密,并采用非对称加密算法对输入混沌系统的密钥初值进行加密保护。实验结果表明,文章算法设计简单、密钥空间大且敏感性强,对警务图像的加密保护有较高的安全性和鲁棒性,具有较好的应用前景。
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关键词
细胞
神经网络
混沌
系统
非对称
警务图像
加密
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职称材料
题名
异构细胞神经网络与超混沌系统的同步研究
被引量:
3
1
作者
张小红
汪佳
机构
江西理工大学信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第3期1034-1038,共5页
基金
国家自然科学基金项目(11062002)
江西省自然科学基金项目(2010GZS0083)
江西省教育厅科技基金项目(GJJ11470)
文摘
为了进一步研究不同结构超混沌系统的同步,提出了细胞神经网络与Rossler超混沌系统之间的异维异构同步控制方法。该方法主要是基于Lyapunov稳定性原理,通过分步构造Lyapunov函数,重构驱动系统和响应系统的状态观测变量,并分析其误差系统的稳定性,最终实现了仅控制一个控制器就可达成五维细胞神经网络(CNN)和四维Rossler系统的完全同步。通过选取适当的参数,并使用Matlab仿真验证了五维细胞神经网络(CNN)超混沌系统和四维Rossler超混沌系统的同步,实验结果验证了该同步方法的快速及有效性。
关键词
状态观测变量
异维异构
系统
细胞
神经网络
超
混沌
同步
李雅普诺夫函数
Keywords
state observer variables
systems with different orders and structures cellular neural network
the synchronizationof hyper-chaotic the Lyapunov function
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于多混沌系统的图像加密算法
被引量:
2
2
作者
奚新宝
谢淑翠
张建中
机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
西安邮电大学理学院
陕西师范大学数学与信息科学学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2022年第9期140-143,155,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61802243)
陕西自然科学基金资助项目(2015JM6263)。
文摘
为了提高图像加密算法的安全性,结合三维细胞神经网络(CNN)混沌系统与二维广义Arnold混沌映射对图像进行双重置乱,并利用分段线性混沌映射(PWLCM)产生Arnold混沌映射所需的控制参数,然后,将三维CNN混沌系统生成的伪随机序列用于像素扩散阶段,采用加取模和循环移位算法来改变双重置乱后图像的像素值,最终得到密文图像。仿真结果表明:该算法具有较高的安全性和实用价值。
关键词
二维广义Arnold映射
三维细胞神经网络混沌系统
分段线性
混沌
映射
图像加密
Keywords
two-dimensional generalized Arnold mapping
three-dimensional cellular neural network(CNN)chaotic system
piece wise linear chaotic maping(PWLCM)
image encryption
分类号
TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
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职称材料
题名
CNN超混沌系统的多元同步及其应用研究
被引量:
2
3
作者
张小红
汪佳
机构
江西理工大学信息工程学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第1期103-107,共5页
基金
国家自然科学基金项目(11062002)资助
江西省自然科学基金项目(2010GZS0083)资助
江西省教育厅科技项目(GJJ11470)资助
文摘
基于同步误差系统的线性稳定性准则,将细胞神经网络驱动系统适当的拆分为线性和非线性两个部分,在满足雅可比矩阵的特征值全为负的情况下,构造出新的动力学系统作为响应系统.由于满足同步条件的雅可比矩阵具有多值性,最终能够得到与同一驱动系统对应的响应系统不是唯一的,因此可以构造多元的响应系统.通过比较不同雅克比矩阵的特征值与初始值的变化,验证系统误差变化规律,数值仿真结果表明该同步方法的多元化和有效性.并将该同步方法应用于信号隐匿、文本置乱与图像加密中,仿真结果表明了该同步方法具有现实可行性.
