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基于MR图像的阿尔茨海默病和轻度认知障碍患者海马三维纹理分析
被引量：
6
1
作者
胡玲静
李昕
+4 位作者
夏翃
王磊
江桂莲
周晓霞
童隆正
《北京工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期942-948,共7页
阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD)是老年痴呆症中最常见的类型,有研究表明,轻度认知障碍(mildcognitive impairment,MCI)可能是AD的前驱阶段.研究样本包括21例早期AD患者(AD组)、22例MCI患者(MCI组)及20例健康对照者(normal control,...
阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD)是老年痴呆症中最常见的类型,有研究表明,轻度认知障碍(mildcognitive impairment,MCI)可能是AD的前驱阶段.研究样本包括21例早期AD患者(AD组)、22例MCI患者(MCI组)及20例健康对照者(normal control,NC)的磁共振(magnetic resonance,MR)脑图像,采用灰度共生矩阵和游程长矩阵方法对图像中海马结构进行三维纹理分析,比较纹理特征——能量、熵、游程长不均匀度因子和灰度不均匀度因子在3组之间的差异,并分析这些纹理参数与临床广泛应用的简易智能状态检查量表评分之间的相关性,同时利用支持向量机方法对样本进行分类识别.研究结果显示,以上纹理参数在3组之间存在显著差异,且纹理参数与临床简易智能状态检查量表评分具有相关性,对AD组与NC组的分类正确率可达85.37%(敏感性和特异性分别为90.48%、80%).表明三维纹理分析反映出了早期AD及MCI患者海马结构的病理变化,有助于AD的早期诊断.
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关键词
阿尔茨海默病
轻度认知障碍
三维纹理分析
磁共振图像
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职称材料
基于MR图像三维纹理特征的阿尔茨海默病和轻度认知障碍的分类
被引量：
18
2
作者
李昕
童隆正
+1 位作者
周晓霞
王旭
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2011年第5期1047-1051,共5页
目的利用三维纹理特征对阿尔茨海默病(AD)患者和轻度认知障碍(MCI)患者进行分类识别,以探索AD早期诊断新途径。方法对12例早期AD患者(AD组)、12例MCI患者(MCI组)及12名健康对照者(NC组)的MR图像进行三维纹理分析,采用灰度共生矩阵和游...
目的利用三维纹理特征对阿尔茨海默病(AD)患者和轻度认知障碍(MCI)患者进行分类识别,以探索AD早期诊断新途径。方法对12例早期AD患者(AD组)、12例MCI患者(MCI组)及12名健康对照者(NC组)的MR图像进行三维纹理分析,采用灰度共生矩阵和游程长矩阵提取每位受试者左、右侧海马结构及胼胝体的三维纹理特征,选取三组间存在显著性差异的纹理参数作为特征变量,采用支持向量机(SVM)方法对各组进行分类,利用留一法估算分类准确率。结果对NC组与MCI组、MCI组与AD组、NC组与AD组进行分类识别的最高准确率分别为79.17%、83.33%、91.67%。结论利用三维纹理分析可分类识别早期AD患者及MCI患者,有助于AD的早期诊断。
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关键词
阿尔茨海默病
轻度认知障碍
磁共振成像
三维纹理分析
支持向量机
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职称材料
虚拟结肠镜的计算机辅助诊断技术
被引量：
6
3
作者
张国鹏
廖琪梅
+3 位作者
焦纯
李宝娟
刘洋
卢虹冰
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期157-161,共5页
为了探索在虚拟结肠镜系统中利用三维纹理特征实现病灶的计算机辅助诊断的可行性,对手工勾勒的190个病灶的体数据进行三维纹理分析,从每个病灶提取了39个三维纹理形成一个特征向量.所有的病灶根据病理分析结果被分成增生性息肉、管状腺...
为了探索在虚拟结肠镜系统中利用三维纹理特征实现病灶的计算机辅助诊断的可行性,对手工勾勒的190个病灶的体数据进行三维纹理分析,从每个病灶提取了39个三维纹理形成一个特征向量.所有的病灶根据病理分析结果被分成增生性息肉、管状腺瘤、管状绒毛腺瘤和腺癌.用Hotelling T-square检验对特征向量进行显著性分析显示:除了增生型息肉和管状腺瘤两组间无显著性差异,其余组两两之间均呈现显著性差异.结果提示在虚拟结肠镜中用三维纹理特征对病灶进行分类,具有实现计算机辅助诊断的可能性.