关键词
细胞
神经网络
超
混沌
系统
多元同步
保密通信
Keywords
cellular neural network
hyper chaos system
diversification synchronization
secure communication
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
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职称材料
题名
结合超混沌系统和Logistic映射的视频图像加密算法
被引量:
23
4
作者
韦丞婧
李国东
机构
桂林电子科技大学数学与计算科学学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期263-271,共9页
基金
国家自然科学基金“基于边缘探测细胞神经网络的雹云判识模型理论研究”(11461063)
桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目“基于高维超混沌的伪随机序列设计及在图像加密中的应用研究”(2021YCXS119)。
文摘
对视频图像使用传统的单幅图像加密算法,容易出现算法耗时长、效率低等问题。为提高视频图像加密效率,通过使用细胞神经网络(CNN)超混沌系统和Logistic混沌映射,提出一种单帧逐一加密和多帧组合加密相结合的算法。根据视频帧使用SHA-256生成Logistic初值,经过Logistic映射迭代得到Logistic混沌序列,利用生成的混沌序列对视频帧逐帧扩散。将视频帧以二进制的形式组合成一个矩阵,把根据组合矩阵产生的初值代入CNN超混沌系统,利用得到的混沌序列对组合矩阵进行置乱,视频所有帧各像素点扩散、置乱一步完成,从而缩短加密时间。在此基础上,将组合矩阵重新分解为单帧图像,得到最终加密的视频图像。实验结果表明,在算法中使用高维超混沌系统安全性更高,能够有效缩短加密视频图像的耗时,且能抵抗统计攻击、差分攻击和暴力攻击,具有较好的安全性。
关键词
视频加密
细胞
神经网络
超
混沌
系统
LOGISTIC映射
哈希函数
Keywords
video encryption
Cellular Neural Network(CNN)
hyper-chaotic system
Logistic mapping
Hash function
分类号
TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于Arnold变换的量子图像混沌加密方法
被引量:
7
5
作者
石金晶
陈添
陈淑慧
李琴
施荣华
机构
中南大学计算机学院
湘潭大学计算机学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第12期4284-4293,共10页
基金
国家自然科学基金(61972418,61872390)
湖南省自然科学基金(2020JJ4750)
+1 种基金
长沙市杰出创新青年培养计划(kq1905058)
CCF-百度松果基金(2021PP15002000)。
文摘
在确保量子图像密码算法安全的基础上,为进一步优化解密图像质量及计算复杂度,该文提出一种基于Arnold变换的量子图像混沌加密方案。方案使用量子细胞神经网络产生的混沌信号来控制量子Arnold变换、量子交换(SWAP)和量子控制非操作(CNOT),然后将这些操作作用于量子明文图像中以获得相应的密文图像。研究结果表明:所提量子灰度图像加密方法具有高安全性、高解密图像质量及低计算复杂度的特点。
关键词
量子图像密码
量子
细胞
神经网络
量子
混沌
系统
量子Arnold变换
Keywords
Quantum image cryptography
Quantum cellular neural network
Quantum chaotic system
Quantum Arnold transform
分类号
TN918.4 [电子电信—通信与信息系统]
TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于T-S模糊模型的CNN混沌同步控制研究
6
作者
张社
翁贻方
机构
北京工商大学信息工程学院
出处
《北京工商大学学报(自然科学版)》
CAS
2005年第1期33-36,共4页
基金
北京工商大学科研基金启动项目(205419)
文摘
研究了四元细胞神经网络(CNN)混沌系统的T-S模糊模型建立问题,用李雅谱诺夫法构建CNN混沌系统的同步控制器,并用遗传算法对控制参数进行优化,达到比较理想的同步效果.
关键词
T-S模糊模型
混沌
系统
混沌
同步
细胞
神经网络
(CNN)
遗传算法
同步控制器
优化
理想
控制参数
Keywords
CNN
T-S fuzzy model
chaotic synchronization
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
O415.5 [理学—理论物理]
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职称材料
题名
给定流形自适应广义同步及在保密通信中的应用
7
作者
徐训霞
丁建旭
过榴晓
机构
江南大学理学院
出处
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2013年第1期23-29,共7页
基金
国家自然科学青年基金项目(11002061)
文摘
基于Lyapunov稳定性理论,研究两类给定流形的双向耦合自适应广义同步问题。在理论上给出了达到广义同步的充分而非保守的条件,应用广义同步原理,使信息信号遮掩于给定流形的混沌系统进行传输。由于预先给定流形是可以改变的,因此可使相应的混沌行为呈现多态化。数值仿真通过构造线性和非线性的给定流形的混沌和超混沌系统验证了这种理论结果是有效的。结果显示可形成多种相异的混沌动力学行为,增强信号传输的保密性。
关键词
广义同步
双向耦合
自适应
混沌
量子
细胞
神经网络
超
混沌
系统
保密通信
Keywords
generalized synchronization, bi-directionally coupling, adaptive, chaos, Quantum-CNN hyper-chaotic system, secure communication
分类号
TN911.2 [电子电信—通信与信息系统]
O231.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
一种警务图像加密算法
8
作者
胡刚毅
彭金
机构
云南警官学院
云南司法警官职业学院
出处
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2021年第12期86-90,共5页
基金
云南警官学院校级科研项目重点课题[21A021]。
文摘
文章提出一种非对称加密与细胞神经网络加密相结合的警务图像加密算法,采用细胞神经网络混沌系统产生的混沌随机序列对警务图像进行加密,并采用非对称加密算法对输入混沌系统的密钥初值进行加密保护。实验结果表明,文章算法设计简单、密钥空间大且敏感性强,对警务图像的加密保护有较高的安全性和鲁棒性,具有较好的应用前景。
关键词
细胞
神经网络
混沌
系统
非对称
警务图像
加密
Keywords
cellular neural networks
chaotic system
asymmetric
police image
encryption
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
异构细胞神经网络与超混沌系统的同步研究
张小红
汪佳
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013
3
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职称材料
2
基于多混沌系统的图像加密算法
奚新宝
谢淑翠
张建中
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
3
CNN超混沌系统的多元同步及其应用研究
张小红
汪佳
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014
2
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职称材料
4
结合超混沌系统和Logistic映射的视频图像加密算法
韦丞婧
李国东
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022
23
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职称材料
5
基于Arnold变换的量子图像混沌加密方法
石金晶
陈添
陈淑慧
李琴
施荣华
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
7
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职称材料
6
基于T-S模糊模型的CNN混沌同步控制研究
张社
翁贻方
《北京工商大学学报(自然科学版)》
CAS
2005
0
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职称材料
7
给定流形自适应广义同步及在保密通信中的应用
徐训霞
丁建旭
过榴晓
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2013
0
在线阅读
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职称材料
8
一种警务图像加密算法
胡刚毅
彭金
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2021
0
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职称材料
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