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关键词
虚拟结肠镜
计算机辅助诊断
三维纹理分析
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职称材料
题名
基于MR图像的阿尔茨海默病和轻度认知障碍患者海马三维纹理分析
被引量：
6
1
作者
胡玲静
李昕
夏翃
王磊
江桂莲
周晓霞
童隆正
机构
首都医科大学生物医学工程学院
出处
《北京工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期942-948,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(30670575)
北京市自然科学基金资助项目(7102017)
文摘
阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD)是老年痴呆症中最常见的类型,有研究表明,轻度认知障碍(mildcognitive impairment,MCI)可能是AD的前驱阶段.研究样本包括21例早期AD患者(AD组)、22例MCI患者(MCI组)及20例健康对照者(normal control,NC)的磁共振(magnetic resonance,MR)脑图像,采用灰度共生矩阵和游程长矩阵方法对图像中海马结构进行三维纹理分析,比较纹理特征——能量、熵、游程长不均匀度因子和灰度不均匀度因子在3组之间的差异,并分析这些纹理参数与临床广泛应用的简易智能状态检查量表评分之间的相关性,同时利用支持向量机方法对样本进行分类识别.研究结果显示,以上纹理参数在3组之间存在显著差异,且纹理参数与临床简易智能状态检查量表评分具有相关性,对AD组与NC组的分类正确率可达85.37%(敏感性和特异性分别为90.48%、80%).表明三维纹理分析反映出了早期AD及MCI患者海马结构的病理变化,有助于AD的早期诊断.
关键词
阿尔茨海默病
轻度认知障碍
三维纹理分析
磁共振图像
Keywords
Alzheimer＇s disease （AD）
mild cognitive impairment （MCI）
3D texture analysis
magnetic resonance images
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
基于MR图像三维纹理特征的阿尔茨海默病和轻度认知障碍的分类
被引量：
18
2
作者
李昕
童隆正
周晓霞
王旭
机构
首都医科大学生物医学工程学院
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2011年第5期1047-1051,共5页
基金
国家自然科学基金(81071128)
北京市自然科学基金(7102017)
文摘
目的利用三维纹理特征对阿尔茨海默病(AD)患者和轻度认知障碍(MCI)患者进行分类识别,以探索AD早期诊断新途径。方法对12例早期AD患者(AD组)、12例MCI患者(MCI组)及12名健康对照者(NC组)的MR图像进行三维纹理分析,采用灰度共生矩阵和游程长矩阵提取每位受试者左、右侧海马结构及胼胝体的三维纹理特征,选取三组间存在显著性差异的纹理参数作为特征变量,采用支持向量机(SVM)方法对各组进行分类,利用留一法估算分类准确率。结果对NC组与MCI组、MCI组与AD组、NC组与AD组进行分类识别的最高准确率分别为79.17%、83.33%、91.67%。结论利用三维纹理分析可分类识别早期AD患者及MCI患者,有助于AD的早期诊断。
关键词
阿尔茨海默病
轻度认知障碍
磁共振成像
三维纹理分析
支持向量机
Keywords
Alzheimer disease
Mild cognitive impairment
Magnetic resonance imaging
3D texture analysis
Support vector machines
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R741 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
虚拟结肠镜的计算机辅助诊断技术
被引量：
6
3
作者
张国鹏
廖琪梅
焦纯
李宝娟
刘洋
卢虹冰
机构
第四军医大学生物医学工程学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期157-161,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(81071220
81230035)
陕西省科技攻关资助项目(2013K12-20-02)
文摘
为了探索在虚拟结肠镜系统中利用三维纹理特征实现病灶的计算机辅助诊断的可行性,对手工勾勒的190个病灶的体数据进行三维纹理分析,从每个病灶提取了39个三维纹理形成一个特征向量.所有的病灶根据病理分析结果被分成增生性息肉、管状腺瘤、管状绒毛腺瘤和腺癌.用Hotelling T-square检验对特征向量进行显著性分析显示:除了增生型息肉和管状腺瘤两组间无显著性差异,其余组两两之间均呈现显著性差异.结果提示在虚拟结肠镜中用三维纹理特征对病灶进行分类,具有实现计算机辅助诊断的可能性.
关键词
虚拟结肠镜
计算机辅助诊断
三维纹理分析
Keywords
virtual colonoscopy
computer aided diagnosis
three dimension texture analysis
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MR图像的阿尔茨海默病和轻度认知障碍患者海马三维纹理分析
胡玲静
李昕
夏翃
王磊
江桂莲
周晓霞
童隆正
《北京工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于MR图像三维纹理特征的阿尔茨海默病和轻度认知障碍的分类
李昕
童隆正
周晓霞
王旭
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2011
18
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
虚拟结肠镜的计算机辅助诊断技术
张国鹏
廖琪梅
焦纯
李宝娟
刘洋
卢虹冰
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
在线阅读
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职称材料
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